Datenmanagement ist der Prozess des Sammelns, Speicherns, Organisierens und Verwaltens von Daten, damit sie effektiv und effizient genutzt werden können. Es umfasst die Erfassung, Integration, Validierung und Analyse von Daten. Das Datenmanagement ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage genauer, aktueller und zuverlässiger Daten zu treffen.
Das Datenmanagement bietet Organisationen eine effiziente Möglichkeit, Daten zu speichern und zu verwalten sowie auf sie zuzugreifen und sie zu analysieren. Es erleichtert die gemeinsame Nutzung von Daten durch verschiedene Abteilungen und verbessert die Entscheidungsfindung. Darüber hinaus ermöglicht es Unternehmen, Trends und Muster in ihren Daten zu erkennen, die als Grundlage für Strategien und Investitionen dienen können.
Die Datenverwaltung wird in zwei Hauptkategorien unterteilt: strukturierte und unstrukturierte Daten. Die strukturierte Datenverwaltung umfasst die Organisation und Speicherung von Daten in einem strukturierten Format, z. B. in einer relationalen Datenbank. Bei der unstrukturierten Datenverwaltung geht es um die Organisation und Speicherung von Daten in einem unstrukturierten Format, wie z. B. Textdokumente oder Bilder.
Datenmanagement-Tools werden zur Verwaltung von Daten eingesetzt. Zu diesen Tools gehören Data Warehouses, Data Lakes und NoSQL-Datenbanken. Data Warehouses dienen der Speicherung und Verwaltung strukturierter Daten, während Data Lakes und NoSQL-Datenbanken für die Speicherung und Verwaltung unstrukturierter Daten verwendet werden.
Data Governance ist der Prozess der Definition von Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung von Daten. Dazu gehören die Schaffung eines Data-Governance-Rahmens, die Umsetzung von Maßnahmen zur Kontrolle der Datenqualität und die Durchsetzung von Datensicherheits- und Datenschutzrichtlinien.
Datensicherheit ist der Prozess des Schutzes von Daten vor unbefugtem Zugriff, unbefugter Nutzung und unbefugter Offenlegung. Sie umfasst die Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugangskontrolle und Benutzerauthentifizierung.
Datenschutz ist der Prozess des Schutzes von Daten vor unbefugtem Zugriff, unbefugter Nutzung und unbefugter Offenlegung. Dazu gehören Maßnahmen zum Schutz der Privatsphäre wie Datenminimierung und der Einsatz von Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre.
Das Datenmanagement ist mit einer Reihe von Herausforderungen verbunden, darunter Datenqualität und -zuverlässigkeit, Datensicherheit und Datenschutz sowie Data Governance. Organisationen müssen sich dieser Herausforderungen bewusst sein und Maßnahmen zu ihrer Bewältigung ergreifen, um eine effektive und effiziente Verwaltung ihrer Daten zu gewährleisten.
Es gibt drei Hauptprozesse der Datenverwaltung: 1) Datenerfassung: Dieser Prozess umfasst die Beschaffung von Daten aus verschiedenen Quellen, z. B. Erhebungen, Datenbanken und Transaktionen. 2) Datenspeicherung: Dieser Prozess umfasst die sichere und effiziente Speicherung von Daten. 3) Datenanalyse: Dieser Prozess beinhaltet die Analyse von Daten, um nützliche Informationen zu extrahieren.
Es gibt eine Reihe von Datenverwaltungstechniken, mit denen sichergestellt werden kann, dass die Daten ordnungsgemäß verwaltet und organisiert werden. Zu den gängigen Techniken gehören Datensicherung, Datenarchivierung, Datenkomprimierung und Datenverschlüsselung. Bei der Datensicherung werden Kopien der Daten erstellt, damit sie im Falle eines Datenverlustes wiederhergestellt werden können. Bei der Datenarchivierung werden Daten an einem Offline-Speicherort abgelegt, um Platz auf aktiven Speichergeräten freizugeben. Bei der Datenkomprimierung wird die Größe von Datendateien verringert, um Platz zu sparen. Bei der Datenverschlüsselung werden Daten so umgewandelt, dass sie für Unbefugte nicht lesbar sind.
Es gibt fünf primäre Datenverwaltungsfunktionen:
Datenerfassung: Diese Funktion umfasst die Beschaffung oder Erzeugung von Daten aus internen oder externen Quellen. Datenspeicherung: Diese Funktion umfasst die Speicherung von Daten an einem sicheren Ort. Datenverarbeitung: Diese Funktion umfasst die Umwandlung von Daten in ein Format, das von verschiedenen Anwendungen verwendet werden kann. Datenanalyse: Diese Funktion umfasst die Analyse von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Berichte zu erstellen. Datenarchivierung: Diese Funktion umfasst die Speicherung von Daten an einem sicheren Ort zur langfristigen Aufbewahrung.
Datenmanagement ist ein Begriff, der sich auf den Prozess der Organisation und Speicherung von Daten bezieht, damit diese effizient abgerufen und genutzt werden können. Dies umfasst sowohl die physische Speicherung von Daten als auch deren logische Organisation. Datenmanagement ist wichtig, weil es dazu beiträgt, dass die Daten bei Bedarf zur Verfügung stehen und dass sie genau und konsistent sind.
Die drei wichtigsten Datentypen sind Ganzzahl, Fließkomma und String.