Ein intelligentes System ist ein Computersystem, das selbstständig Daten erfassen, verarbeiten und analysieren kann, um Ergebnisse in Form von Entscheidungen, Empfehlungen oder Vorhersagen zu liefern. Es ist ein Oberbegriff für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning.
Zu den Kernkomponenten intelligenter Systeme gehören Software, Hardware und Daten. Die Software dient dem Aufbau und der Verwaltung des Systems, während die Hardware zur Speicherung und Verarbeitung von Daten verwendet wird. Daten sind für ein intelligentes System unerlässlich, da sie zum Lernen und Treffen von Entscheidungen verwendet werden.
Intelligente Systeme lassen sich grob in zwei Kategorien einteilen: überwachte und nicht überwachte Lernsysteme. Überwachte Lernsysteme werden zum Lernen aus gekennzeichneten Daten verwendet, während unüberwachte Lernsysteme zum Lernen aus nicht gekennzeichneten Daten verwendet werden.
Intelligente Systeme bieten zahlreiche Vorteile, wie z. B. eine bessere Entscheidungsfindung, höhere Effizienz, Kosteneinsparungen und ein besseres Kundenerlebnis. Sie können auch eingesetzt werden, um Anomalien oder potenzielle Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie ernst werden.
Intelligente Systeme können zwar viele Vorteile bieten, aber auch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Dazu gehören der Bedarf an spezialisiertem Personal für die Entwicklung und den Aufbau des Systems sowie das Potenzial für Verzerrungen in den Daten, die zum Training des Systems verwendet werden.
Intelligente Systeme werden in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, z. B. im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Einzelhandel und im Verkehrswesen. Im Gesundheitswesen werden intelligente Systeme zur Diagnose von Krankheiten eingesetzt, während sie im Finanzwesen zur Aufdeckung von Betrug dienen. Im Einzelhandel werden sie eingesetzt, um personalisierte Empfehlungen zu geben, und im Verkehrswesen werden sie zur Optimierung von Routen verwendet.
Der Einsatz intelligenter Systeme wirft wichtige Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz auf. Zu den Sicherheitsbedenken gehört die Möglichkeit, dass böswillige Akteure Schwachstellen im System ausnutzen, während zu den Datenschutzbedenken die Möglichkeit gehört, dass personenbezogene Daten ohne Zustimmung gesammelt und verwendet werden.
Intelligente Systeme sind durch die Komplexität der Aufgabe, die sie erfüllen sollen, begrenzt. Sie sind auch durch die Menge der Daten, die für ihr Training zur Verfügung stehen, und die Genauigkeit der Daten begrenzt.
Die Zukunft der intelligenten Systeme ist vielversprechend. Mit zunehmender Rechenleistung und besserem Zugang zu Daten werden intelligente Systeme immer leistungsfähiger und sind in der Lage, schwierige Aufgaben zu bewältigen. Mit der Weiterentwicklung der Technologie werden sich für Unternehmen und Privatpersonen neue Möglichkeiten eröffnen.
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit eines Computerprogramms oder einer Maschine, zu denken und zu lernen. Sie gehört zum Bereich der Informatik, der sich mit dem Entwurf und der Entwicklung intelligenter Computersysteme befasst. Die KI-Forschung beschäftigt sich mit der Frage, wie man Computer schaffen kann, die zu intelligentem Verhalten fähig sind.
In der Praxis können KI-Anwendungen in einer Vielzahl von Bereichen wie Medizin, Fertigung, Finanzen und Logistik eingesetzt werden. Auch in Verbraucheranwendungen wie virtuellen Assistenten, intelligenten Haushaltsgeräten und autonomen Fahrzeugen wird die KI zunehmend eingesetzt.
Ein intelligentes System ist ein System, das Daten sammelt, verarbeitet und analysiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Das Wort "Automatisierung" kann sich auf den Einsatz von Maschinen oder Computern beziehen, die Aufgaben übernehmen, die normalerweise von Menschen erledigt werden. Automatisierung kann auch die Schaffung von Systemen oder Prozessen bedeuten, die ohne menschliches Eingreifen funktionieren.
Systeme sind Netzwerke von Komponenten, die zusammenarbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
1. Zellulare Systeme
2. PCS-Systeme
3. drahtlose Ortsnetze
4. drahtlose LANs