Ein Decision Scientist ist ein Fachmann, der die Prinzipien der Mathematik und Psychologie anwendet, um ein Unternehmen bei datengesteuerten Entscheidungen zu unterstützen. Er arbeitet mit Daten, um Trends zu analysieren und zu interpretieren, Chancen zu erkennen und Strategien zu entwickeln, mit denen das Unternehmen seine Ziele erreichen kann.
Decision Scientists benötigen ein hohes Bildungsniveau, das in der Regel einen Master- oder Doktortitel in Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Psychologie oder einem verwandten Fachgebiet umfasst. Sie sollten außerdem über ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten verfügen und die Grundsätze der datengestützten Entscheidungsfindung verstehen.
Die Rolle eines Decision Scientist umfasst eine Vielzahl von Aufgaben. Dazu gehören das Sammeln und Analysieren von Daten, die Entwicklung von Modellen und Algorithmen zur Interpretation und Visualisierung von Daten sowie die Entwicklung von Strategien, die dem Unternehmen helfen, seine Ziele zu erreichen. Sie sollten auch in der Lage sein, ihre Ergebnisse den Interessengruppen mitzuteilen und Einblicke zu geben, um Entscheidungen zu unterstützen.
Der Hauptnutzen der Einstellung eines Decision Scientist besteht darin, dass die Organisation von seinem Fachwissen und seiner Erfahrung in der datengestützten Entscheidungsfindung profitieren kann. Sie können Erkenntnisse liefern, die dem Unternehmen helfen, effektive Entscheidungen zu treffen und Bereiche zu identifizieren, in denen sich das Unternehmen verbessern kann.
Decision Scientists stehen oft vor der Herausforderung, mit großen Datenmengen umzugehen und zu verstehen, wie sie diese effektiv interpretieren und nutzen können. Darüber hinaus müssen sie möglicherweise mit den Interessengruppen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass ihre Erkenntnisse effektiv vermittelt und verstanden werden.
Decision Scientists verwenden in der Regel eine Vielzahl von Tools zur Analyse und Interpretation von Daten. Dazu gehören Programmiersprachen wie Python und R, Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI sowie Algorithmen für maschinelles Lernen, um Muster und Trends in den Daten zu erkennen.
Entscheidungswissenschaftler können eine Vielzahl von Karrierewegen in diesem Bereich einschlagen. Sie können in der Forschung und Entwicklung, in der Beratung oder in der Privatwirtschaft bei Unternehmen wie Tech-Startups, Banken und anderen Organisationen arbeiten.
Das Gehalt eines Decision Scientist variiert je nach Erfahrung und Branche, in der er beschäftigt ist. Im Allgemeinen können Decision Scientists jedoch mit einem durchschnittlichen Jahresgehalt von etwa 90.000 $ rechnen.
Die Terminologie der Datenwissenschaft ist eine Reihe von Begriffen und Konzepten, die auf dem Gebiet der Datenwissenschaft verwendet werden. Diese Begriffe werden verwendet, um die verschiedenen Aspekte der Datenwissenschaft zu beschreiben, einschließlich Datenerfassung, Datenanalyse, Datenvisualisierung und maschinelles Lernen.
Ein Decision Scientist bei Mu Sigma ist ein Datenanalytiker, der Daten nutzt, um Unternehmen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Sie verwenden statistische Methoden und Modellierung, um Daten zu analysieren und Empfehlungen zu treffen, welche Entscheidungen zu treffen sind.
Datenanalytiker.
Es gibt keine endgültige Antwort auf diese Frage, da sie von der jeweiligen Organisation und den Arten von Entscheidungen abhängt, die getroffen werden müssen. Zu den Berufsbezeichnungen, die typischerweise mit Entscheidungsfunktionen verbunden sind, gehören jedoch Manager, Führungskräfte und Direktoren. Diese Personen sind in der Regel dafür verantwortlich, Entscheidungen zu treffen, die sich auf die Richtung der Organisation und ihrer Abläufe auswirken. Andere Mitarbeiter, die am Entscheidungsprozess beteiligt sein können, sind Mitarbeiter mit Fachkenntnissen in bestimmten Bereichen wie Finanzen, Marketing oder Personalwesen.
Die vier Arten von Entscheidungsträgern sind:
1. die oberste Führungsebene
2. Mittlere Führungskräfte
3. Führungskräfte der ersten Ebene
4. Einzelne Mitarbeiter