Künstliche Intelligenz

was ist Quality In, Quality Out (QIQO)? Quality In, Quality Out (QIQO) ist der Grundsatz, dass Qualitätsprozesse am Anfang eines jeden Geschäftsprozesses beginnen sollten und dass die Qualität während des gesamten Prozesses konsistent bleiben sollte. Dieses Konzept ist für Unternehmen wichtig, um sicherzustellen, dass die von ihnen hergestellten Produkte und Dienstleistungen dem gewünschten Qualitätsstandard entsprechen. … Weiterlesen

Definition von starker KI: Was ist starke KI? Starke KI, auch bekannt als starke künstliche Intelligenz, ist ein KI-System, das in der Lage ist, kognitive Aufgaben und Fähigkeiten auszuführen, die typischerweise mit menschlicher Intelligenz in Verbindung gebracht werden, z. B. Problemlösung, allgemeines logisches Denken und Lernen. Starke KI wird oft auch als allgemeine oder vollständige … Weiterlesen

Einführung in das neuromorphe Rechnen Neuromorphes Rechnen ist eine neue Form des Rechnens, die das Verhalten von biologischen Neuronen und Synapsen nachahmt. Es handelt sich um eine Art der künstlichen Intelligenz, die eine neuromorphe Architektur für ihre Berechnungen verwendet. Diese Art der Datenverarbeitung basiert auf den Grundsätzen der Neurowissenschaften und verwendet Netzwerke künstlicher Neuronen, um … Weiterlesen

was ist Neurotechnologie? Neurotechnologie ist der Einsatz von Technologie zum Verständnis und zur Interaktion mit dem Nervensystem. Dazu gehört der Einsatz von Informatik, Robotik, künstlicher Intelligenz und Technik zur Überwachung, Veränderung und Steuerung des Nervensystems. Neurotechnologie wird eingesetzt, um neurologische Krankheiten und Störungen zu behandeln, verlorene Funktionen wiederherzustellen und die allgemeine Lebensqualität zu verbessern. Brain-Computer … Weiterlesen

Was ist ein kollaborativer Roboter (Cobot)? Kollaborative Roboter (Cobots) sind Roboter, die für die Zusammenarbeit mit Menschen am Arbeitsplatz konzipiert sind. Cobots sind so konzipiert, dass sie sicher, effizient und einfach zu bedienen sind, was sie zu einer guten Wahl für eine Vielzahl von Aufgaben macht. Cobots sind so programmiert, dass sie sicher mit Menschen … Weiterlesen

Einführung in die Robotic Process Automation Robotic Process Automation (RPA) ist ein Begriff, der Software-Roboter beschreibt, die als virtuelle Assistenten fungieren und sich wiederholende und alltägliche Aufgaben in einem Geschäftsprozess automatisieren. RPA ist eine Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Abläufe zu rationalisieren, Kosten zu senken und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Vorteile von RPA … Weiterlesen

Einführung in die Backpropagation Backpropagation ist ein Algorithmus, der in künstlichen neuronalen Netzen verwendet wird, um den Gradienten einer Verlustfunktion in Bezug auf die Gewichte des Netzes zu berechnen. Im Wesentlichen handelt es sich um eine Methode zum Trainieren eines neuronalen Netzes, um Muster in Daten zu erkennen. wie Backpropagation funktioniert Backpropagation funktioniert, indem die … Weiterlesen

Einführung in die Tensor Processing Unit (TPU) Die Tensor Processing Unit (TPU) ist ein spezieller Chip, der von Google für Deep Learning Workloads entwickelt wurde. Es handelt sich um einen Chip, der speziell für die Verarbeitung von Daten im Zusammenhang mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz entwickelt wurde. Er ist in der Lage, bis zu … Weiterlesen

Einführung in den Kaggle-Effekt Der Kaggle-Effekt ist ein Phänomen, das in den letzten Jahren in der Data-Science-Gemeinschaft immer populärer geworden ist. Er bezieht sich auf die Fähigkeit von Kaggle, einer Online-Plattform und -Gemeinschaft für Datenwissenschaftler, datenwissenschaftliche Lösungen und Erkenntnisse hervorzubringen, die herkömmliche datenwissenschaftliche Lösungen übertreffen. Kaggle-Wettbewerbe sind zu einem wichtigen Bestandteil der Data-Science-Branche geworden, und … Weiterlesen

Einführung in die Neuroinformatik Die Neuroinformatik ist ein schnell wachsendes Gebiet, das sich auf die Entwicklung und Anwendung von Methoden und Technologien zur Integration, Auswertung und Analyse von Daten über die Struktur, Funktion und Entwicklung des Nervensystems konzentriert. Dieser Forschungsbereich wird immer wichtiger, da die neurowissenschaftlichen Daten immer komplexer und umfangreicher werden. Sie umfasst die … Weiterlesen