Eine parallele Abfrage ist eine Art von Datenabfrage, bei der die Arbeitslast in mehrere Teile aufgeteilt und parallel ausgeführt wird, anstatt eine einzelne Aufgabe auf einmal zu erledigen, um die Gesamtzeit für die Abfrage zu verringern. Dies wird häufig in Datenbanken und anderen Datenverarbeitungsanwendungen verwendet.
Eine parallele Abfrage unterscheidet sich von einer sequenziellen Abfrage dadurch, dass sie die Arbeitslast in kleinere Teile aufteilt und diese gleichzeitig ausführt, was eine schnellere Verarbeitungszeit ermöglicht. Eine sequentielle Abfrage hingegen ist insofern begrenzt, als sie nur einen Teil der Arbeitslast auf einmal ausführen kann.
Parallele Abfragen sind vorteilhaft, weil sie die Zeit, die für die Verarbeitung einer Abfrage benötigt wird, reduzieren können. Dies kann vor allem bei großen Datenbanken, die eine komplexe Datenanalyse erfordern, oder bei der Verarbeitung großer Datenmengen nützlich sein. Darüber hinaus kann sie dazu beitragen, die Leistung des Systems zu verbessern, was für Anwendungen, die einen schnellen Zugriff auf Daten erfordern, von Vorteil sein kann.
Die wichtigste Einschränkung der parallelen Abfrage besteht darin, dass sie mehr Ressourcen erfordert als eine normale Abfrage. Dies bedeutet, dass die Ausführung teurer sein kann, da mehr Rechenleistung und Speicher benötigt werden. Außerdem kann es schwierig sein, sie einzurichten und zu konfigurieren, da die Architektur des Systems für die parallele Verarbeitung optimiert werden muss.
Es gibt verschiedene Arten von parallelen Abfragen, darunter Divide-and-Conquer, Shared-Memory und Distributed-Memory. Jeder Abfragetyp hat seine eigenen Vor- und Nachteile, daher ist es wichtig zu verstehen, welcher Typ für eine bestimmte Anwendung am besten geeignet ist.
Die Divide-and-Conquer-Methode ist eine Art der parallelen Abfrage, bei der die Arbeitslast in kleinere Aufgaben aufgeteilt wird, die gleichzeitig ausgeführt werden können. Dadurch kann die Abfrage schneller abgeschlossen werden, da die Aufgaben parallel ausgeführt werden.
Die Shared-Memory-Methode der parallelen Abfrage ist ein Abfragetyp, bei dem mehrere Prozessoren auf einen einzigen Speicherplatz zugreifen, so dass sie Aufgaben parallel verarbeiten können. Dies kann für Anwendungen, die einen hohen Durchsatz erfordern, von Vorteil sein, da die Prozessoren Daten gemeinsam nutzen und zusammenarbeiten können, um die Abfrage abzuschließen.
Die Methode der parallelen Abfrage mit verteiltem Speicher ist eine Art der Abfrage, bei der mehrere Knoten auf mehrere Speicherbereiche zugreifen, um Aufgaben parallel zu verarbeiten. Dies kann für Anwendungen, die eine hohe Skalierbarkeit erfordern, von Vorteil sein, da die Knoten auf verschiedene Datensätze zugreifen und zusammenarbeiten können, um die Abfrage abzuschließen.
Zu den bewährten Verfahren für die Verwendung paralleler Abfragen gehören die Optimierung der Systemarchitektur, die Verwendung effizienter Algorithmen und das Testen der Abfrage vor der Bereitstellung. Außerdem muss sichergestellt werden, dass die Abfrage korrekt ausgeführt wird, da eine falsche Abfrageausführung zu falschen Ergebnissen führen kann.
Parallele Abfrageevaluierung ist eine Technik, die dazu dient, die Leistung einer Datenbankabfrage zu verbessern, indem sie parallel auf mehreren Prozessoren ausgeführt wird. Dies kann entweder durch die parallele Ausführung mehrerer Kopien der Abfrage auf verschiedenen Prozessoren oder durch die Aufteilung der Abfrage in kleinere Teile und die parallele Ausführung jedes Teils auf verschiedenen Prozessoren geschehen.
Die Parallelverarbeitung ist eine Technik, die dazu dient, die Ausführung einer Aufgabe zu beschleunigen, indem mehrere Prozesse gleichzeitig ausgeführt werden. Im Zusammenhang mit ETL kann die Parallelverarbeitung verwendet werden, um die Extraktion, Transformation und das Laden von Daten zu beschleunigen, indem mehrere ETL-Prozesse parallel ausgeführt werden. Dazu können mehrere Extraktoren parallel ausgeführt werden, um Daten aus mehreren Quellen zu extrahieren, mehrere Transformatoren parallel ausgeführt werden, um die Daten umzuwandeln, und mehrere Lader parallel ausgeführt werden, um die Daten in mehrere Ziele zu laden.
Die drei Arten der Parallelverarbeitung sind:
1. Parallelverarbeitung mit gemeinsamem Speicher: Bei dieser Art der Parallelverarbeitung teilen sich mehrere Prozessoren einen gemeinsamen Speicher. Diese Art der Parallelverarbeitung eignet sich gut für Anwendungen, die in kleinere Aufgaben unterteilt werden können, die unabhängig voneinander ausgeführt werden können.
2. Parallelverarbeitung mit verteiltem Speicher: Bei dieser Art der Parallelverarbeitung hat jeder Prozessor seinen eigenen Speicher. Diese Art der Parallelverarbeitung eignet sich gut für Anwendungen, bei denen eine große Menge an Daten unabhängig voneinander verarbeitet werden muss.
3. parallele Pipeline-Verarbeitung: Bei dieser Art der Parallelverarbeitung teilen sich mehrere Prozessoren einen gemeinsamen Datenpfad. Diese Art der Parallelverarbeitung eignet sich gut für Anwendungen, die in kleinere Aufgaben unterteilt werden können, die unabhängig voneinander ausgeführt werden können und bei denen eine große Datenmenge zu verarbeiten ist.
Ja, SQL-Abfragen können parallel ausgeführt werden. Dazu wird in der Abfrage der Hint "PARALLEL" verwendet, der die Datenbank anweist, die Abfrage parallel auszuführen. Bei der Verwendung dieses Hinweises sind einige Dinge zu beachten, z. B. dass die Abfrage gut geschrieben sein muss und dass die Datenbank über genügend Ressourcen verfügt, um die Parallelität zu verarbeiten.