Generative KI ist eine Art der künstlichen Intelligenz, die sich auf die Generierung von Daten aus vorhandenen Datensätzen konzentriert. Sie kann aus bestehenden Datensätzen neue Daten generieren, die für maschinelles Lernen, Data Mining und andere Aufgaben verwendet werden können. Generative KI verwendet generative Modelle wie Generative Adversarial Networks (GANs) und Variational Autoencoders (VAEs), um neue Daten zu erzeugen.
Generative KI gibt es schon seit Jahrzehnten, aber sie ist erst kürzlich populär geworden, als maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zugänglicher wurden. Mit generativer KI lassen sich aus vorhandenen Datensätzen Daten generieren, die für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden können.
Die generative KI hat mehrere Vorteile gegenüber herkömmlichen maschinellen Lerntechniken. Sie kann aus vorhandenen Datensätzen Daten generieren, die für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden können. Generative KI kann auch dazu beitragen, die für viele Aufgaben benötigte Datenmenge zu reduzieren, da sie aus vorhandenen Datensätzen neue Daten generieren kann.
Generative adversarische Netzwerke (GANs) sind eine Art generatives Modell, das von der generativen KI verwendet wird. GANs bestehen aus zwei Komponenten: einem Generator und einem Diskriminator. Der Generator wird verwendet, um neue Daten aus vorhandenen Datensätzen zu erzeugen, während der Diskriminator dazu dient, festzustellen, ob die erzeugten Daten echt sind oder nicht.
Variationale Autoencoder (VAEs) sind eine weitere Art von generativen Modellen, die von der generativen KI verwendet werden. VAEs bestehen aus einem Encoder und einem Decoder. Der Kodierer wird verwendet, um bestehende Datensätze zu kodieren, während der Dekodierer dazu dient, neue Daten aus den kodierten Datensätzen zu erzeugen.
Generative KI kann für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden, z. B. für die Bilderzeugung, die Verarbeitung natürlicher Sprache und die Entdeckung von Medikamenten. Generative KI kann auch zur Generierung von Daten für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden, z. B. für Data Mining und maschinelles Lernen.
Die generative KI ist nach wie vor durch ihre Fähigkeit begrenzt, neue Daten aus bestehenden Datensätzen zu erzeugen. Infolgedessen ist die Qualität der erzeugten Daten möglicherweise nicht so gut wie die der Daten, die mit herkömmlichen maschinellen Lernverfahren erzeugt werden. Außerdem ist die generative KI immer noch durch ihre Fähigkeit eingeschränkt, Daten mit hoher Genauigkeit zu generieren.
Die generative KI befindet sich noch in der Anfangsphase, aber es wird erwartet, dass sie sich verbessert, wenn mehr Datensätze zur Verfügung stehen. Außerdem wird erwartet, dass die generative KI mit zunehmender Zugänglichkeit für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden wird. Es wird auch erwartet, dass die generative KI noch leistungsfähiger wird, wenn sie in Verbindung mit anderen Arten der künstlichen Intelligenz eingesetzt wird.
Es gibt eine Reihe von Begriffen, die in der KI verwendet werden, darunter:
Maschinelles Lernen: Hierbei handelt es sich um eine Methode, bei der Computern beigebracht wird, aus Daten zu lernen, ohne dass sie explizit programmiert werden.
Deep Learning: Ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem Algorithmen verwendet werden, um hochgradige Abstraktionen in Daten zu modellieren.
Natürliche Sprachverarbeitung: Eine Methode, bei der Computern beigebracht wird, die menschliche Sprache zu verstehen und so zu reagieren, wie es für Menschen natürlich ist.
Robotik: Ein Zweig der KI, der sich mit dem Design und der Entwicklung von Robotern beschäftigt.
Computer Vision: Dieser Zweig der KI befasst sich damit, Computern beizubringen, wie sie digitale Bilder interpretieren und verstehen können.
Es gibt sieben Arten von KI:
1. Reaktive Maschinen
2. Begrenztes Gedächtnis
3. Theory of Mind
4. Selbsterkenntnis
5. Verarbeitung natürlicher Sprache
6. Robotik
7. Maschinelles Lernen
Generative KI ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der sich auf die Generierung neuer Daten aus vorhandenen Daten konzentriert. Sie kann dazu verwendet werden, neue Bilder, Videos, Texte oder jede andere Art von Daten zu erstellen.
Generative KI wurde erstmals von Alan Turing in seinem 1950 erschienenen Werk "Computing Machinery and Intelligence" vorgeschlagen. Der Begriff "generative KI" wurde jedoch erst viel später geprägt.
Die 5 Arten von KI-Systemen sind:
1. maschinelles Lernen
2. Neuronale Netze
3. unscharfe Logik
4. genetische Algorithmen
5. Expertensysteme