Analytik

Definition des Zipfschen Gesetzes Das Zipfsche Gesetz ist ein mathematisches Gesetz, das besagt, dass die Häufigkeit von Wörtern in jeder Sprache umgekehrt proportional zu ihrem Rang in der Häufigkeitstabelle ist. Dieses Gesetz ist nach dem Linguisten George Kingsley Zipf benannt, der es erstmals in den 1930er Jahren vorschlug. Mit anderen Worten: Das am häufigsten verwendete … Weiterlesen

was ist ein E-Score? Was ist der Zweck eines E-Scores? die Bestandteile eines E-Scores die Vorteile eines E-Scores Die Risiken eines E-Scores Wie wird ein E-Score berechnet Wer nutzt E-Scores? Was ist die Zukunft von E-Scores? Was ist ein E-Score? Ein E-Score oder ein Bewertungsergebnis ist eine numerische Punktzahl, die einer Person oder einem Unternehmen … Weiterlesen

Einführung in die Zeitreihenprognose Arten der Zeitreihenprognose Komponenten der Zeitreihenprognose Vorteile der Zeitreihenprognose Anwendungen der Zeitreihenprognose Herausforderungen bei der Zeitreihenprognose Beschränkungen der Zeitreihenprognose Beliebte Algorithmen für Zeitreihenprognosen Schlussfolgerung Die Zeitreihenprognose ist eine Technik, die historische Daten verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Trends zu treffen. Sie kann in vielen verschiedenen Zusammenhängen eingesetzt werden, um fundiertere Entscheidungen … Weiterlesen

Einführung in Over Sampling und Under Sampling Over Sampling und Under Sampling sind zwei Techniken, die häufig in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen eingesetzt werden. Mit diesen Techniken werden die relativen Anteile der Datenpunkte in einem Datensatz angepasst, um ihn für die Analyse besser geeignet zu machen. Durch die Manipulation dieser Verhältnisse können Datenwissenschaftler … Weiterlesen

Das Verständnis der positiven Korrelation ist der Schlüssel zum Verständnis der Beziehungen zwischen Variablen. Eine positive Korrelation ist eine Beziehung zwischen zwei Variablen, bei der die eine zunimmt und die andere ebenfalls zunimmt. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die positive Korrelation, einschließlich einer Definition, Stärken und Schwächen, Beispiele, Auswirkungen, Messung und Strategien. 1. Definition … Weiterlesen

Artikel: Exploring Decision Trees 1. Einführung in Entscheidungsbäume – Entscheidungsbäume sind eine beliebte Data-Mining- und maschinelle Lerntechnik, die verwendet wird, um Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Sie basieren auf dem Konzept von Baumstrukturen, bei denen die Blätter die Ergebnisse und die Zweige die Bedingungen darstellen. Entscheidungsbäume sind eine der beliebtesten und am … Weiterlesen

was ist ein deduktives Argument? Deduktives Argument ist eine Form des logischen Arguments, bei der ein Argument durch Anwendung allgemeiner Grundsätze auf Einzelfälle angeführt wird. Die Schlussfolgerung des Arguments beruht auf der Logik und gilt als sicher. Deduktives Argumentieren wird verwendet, um aus bekannten Fakten eine Schlussfolgerung zu ziehen. Bestandteile des deduktiven Arguments Beim deduktiven … Weiterlesen

Definition von Informationsarbitrage Die Vorteile von Arbitrage Die Risiken von Arbitrage Marktineffizienzen und Arbitrage Arten von Informationsarbitrage Voraussetzungen für Arbitrage Steuerliche Implikationen von Arbitrage Schlussfolgerung Definition von Informationsarbitrage Informationsarbitrage ist eine Anlagestrategie, bei der Preisdiskrepanzen zwischen verschiedenen Märkten ausgenutzt werden, um einen Gewinn zu erzielen. Sie kann sowohl auf traditionellen Finanzmärkten, wie Aktien und Anleihen, … Weiterlesen

Definition von Binning und Gruppierung Binning und Gruppierung ist eine Methode zur Kategorisierung von Daten, bei der Datenpunkte in verschiedene und eindeutig gekennzeichnete Gruppen aufgeteilt werden. Dies geschieht in der Regel bei numerischen Daten, wobei die Daten in verschiedene Bereiche aufgeteilt werden und jedem Bereich eine Bezeichnung zugewiesen wird. Die Gruppierung ähnelt dem Binning, wobei … Weiterlesen

Definition von Verfügbarkeitsvoreingenommenheit Gründe für Verfügbarkeitsvoreingenommenheit Beispiele für Verfügbarkeitsvoreingenommenheit Kognitive Prozesse, die an der Verfügbarkeitsvoreingenommenheit beteiligt sind Risiko von Verfügbarkeitsvoreingenommenheit Negative Konsequenzen von Verfügbarkeitsvoreingenommenheit Strategien zur Überwindung von Availability Bias Die Bedeutung von Availability Bias Verfügbarkeitsvoreingenommenheit in der realen Welt Erforschung der Verfügbarkeitsvoreingenommenheit Die Verfügbarkeitsvoreingenommenheit ist eine kognitive Voreingenommenheit, bei der Menschen Entscheidungen auf der … Weiterlesen