QualityStage ist eine von IBM entwickelte Softwareplattform für Datenqualität. Sie wird zum Bereinigen, Standardisieren und Entfernen von Duplikaten von Kundendaten verwendet, um eine einzige, einheitliche Ansicht der Kundeninformationen zu erstellen. QualityStage ermöglicht es Unternehmen, Datenqualitätsprobleme zu identifizieren, zu beseitigen und zu verwalten.
QualityStage verfügt über eine Reihe von Funktionen, die Unternehmen bei der Sicherung der Datenqualität unterstützen. Dazu gehören automatisierter Datenabgleich, Datenstandardisierung und -umwandlung, Datenanreicherung und Datenprofilierung.
Durch den Einsatz von QualityStage können Unternehmen ihre Datenqualität und -genauigkeit verbessern. QualityStage hilft Unternehmen außerdem, die mit Dateneingabefehlern verbundenen Kosten zu reduzieren, doppelte Daten zu eliminieren und die Kundenerfahrung zu verbessern.
QualityStage nutzt eine einzigartige Architektur, die Datenbereinigung, Datenprofilierung und Datenabgleich in einer einzigen Plattform vereint. Diese Architektur wurde entwickelt, um Unternehmen die Verwaltung ihrer Datenqualität zu erleichtern.
QualityStage bietet eine intuitive, auf Workflows basierende Oberfläche, die das Erstellen, Anpassen und Verwalten von Datenqualitätsprozessen erleichtert. QualityStage bietet auch eine Reihe von vorkonfigurierten Workflows, die auf die Bedürfnisse verschiedener Organisationen zugeschnitten sind.
QualityStage bietet eine Reihe von Sicherheitsfunktionen, die es Unternehmen erleichtern, ihre Kundendaten zu schützen. Dazu gehören Datenverschlüsselung, Datenmaskierung und Benutzerauthentifizierung.
QualityStage ist so konzipiert, dass es sich leicht in andere Systeme integrieren lässt, einschließlich Datenbanken, CRM- und ERP-Systeme. Dies erleichtert Unternehmen den Zugriff, die Analyse und die Verwaltung ihrer Kundendaten.
QualityStage wird mit einer Reihe von Supportleistungen geliefert, die Unternehmen den Einstieg in die Plattform erleichtern. Dazu gehören Benutzerhandbücher, Online-Schulungen und Kundensupport.
InfoSphere Information Server ist eine Datenintegrationsplattform, die Unternehmen beim Verstehen, Bereinigen, Umwandeln und Bereitstellen von Daten unterstützt. Er umfasst eine Reihe integrierter Tools, mit denen Unternehmen Daten effektiver erfassen, verwalten, umwandeln und bereitstellen können. InfoSphere Information Server bietet auch eine Datenintegrationsgrundlage, auf der Unternehmen ihre eigenen Datenintegrationslösungen aufbauen können.
Ein Standardisierungsauftrag für die Qualitätsstufe standardisiert Datenwerte über mehrere Spalten hinweg. Dies kann nützlich sein, um sicherzustellen, dass Daten über verschiedene Datenquellen hinweg konsistent sind, oder um Muster in Daten zu erkennen. Die Standardisierung kann auch dazu beitragen, die Genauigkeit der Datenanalyse zu verbessern.
Es gibt vier Hauptphasen im IBM Data Management Lifecycle:
1. Sammeln: In dieser Phase geht es darum, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln. Diese Daten können aus internen Quellen stammen, z. B. aus Unternehmensdatenbanken, oder aus externen Quellen, z. B. Daten aus sozialen Medien.
2. Organisieren: In dieser Phase geht es darum, die in der vorherigen Phase gesammelten Daten zu organisieren. Dazu gehören Aufgaben wie die Bereinigung der Daten, die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und die Umwandlung der Daten in ein Format, das die Arbeit erleichtert.
3. Analysieren: In dieser Phase liegt der Schwerpunkt auf der Analyse der Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Dazu können verschiedene Techniken wie Data Mining, statistische Analyse und maschinelles Lernen eingesetzt werden.
4. präsentieren: In dieser Phase geht es darum, die in der vorherigen Phase gewonnenen Erkenntnisse zu präsentieren. Dies kann auf verschiedene Weise geschehen, z. B. in Form von Berichten, Dashboards und Visualisierungen.
Datenbereinigung (auch Data Scrubbing genannt) ist der Prozess der Identifizierung und Korrektur von Ungenauigkeiten und Inkonsistenzen in Daten. Sie ist ein wichtiger Schritt in der Datenvorbereitung und wird oft als Vorstufe zur Datenanalyse und zum Data Mining durchgeführt. Zu den üblichen Problemen, die durch Datenbereinigung behoben werden können, gehören fehlende Werte, falsche Werte, doppelte Werte und ungültige Werte. Die Datenbereinigung kann eine zeitaufwändige und mühsame Aufgabe sein, ist aber für die Gewährleistung der Genauigkeit Ihrer Daten unerlässlich.
Enterprise Content Management (ECM) von IBM unterstützt Sie bei der Erfassung, Verwaltung, Speicherung, Aufbewahrung und Bereitstellung von Inhalten und Dokumenten für Ihr Unternehmen. Außerdem hilft es Ihnen, Ihre Inhalte während ihres gesamten Lebenszyklus zu kontrollieren, von der Erstellung bis zur Entsorgung.