Datenmanagement ist die Praxis des Sammelns, der Organisation, des Schutzes und der Analyse von Daten, um die Ziele einer Organisation zu erreichen. Durch die Schaffung von Prozessen und Systemen für die Speicherung, Verwaltung und den Abruf von Daten können Unternehmen ihre Kunden besser verstehen, sich einen Wettbewerbsvorteil auf den Märkten verschaffen und ihre Abläufe effizienter gestalten. Das Datenmanagement ist ein wichtiger Bestandteil jedes Unternehmens, und das Wissen um die richtige Verwaltung von Daten ist für den Erfolg entscheidend.
Das Datenmanagement besteht aus mehreren Komponenten, die alle berücksichtigt werden müssen, um Daten effektiv zu verwalten. Daten müssen gesammelt, organisiert, gespeichert und analysiert werden. Sie müssen auch geschützt werden, um ihre Privatsphäre und Sicherheit zu gewährleisten. Darüber hinaus müssen die Daten so verwaltet werden, dass sie mit den einschlägigen Gesetzen und Vorschriften übereinstimmen.
Das Datenmanagement kann für ein Unternehmen in vielerlei Hinsicht von Vorteil sein. Durch ein gut organisiertes und sicheres Datenverwaltungssystem können Unternehmen Zeit und Geld sparen, da die Notwendigkeit der manuellen Dateneingabe und -speicherung verringert wird. Darüber hinaus kann die Datenverwaltung einem Unternehmen helfen, seine Kunden besser zu verstehen und seine Produkte und Dienstleistungen besser zu vermarkten. Und schließlich kann die Datenverwaltung einem Unternehmen helfen, die für seine Branche geltenden Gesetze und Vorschriften einzuhalten.
Datenmanagementsysteme gibt es in vielen Formen und Größen. Welche Art von System verwendet wird, hängt von der Größe und Komplexität der Anforderungen des Unternehmens ab. Zu den gängigen Optionen gehören relationale Datenbanken, NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes.
Die Datenverwaltung kann mehrere Herausforderungen mit sich bringen. Schlecht verwaltete Daten können schwer zugänglich sein, was zu Verzögerungen bei der Entscheidungsfindung führen kann. Außerdem müssen die Daten sicher aufbewahrt werden, um sie vor unberechtigtem Zugriff und Manipulation zu schützen. Und schließlich müssen die Daten so verwaltet werden, dass sie mit den einschlägigen Gesetzen und Vorschriften übereinstimmen.
Richtlinien für die Datenverwaltung helfen einem Unternehmen, die ordnungsgemäße Verwaltung von Daten sicherzustellen. In solchen Richtlinien kann festgelegt werden, wer Zugriff auf die Daten hat, wie die Daten gespeichert und abgerufen werden und wie die Daten geschützt werden. Darüber hinaus kann in den Datenverwaltungsrichtlinien festgelegt werden, welche Tools und Prozesse für die Datenverwaltung verwendet werden.
Bewährte Praktiken für die Datenverwaltung helfen Unternehmen, eine ordnungsgemäße Datenverwaltung zu gewährleisten. Zu diesen Best Practices gehören regelmäßige Datensicherungen, Datensicherheitsmaßnahmen, Datenqualitätsprüfungen und Datenanalysen. Darüber hinaus sollten Unternehmen ihre Datenverwaltungsrichtlinien und -verfahren regelmäßig überprüfen, um sicherzustellen, dass sie auf dem neuesten Stand sind.
Datenmanagement-Tools helfen Unternehmen, ihre Daten effektiver zu verwalten. Diese Tools können Datenspeichersysteme, Datenanalysetools und Datenvisualisierungstools umfassen. Durch den Einsatz der richtigen Tools können Unternehmen ihre Daten besser verwalten und sicherstellen, dass sie sicher sind und den einschlägigen Gesetzen und Vorschriften entsprechen.
Im Zuge des technologischen Fortschritts werden Datenmanagementsysteme immer ausgefeilter. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden eine immer wichtigere Rolle im Datenmanagement spielen und Unternehmen dabei helfen, ihre Daten besser zu verwalten und Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Darüber hinaus werden cloudbasierte Datenverwaltungssysteme immer beliebter, da Unternehmen nach Möglichkeiten zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung suchen.
Bei der Datenverwaltung gibt es drei Hauptprozesse: Datenerfassung, Datenspeicherung und Datenverarbeitung.
Unter Datenerfassung versteht man den Prozess der Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen. Diese Daten können aus internen Quellen stammen, z. B. aus Unternehmensdatenbanken, oder aus externen Quellen, z. B. aus öffentlichen Datensätzen.
Datenspeicherung ist der Prozess der Speicherung von Daten an einem sicheren und zugänglichen Ort. Diese Daten können in einer Vielzahl von Formaten gespeichert werden, z. B. in Textdateien, Tabellenkalkulationen, Datenbanken oder cloudbasierten Speicherlösungen.
Datenverarbeitung ist der Prozess der Manipulation von Daten, um aussagekräftige Informationen zu extrahieren. Diese Daten können mit einer Vielzahl von Methoden verarbeitet werden, z. B. mit statistischer Analyse, Data Mining oder maschinellem Lernen.
Es gibt eine Reihe von Datenverwaltungstechniken, mit denen sichergestellt werden kann, dass die Daten korrekt und aktuell sind. Einige dieser Techniken sind Datenbereinigung, Datennormalisierung und Datendeduplizierung. Bei der Datenbereinigung geht es darum, Fehler in den Daten zu erkennen und zu korrigieren. Bei der Datennormalisierung werden die Daten in einem standardisierten Format organisiert. Bei der Datendeduplizierung werden doppelte Daten identifiziert und entfernt.
Die 5 Datenverwaltungsfunktionen sind:
1. Datenerfassung: Diese Funktion ist für die Beschaffung von Daten aus verschiedenen Quellen, sowohl intern als auch extern, zuständig.
2. Datenspeicherung: Diese Funktion ist für die effiziente und sichere Speicherung von Daten zuständig.
3. Datenverarbeitung: Diese Funktion ist für die Verarbeitung von Daten zuständig, was die Bereinigung, Umwandlung und Aggregation von Daten beinhalten kann.
4. Datenanalyse: Diese Funktion ist für die Analyse von Daten zuständig, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
5. Datenberichterstattung: Diese Funktion ist für die Erstellung von Berichten auf der Grundlage der Datenanalyse zuständig.