Analytik

Definition der Random-Walk-Hypothese Die Random-Walk-Hypothese ist eine Finanztheorie, die besagt, dass sich die Börsenkurse zufällig entwickeln und nicht vorhergesagt werden können. Die Hypothese besagt, dass die Preise von Wertpapieren einem Random Walk folgen, was bedeutet, dass ihre vergangenen Preise und Trends nicht zur Vorhersage zukünftiger Preise verwendet werden können. Ursprung der Random-Walk-Hypothese Die Random-Walk-Hypothese geht … Weiterlesen

Einführung in die Hypothese – Was ist eine Hypothese? Eine Hypothese ist eine unbewiesene Aussage oder Annahme, die als Ausgangspunkt für weitere Untersuchungen dient. Sie ist ein Erklärungsvorschlag für ein beobachtetes Phänomen oder eine bestimmte Situation. Sie ist ein Instrument, das von Wissenschaftlern und Forschern verwendet wird, um Phänomene zu erklären, Vorhersagen zu treffen und … Weiterlesen

Einführung in In-Memory-Datenbanken In-Memory-Datenbanken sind ein Datenbanktyp, der Daten im Speicher eines Computers oder Servers und nicht auf der Festplatte speichert. Sie werden typischerweise in Anwendungen eingesetzt, die ein hohes Maß an Leistung erfordern, wie z. B. Echtzeitanalysen, Betrugserkennung und Finanzhandelssysteme. Vorteile von In-Memory-Datenbanken In-Memory-Datenbanken bieten eine Reihe von Vorteilen gegenüber herkömmlichen festplattenbasierten Datenbanken, darunter … Weiterlesen

Einführung in den Stichprobenfehler Der Stichprobenfehler ist eine Fehlerart, die auftritt, wenn die für eine Studie verwendete Stichprobengröße die untersuchte Population nicht genau widerspiegelt. Stichprobenfehler können auftreten, wenn die Stichprobe zu klein ist, wenn die Merkmale der Stichprobe nicht repräsentativ für die Grundgesamtheit sind oder wenn die Stichprobe nicht zufällig ausgewählt wurde. Die Auswirkungen von … Weiterlesen

was ist Decision Model and Notation (DMN)? Decision Model and Notation (DMN) ist eine Standardnotation für die Entscheidungsmodellierung, die einen Industriestandard für die Erfassung und Kommunikation von Entscheidungen im Bereich der Geschäftsregeln und Geschäftslogik bieten soll. DMN basiert auf der Spezifikation Decision Model and Notation (DMN) 0 der OMG und bietet Unternehmen eine Möglichkeit, Entscheidungen … Weiterlesen

Der Vorhersagefehler ist ein Begriff, der die Differenz zwischen den tatsächlichen Werten einer gegebenen Variablen und den von einem Vorhersagemodell vorhergesagten Werten beschreibt Dieses Konzept ist entscheidend für das Verständnis der Leistung von Vorhersagemodellen und wird verwendet, um die Genauigkeit der Vorhersagen eines Modells zu bewerten. 1. Definition des Vorhersagefehlers – Der Vorhersagefehler ist ein … Weiterlesen

Definition des induktiven Arguments Ein induktives Argument ist eine Art der Argumentation, die von einer Reihe von Beobachtungen oder Aussagen ausgeht und daraus eine Schlussfolgerung über das erwartete Ergebnis oder eine allgemeine Regel zieht. Sie beruht auf der Vorstellung, dass ein bestimmtes Ergebnis eintritt, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Induktive Argumente werden in vielen Bereichen … Weiterlesen

1. Definition von Kausalität: Verursachung ist die Beziehung zwischen zwei Ereignissen oder Bedingungen, wobei ein Ereignis die Ursache und das andere Ereignis die Wirkung ist. Die Ursache ist das Ereignis, das eine Reihe von Ereignissen auslöst, und die Wirkung ist das Ergebnis der Ursache. Wenn beispielsweise eine Person stolpert und stürzt, ist die Ursache das … Weiterlesen

Einführung in die Konfusionsmatrix Die Konfusionsmatrix ist ein wichtiges Instrument im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft. Sie bietet eine Möglichkeit, die Leistung eines Modells bei binären Klassifizierungsproblemen zu bewerten. In diesem Artikel wird erklärt, was eine Konfusionsmatrix ist, wie sie funktioniert und wie sie zu interpretieren ist. Definition der Konfusionsmatrix Eine Konfusionsmatrix ist … Weiterlesen

1. Definition des Verankerungseffekts: Der Verankerungseffekt ist eine kognitive Verzerrung, die auftritt, wenn eine Person einem Aspekt einer Entscheidung mehr Bedeutung beimisst als einem anderen. Diese Voreingenommenheit wird durch die Tendenz verursacht, sich bei der Entscheidungsfindung zu sehr auf bereits vorhandene Informationen oder Annahmen zu stützen. 2. Erläuterung des Anchoring Bias: Der Anchoring-Effekt tritt auf, … Weiterlesen