Die Datenflussmodellierung ist eine Methode zur Visualisierung des Datenflusses innerhalb eines Systems. Sie wird verwendet, um Datenflüsse zwischen verschiedenen Punkten in einem System zu dokumentieren, einschließlich Eingaben, Ausgaben und Zwischenprozessen. Sie hilft auch bei der Identifizierung potenzieller Probleme im System, wie z. B. Datenduplizierung und Engpässe.
Ein Datenflussmodell besteht aus vier Komponenten: Quellen, Transformationen, Ziele und Flüsse. Quellen sind der Ursprung der Daten, wie Benutzereingaben oder externe Datenbanken. Transformationen sind die Prozesse, mit denen die Daten bearbeitet werden. Ziele sind die Ausgaben des Systems, z. B. eine Datei oder ein Bildschirm. Flows sind die Verbindungen zwischen den Komponenten, die die Bewegung der Daten durch das System darstellen.
Die Datenflussmodellierung kann zur Verbesserung der Systemeffizienz beitragen, indem sie potenzielle Probleme und Ineffizienzen aufzeigt. Sie kann auch dazu beitragen, Systemprozesse zu dokumentieren, was die Erstellung und Wartung von Systemen erleichtert. Darüber hinaus können Datenflussmodelle verwendet werden, um komplexe Systeme zu visualisieren und sie leichter verständlich zu machen.
Es gibt verschiedene Arten von Datenflussmodellen, darunter Prozessmodelle, Datenflussdiagramme und Nachrichtenflussdiagramme. Prozessmodelle werden verwendet, um den Datenfluss zwischen Prozessen darzustellen, und Datenflussdiagramme werden verwendet, um den Datenfluss zwischen Systemen darzustellen. Nachrichtenflussdiagramme werden zur Darstellung des Nachrichtenflusses zwischen Systemen verwendet.
Für die Erstellung und Verwaltung von Datenflussmodellen gibt es mehrere Werkzeuge. Dazu gehören grafische Tools wie Visio und OmniGraffle und programmatische Tools wie Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS).
Die Datenflussmodellierung ist nicht für die Darstellung aller Arten von Systemen geeignet. Sie eignet sich zum Beispiel nicht für die Darstellung von Systemen mit sich überschneidenden Prozessen oder Rückkopplungsschleifen. Außerdem können Datenflussmodelle komplex und schwer verständlich werden, wenn es sich um große und komplexe Systeme handelt.
Datenflussmodelle werden in vielen verschiedenen Arten von Systemen verwendet, darunter Finanzsysteme, Softwaresysteme und Webanwendungen. Ein Finanzsystem kann zum Beispiel ein Datenflussmodell verwenden, um den Datenfluss zwischen Konten, Kunden und Lieferanten darzustellen. Ein Softwaresystem kann ein Datenflussmodell verwenden, um den Datenfluss zwischen Modulen und Komponenten darzustellen. Eine Webanwendung kann ein Datenflussmodell verwenden, um den Datenfluss zwischen dem Front-End und dem Back-End darzustellen.
Die Datenflussmodellierung ist ein leistungsfähiges Instrument zur Darstellung und zum Verständnis des Datenflusses innerhalb eines Systems. Seine Komponenten, Vorteile und Grenzen sollten bei der Planung und Gestaltung eines Systems berücksichtigt werden. Darüber hinaus gibt es viele Tools für die Erstellung und Verwaltung von Datenflussmodellen.
Nein, DFD ist kein UML-Diagramm. UML-Diagramme werden verwendet, um die statische Struktur eines Systems zu modellieren, während DFDs verwendet werden, um das dynamische Verhalten eines Systems zu modellieren.
Es gibt drei gängige Ansätze für den Datenfluss:
1. Sequentiell: Bei diesem Ansatz werden die Daten auf lineare Weise verarbeitet, wobei jeder Schritt des Prozesses vom Abschluss des vorherigen Schritts abhängt. Dies ist der häufigste Ansatz für einfache Datenverarbeitungsaufgaben.
2. Parallel: Bei diesem Ansatz werden die Daten parallel verarbeitet, wobei jeder Schritt des Prozesses unabhängig von den anderen abläuft. Dies kann bei komplexen Datenverarbeitungsaufgaben effizienter sein.
3. iterativ: Bei diesem Ansatz werden die Daten iterativ verarbeitet, wobei jeder Prozessschritt mehrmals ausgeführt wird, bis die gewünschten Ergebnisse erzielt werden. Dies kann für bestimmte Arten von Datenverarbeitungsaufgaben effizienter sein.
DFDs und Flussdiagramme sind zwei verschiedene Werkzeuge, die für unterschiedliche Zwecke verwendet werden. DFDs werden zur Modellierung des Datenflusses in einem System verwendet, während Flussdiagramme zur Modellierung des Kontrollflusses in einem System dienen. Obwohl beide Werkzeuge zur Modellierung desselben Systems verwendet werden können, werden sie normalerweise für unterschiedliche Zwecke eingesetzt.
DFD (Data Flow Diagram) ist eine visuelle Darstellung, wie sich Daten durch ein System bewegen. CFD (Control Flow Diagram, Kontrollflussdiagramm) ist eine visuelle Darstellung des Kontrollflusses in einem System.
Beim ETL-Datenfluss werden Daten aus einer oder mehreren Quellen extrahiert, so umgewandelt, dass sie den Geschäftsanforderungen des Unternehmens entsprechen, und dann in einen Zieldatenspeicher geladen. Bei dem Datenspeicher kann es sich um eine Datenbank, ein Data Warehouse oder eine andere Art von Datenspeicher handeln.