Die Identitätsauflösung ist ein Prozess, bei dem mehrere Datenpunkte mit einer einzigen Person oder Einrichtung verbunden werden. Dieser Prozess hilft Unternehmen dabei, Dateninkonsistenzen zu erkennen, zu verwalten und zu beheben, was zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Verbesserung von Marketing, Kundendienst und Sicherheit genutzt werden kann.
Es gibt zwei Hauptarten der Identitätsauflösung: probabilistisch und deterministisch. Die probabilistische Identitätsauflösung stützt sich auf Algorithmen, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass eine Datenübereinstimmung zu derselben Person oder Einrichtung gehört. Bei der deterministischen Identitätsauflösung werden genaue Regeln zur Identifizierung einer Person oder eines Unternehmens verwendet.
Die Identitätsauflösung ist für Unternehmen von Vorteil, da sie ihnen die Identifizierung und Verknüpfung mehrerer Datenpunkte mit einer einzigen Person oder Einrichtung ermöglicht. Dies hilft Unternehmen, Erkenntnisse zu gewinnen und ihr Marketing, ihren Kundendienst und ihre Sicherheit zu verbessern. Darüber hinaus trägt die Identitätsauflösung zur Kostensenkung bei, indem sie doppelte Dateneinträge verhindert und die Datengenauigkeit verbessert.
4 Herausforderungen der Identitätsauflösung
Eine der größten Herausforderungen der Identitätsauflösung ist der Datenschutz. Die Unternehmen müssen sicherstellen, dass die bei der Identitätsauflösung erhobenen Daten auf sichere Weise erfasst und gespeichert werden und dass sie nur für den Zweck verwendet werden, für den sie erhoben wurden. Darüber hinaus müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Identitätsauflösungsprozesse mit den Datenschutzbestimmungen übereinstimmen.
Den Unternehmen stehen verschiedene Lösungen zur Identitätsauflösung zur Verfügung. Mit diesen Lösungen kann die Genauigkeit verbessert, die Kosten gesenkt und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen gewährleistet werden. Darüber hinaus können diese Lösungen zur Automatisierung des Identitätsauflösungsprozesses eingesetzt werden, so dass Unternehmen Dateninkonsistenzen schnell und effizient identifizieren, verwalten und beheben können.
Probleme bei der Identitätsauflösung können auftreten, wenn die Daten unvollständig oder falsch sind. Darüber hinaus kann die Identitätsauflösung schwierig zu implementieren sein, wenn die Daten komplex sind oder wenn mehrere Datenquellen miteinander verknüpft werden müssen. Die Unternehmen müssen daher sicherstellen, dass die für die Identitätsauflösung verwendeten Daten korrekt, vollständig und aktuell sind.
Unternehmen nutzen eine Vielzahl von Datenquellen für die Identitätsauflösung. Zu diesen Datenquellen gehören Kundendaten, staatliche Datenbanken, Drittanbieter von Daten und vieles mehr. Die Unternehmen müssen sicherstellen, dass die Daten aus diesen Quellen korrekt und aktuell sind.
Bei der Implementierung der Identitätsauflösung sollten Unternehmen bewährte Praktiken befolgen. Dazu gehören die Überprüfung der Datengenauigkeit, die Einhaltung des Datenschutzes und die Verwendung einer sicheren Plattform zur Speicherung und Verwaltung der Daten. Außerdem sollten Unternehmen sicherstellen, dass ihre Prozesse zur Identitätsauflösung regelmäßig überprüft und aktualisiert werden.
Die Identitätsauflösung ist ein Prozess, bei dem mehrere Datenpunkte mit einer einzigen Person oder Einrichtung verbunden werden. Dieser Prozess hilft Unternehmen dabei, Dateninkonsistenzen zu erkennen, zu verwalten und zu beheben, um so Erkenntnisse zu gewinnen und Marketing, Kundenservice und Sicherheit zu verbessern. Durch die Befolgung von Best Practices und den Einsatz von Lösungen zur Identitätsauflösung können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Prozesse zur Identitätsauflösung präzise und kosteneffizient sind und den Datenschutzbestimmungen entsprechen.
Eine Identitätsauflösungs-Engine ist ein Softwaresystem, das dazu dient, Personen in einem Datensatz zu identifizieren und mit entsprechenden Datensätzen in anderen Datensätzen abzugleichen. Diese Art von System wird häufig in Situationen verwendet, in denen Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt oder verknüpft werden müssen, z. B. bei der Verwaltung von Kundenbeziehungen (CRM) oder Marketingkampagnen.
Identitätsauflösungs-Engines vergleichen in der Regel Datensätze in verschiedenen Datensätzen und suchen nach übereinstimmenden Merkmalen, wie Namen, Adressen oder anderen identifizierenden Informationen. Sobald eine Übereinstimmung gefunden wird, versucht die Engine, alle Diskrepanzen zwischen den Datensätzen aufzulösen und einen einzigen, konsolidierten Datensatz zu erstellen. Dieser konsolidierte Datensatz kann dann für weitere Analysen oder für Marketingzwecke verwendet werden.
Es gibt eine Reihe verschiedener kommerzieller Identitätsauflösungs-Engines sowie eine Reihe von Open-Source-Optionen. Die Wahl der Engine hängt in der Regel von den spezifischen Bedürfnissen der Organisation ab, die sie einsetzt.
Identitätsauflösung ist der Prozess der Verknüpfung von Datenpunkten, die der gleichen realen Entität entsprechen. Im Kontext des Datenmanagements wird die Identitätsauflösung verwendet, um ein vollständiges und genaues Bild jedes einzelnen Kunden oder Interessenten zu erstellen, indem Daten aus mehreren Quellen zusammengefügt werden.
Acxiom ist ein Datenmanagementunternehmen, das sich auf die Identitätsauflösung spezialisiert hat. Das Unternehmen verfügt über eine riesige Datenbank, die Informationen über Millionen von Verbrauchern und Unternehmen enthält. Acxiom nutzt seine firmeneigene Technologie, um Datenpunkte aus verschiedenen Quellen wie Kreditauskünften, Marketinglisten und öffentlichen Aufzeichnungen abzugleichen. Dadurch kann das Unternehmen vollständige Profile von Einzelpersonen und Unternehmen erstellen.
Die Identitätsauflösungsdienste von Acxiom werden von Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen genutzt, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Telekommunikation. Die Daten und Technologien des Unternehmens können Unternehmen dabei helfen, ihre Kunden besser zu verstehen, ihre Marketingbemühungen gezielter einzusetzen und Betrug zu verhindern.