Rechenzentren sind das Rückgrat vieler Unternehmen und stellen die Infrastruktur für eine breite Palette von Dienstleistungen bereit. Corporate Average Data Center Efficiency (CADE) ist eine branchenweite Kennzahl, mit der die Energieeffizienz von Rechenzentren gemessen wird. Diese Kennzahl wird von Unternehmen verwendet, um die Effizienz ihrer Rechenzentren zu messen, sie mit Industriestandards zu vergleichen und Bereiche zu identifizieren, in denen sie sich verbessern können.
Durch die Verwendung von CADE können Unternehmen die Effizienz ihrer Rechenzentren ermitteln und Bereiche identifizieren, in denen sie sich verbessern können. Diese Kennzahl kann auch dazu verwendet werden, Rechenzentren mit Branchenstandards zu vergleichen und die Leistung mit der von Wettbewerbern zu vergleichen. Darüber hinaus kann CADE Unternehmen helfen, Umweltstandards einzuhalten und Energiekosten zu senken.
CADE berücksichtigt mehrere Faktoren, die sich auf die Energieeffizienz auswirken, darunter die Art und das Alter der Geräte, das Layout und Design des Rechenzentrums, das Kühlsystem und das Stromverteilungssystem. Auch die Anzahl der IT-Geräte und die Auslastung des Rechenzentrums können sich auf den CADE auswirken.
CADE wird berechnet, indem das Verhältnis zwischen dem Gesamtenergieverbrauch des Rechenzentrums über einen bestimmten Zeitraum und der gesamten IT-Last ermittelt wird. Bei dieser Berechnung werden viele Faktoren berücksichtigt, wie z. B. der Energieverbrauch des Kühlsystems, des Stromverteilungssystems und der IT-Ausrüstung.
Ein guter CADE-Wert ist ein Wert, der nahe am oder über dem Branchendurchschnitt liegt. Der Branchendurchschnitt kann je nach Art des Rechenzentrums variieren, aber die meisten Rechenzentren streben einen Wert von 1,0 oder höher an.
Unternehmen können mehrere Schritte unternehmen, um ihren CADE-Wert zu verbessern. Dazu gehören die Optimierung von Layout und Design des Rechenzentrums, die Aufrüstung der IT-Ausrüstung und die Verbesserung des Kühlsystems. Darüber hinaus sollten Unternehmen sicherstellen, dass ihr Stromverteilungssystem effizient ist und dass die Arbeitslast ausgeglichen ist.
CADE kann schwierig zu messen und zu berechnen sein, da es den Zugang zu detaillierten Informationen über das Rechenzentrum erfordert. Darüber hinaus können Rechenzentren mit einer Reihe anderer Herausforderungen konfrontiert sein, wie z. B. hohe Stromkosten, unzuverlässige Stromversorgung und begrenzter Platz.
CADE kann Rechenzentren helfen, ihre Effizienz zu verbessern und ihre Energiekosten zu senken. Außerdem können Rechenzentren durch die Einhaltung von Industriestandards ihren Ruf verbessern und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen.
Es wird erwartet, dass der Einsatz von CADE in Zukunft weiter zunehmen wird, da die Unternehmen bestrebt sind, energieeffizienter zu werden. Darüber hinaus wird erwartet, dass sich neue Technologien wie Virtualisierung und Cloud Computing auf CADE auswirken werden, da sie zur Senkung des Energieverbrauchs in Rechenzentren beitragen können.
Es gibt verschiedene Kennzahlen, die für den Rechenzentrums-Support verwendet werden können, aber eine der wichtigsten ist die Betriebszeit. Mit dieser Kennzahl wird gemessen, wie oft das Rechenzentrum verfügbar ist und von Kunden oder Mitarbeitern genutzt werden kann. Ein hoher Prozentsatz an Betriebszeit ist wichtig, weil er bedeutet, dass das Rechenzentrum zuverlässig ist und man sich auf es verlassen kann. Weitere wichtige Kennzahlen sind die Reaktionszeit (wie schnell das Rechenzentrum auf Anfragen oder Probleme reagiert) und die Fehlerquote (wie oft das Rechenzentrum Fehler macht).
Es gibt drei gebräuchliche Maße für die Mitte: Mittelwert, Median und Modus. Der Mittelwert ist das arithmetische Mittel eines Datensatzes, der Median ist der mittlere Wert eines Datensatzes, und der Modus ist der am häufigsten vorkommende Wert in einem Datensatz.
Zur Messung der Energieeffizienz eines Rechenzentrums können einige wichtige Kennzahlen herangezogen werden:
1. die Stromverbrauchseffektivität (PUE): Dies ist ein Maß dafür, wie viel Strom für den Betrieb des Rechenzentrums erforderlich ist, im Vergleich dazu, wie viel Strom nur für den Betrieb der Geräte benötigt wird. Ein PUE-Wert von 1,0 bedeutet, dass das Rechenzentrum die gleiche Menge an Strom verbraucht, um die Geräte zu betreiben, wie für den Betrieb der Geräte benötigt wird. Ein PUE-Wert von 2,0 bedeutet, dass das Rechenzentrum doppelt so viel Strom verbraucht, um die Geräte zu betreiben, als um sie in Betrieb zu halten.
2. Effizienz der Rechenzentrumsinfrastruktur (DCIE): Diese Kennzahl misst die Effizienz der Infrastruktur des Rechenzentrums im Hinblick darauf, wie viel Strom für den Betrieb der Geräte benötigt wird und wie viel Strom, um die Geräte in Betrieb zu halten und zu kühlen.
3. der Energiewiederverwendungsfaktor (ERF): Diese Kennzahl misst den prozentualen Anteil der Energie, der im Rechenzentrum wiederverwendet wird.
4. die Effektivität der Kohlenstoffnutzung (CUE): Mit dieser Kennzahl wird der Kohlenstoff-Fußabdruck des Rechenzentrums gemessen, d. h. die Menge der vom Rechenzentrum erzeugten Kohlendioxidemissionen.
5. Wasserverbrauchseffektivität (WUE): Mit dieser Kennzahl wird der Wasserverbrauch des Rechenzentrums gemessen, d. h. die für den Betrieb des Rechenzentrums erforderliche Wassermenge.
Es gibt vier wichtige Kennzahlen für das Risikomanagement: Wahrscheinlichkeit, Auswirkungen, Schweregrad und Risikoniveau. Die Wahrscheinlichkeit ist ein Maß dafür, wie wahrscheinlich es ist, dass ein bestimmtes Ereignis eintreten wird. Die Auswirkung ist ein Maß dafür, wie schwerwiegend die Folgen eines Ereignisses sein werden. Der Schweregrad ist ein Maß für den Schaden, den das Ereignis anrichten wird. Der Risikograd ist ein Maß für das mit einem Ereignis verbundene Gesamtrisiko.