Ein Data-Warehouse-Architekt ist ein Fachmann, der für das Design und die Entwicklung von Data Warehouses verantwortlich ist. Er entwirft die Systeme, die große Datenmengen für die Verwendung in Business-Intelligence-Operationen speichern und organisieren. Data-Warehouse-Architekten gewährleisten die Genauigkeit und Konsistenz der Daten und legen Verfahren für die Datensicherheit fest.
Ein Data-Warehouse-Architekt ist für den Entwurf und die Entwicklung von Data-Warehouses verantwortlich, die für Datenanalysen, Berichte und statistische Modellierung verwendet werden können. Er muss in der Lage sein, zu ermitteln, welche Arten von Daten in das Data Warehouse aufgenommen werden sollten und wie die Daten am besten gespeichert, organisiert und verwaltet werden können. Sie sind auch für die Entwicklung des ETL-Prozesses (Extrahieren, Transformieren und Laden) verantwortlich, mit dem Daten von einem System in ein anderes übertragen werden.
Fähigkeiten des Data-Warehouse-Architekten
Data-Warehouse-Architekten müssen über starke technische, analytische und kommunikative Fähigkeiten verfügen. Sie müssen in der Lage sein, komplexe Datenstrukturen zu verstehen, Daten zu interpretieren und Strategien für die Datenanalyse zu entwickeln. Sie müssen außerdem über ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten verfügen und in der Lage sein, mit anderen Mitgliedern des IT-Teams zusammenzuarbeiten.
Ein Data-Warehouse-Architekt hat in der Regel einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich. Sie können auch über Zertifizierungen in den Bereichen Datenbankdesign, Data Mining und Data Warehousing verfügen.
Data-Warehouse-Architekten arbeiten in der Regel in einer Büroumgebung, können aber gelegentlich auch an andere Standorte reisen. Sie können mit anderen IT-Fachleuten und Datenanalysten sowie mit Geschäftsanalysten und Führungskräften zusammenarbeiten.
Das durchschnittliche Gehalt eines Data Warehouse Architects liegt zwischen 8
Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach Data-Warehouse-Architekten weiter steigen wird, da sich Unternehmen zunehmend auf datengesteuerte Entscheidungen verlassen. Es wird erwartet, dass der Bedarf an Fachleuten, die Data Warehouses entwickeln und pflegen können, zunehmen wird.
Data-Warehouse-Architekten sind für den Entwurf und die Entwicklung von Data-Warehouses verantwortlich, die für Datenanalysen und Berichte verwendet werden können. Sie müssen über ausgeprägte technische, analytische und kommunikative Fähigkeiten verfügen und einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet haben. Das Gehalt eines Data-Warehouse-Architekten liegt in der Regel zwischen 80.000 und 140.000 Dollar pro Jahr, und die Berufsaussichten sind voraussichtlich positiv.
Es gibt einige Schlüsselbegriffe im Zusammenhang mit Data Warehouses, die Sie unbedingt verstehen sollten:
- Datenmodell: Ein Datenmodell ist die Organisationsstruktur eines Data Warehouse. Dazu gehört die Art und Weise, wie die Daten kategorisiert, gespeichert und abgerufen werden.
- Data Mart: Ein Data Mart ist eine Teilmenge eines Data Warehouse, die zur Unterstützung spezifischer Geschäftsanforderungen verwendet wird.
- ETL: ETL steht für Extrahieren, Transformieren und Laden. Dabei handelt es sich um den Prozess, bei dem Daten aus ihrer Quelle entnommen, in das für das Data Warehouse erforderliche Format umgewandelt und dann in das Data Warehouse geladen werden.
- OLAP: OLAP steht für "Online Analytical Processing". Dabei handelt es sich um eine Art der Datenanalyse, bei der die Benutzer die Daten aus verschiedenen Perspektiven und Blickwinkeln betrachten können.
Der neue Begriff für Data Warehouse ist Data Lake. Ein Data Lake ist ein Repository, das große Mengen an strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten speichern kann. Es ist eine Möglichkeit, große Datenmengen in ihrem ursprünglichen Format zu speichern, ohne dass sie strukturiert werden müssen. Das macht die Abfrage einfacher und schneller und ist zudem kostengünstiger.
Die drei Ebenen in der Data-Warehousing-Architektur sind die Datenerfassungsebene, die Datenumwandlungsebene und die Datenpräsentationsebene. Die Datenerfassungsschicht ist für die Extraktion von Daten aus operativen Systemen und das Laden in das Data Warehouse zuständig. Die Datenumwandlungsschicht ist für die Umwandlung der Daten in ein für die Analyse geeignetes Format zuständig. Die Datenpräsentationsschicht ist dafür zuständig, den Benutzern den Zugang zu den Daten im Data Warehouse zu ermöglichen.
Die Aufgabe der technischen Architektur besteht darin, die IT mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen. Die technische Architektur bietet einen Rahmen für das Verständnis, wie die IT zur Unterstützung der Geschäftsziele eingesetzt werden kann. Außerdem liefert sie einen Fahrplan für die Implementierung und Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur.
Ein Datenarchitekt ist auch als Datenbankadministrator (DBA) bekannt. Ein Datenarchitekt ist für den Entwurf, die Implementierung und die Wartung von Datenbanken zuständig. Ein Datenarchitekt kann auch für Datenmodellierung, Datensicherheit und Data Warehousing zuständig sein.