Die deskriptive Analytik ist eine Form der Analytik, die zur Analyse von Daten und zur Extraktion von Informationen aus diesen Daten verwendet wird. Sie wird verwendet, um Muster und Trends in Daten zu erkennen und Ausreißer und Anomalien zu identifizieren. Sie wird verwendet, um zu verstehen, was in der Vergangenheit passiert ist, und ist die Grundlage für die prädiktive Analyse.
Die deskriptive Analyse kann wertvolle Einblicke in die Daten liefern, die als Entscheidungsgrundlage dienen können. Sie kann helfen, Muster und Trends zu erkennen, die auf den ersten Blick vielleicht nicht offensichtlich sind. Sie hilft auch dabei, Korrelationen zwischen verschiedenen Datenelementen zu erkennen. Durch das Verständnis der Daten können wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden, die als Entscheidungsgrundlage dienen können.
Die deskriptive Analyse kann zur Beschreibung aller Bereiche verwendet werden, von der Kundensegmentierung bis zur Vorhersage künftiger Ereignisse. Zu den gängigen Arten der deskriptiven Analyse gehören deskriptive Statistik, Data Mining, maschinelles Lernen und Textanalyse.
Die deskriptive Statistik ist eine Form der Analytik, die zur Zusammenfassung von Daten und zur Bereitstellung grundlegender Informationen über die Daten verwendet wird. Sie wird verwendet, um die Daten zu untersuchen und ein Verständnis für die Daten zu gewinnen. Zu den gängigen Arten der deskriptiven Statistik gehören Mittelwert, Median, Modus, Bereich und Standardabweichung.
Data Mining ist eine Form der Analytik, die dazu dient, große Datenmengen zu analysieren und daraus nützliche Informationen zu gewinnen. Es wird verwendet, um versteckte Muster und Trends in den Daten aufzudecken. Zu den gängigen Techniken des Data Mining gehören Klassifizierung, Clustering und Assoziationsregeln.
Maschinelles Lernen ist eine Form der Analytik, die dazu dient, Vorhersagen und Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Es wird verwendet, um auf der Grundlage von Daten aus der Vergangenheit Vorhersagen für die Zukunft zu treffen. Zu den gängigen Algorithmen des maschinellen Lernens gehören die lineare Regression, Support-Vektor-Maschinen und Entscheidungsbäume.
Textanalytik ist eine Form der Analytik, die zur Analyse unstrukturierter Textdaten verwendet wird. Sie wird verwendet, um sinnvolle Informationen aus dem Text zu extrahieren. Zu den gängigen Techniken der Textanalyse gehören die Verarbeitung natürlicher Sprache, die Stimmungsanalyse und die Themenmodellierung.
Deskriptive Analysesoftware wird verwendet, um Daten zu analysieren und nützliche Erkenntnisse aus ihnen zu gewinnen. Mit ihr lassen sich Muster, Trends und Korrelationen in den Daten erkennen. Einige gängige Software für deskriptive Analysen sind Tableau, Microsoft Power BI und Qlik.
Die deskriptive Analyse ist ein leistungsfähiges Instrument zur Analyse von Daten und zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse. Mit ihr lassen sich Muster, Trends und Korrelationen in den Daten erkennen. Sie wird auch verwendet, um auf der Grundlage von Daten aus der Vergangenheit Vorhersagen über die Zukunft zu treffen. Die deskriptive Analyse ist die Grundlage für die prädiktive Analyse und kann zur Entscheidungsfindung herangezogen werden.
Die deskriptive Analyse ist eine Methode der Datenanalyse, die dazu dient, einen Datensatz zu beschreiben, zusammenzufassen und zu verstehen. Diese Art der Analyse wird verwendet, um die Hauptmerkmale eines Datensatzes zu verstehen, z. B. Mittelwert, Median, Modus usw.
Die präskriptive Analyse ist auch als prädiktive Modellierung bekannt.
Es gibt vier Arten von Analysen:
1. Deskriptive Analyse
2. Diagnostische Analytik
3. prädiktive Analytik
4. präskriptive Analytik
Die deskriptive Analytik beantwortet die Frage "Was ist passiert?" und wird zur Beschreibung vergangener Ereignisse verwendet. Die diagnostische Analyse beantwortet die Frage "Warum ist es passiert?" und wird verwendet, um die Ursachen zu ermitteln. Predictive Analytics beantwortet die Frage "Was wird passieren?" und dient der Vorhersage zukünftiger Ereignisse. Die präskriptive Analyse beantwortet die Frage "Was sollten wir tun?" und wird verwendet, um Maßnahmen zu empfehlen.
Datenanalytik wird auch als Business Intelligence bezeichnet.
Die beiden Hauptzweige der deskriptiven Analyse sind die explorative Datenanalyse und die inferentielle Statistik.