Als umsetzbare Erkenntnisse bezeichnet man das Ergebnis einer datengestützten Analyse, die aussagekräftige Informationen liefert, die für Entscheidungen und Maßnahmen genutzt werden können. Es ist die Fähigkeit, eine aktuelle Situation zu verstehen, Chancen zu erkennen und Strategien zu entwickeln, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
Mit umsetzbaren Erkenntnissen können wichtige Trends und Muster aufgedeckt werden, die Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und ein besseres Verständnis des Kundenverhaltens zu erlangen. Sie können auch dazu beitragen, die Kundenerfahrung und -bindung zu verbessern, Risiken zu verringern und Ressourcen zu optimieren.
Datenquellen für verwertbare Erkenntnisse können Kundenumfragen, Website-Analysen, Kundenfeedback, Fokusgruppen und soziale Medien sein. Durch die Nutzung dieser Datenquellen können Unternehmen ein besseres Verständnis der Kundenbedürfnisse und -präferenzen erlangen, was zu besser informierten Entscheidungen führt.
Um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, müssen Daten gesammelt, analysiert und dann die Ergebnisse interpretiert werden. Es ist wichtig, die richtigen Datenquellen und Tools zu verwenden, um sicherzustellen, dass die Datenanalyse genau und relevant ist.
Sobald umsetzbare Erkenntnisse gewonnen wurden, müssen sie im Unternehmen angewendet werden. Dies beinhaltet die Entwicklung von Strategien, die Anpassung von Prozessen und die Implementierung neuer Technologien. Es ist wichtig, proaktiv zu handeln, um sicherzustellen, dass die Erkenntnisse auf die effektivste Weise genutzt werden.
Die Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse kann ein schwieriger Prozess sein. Er kann zeitaufwändig, teuer und komplex sein. Außerdem kann es an Daten oder Werkzeugen mangeln, oder die Daten können veraltet sein.
Unternehmen müssen auf die Herausforderungen vorbereitet sein, die bei der Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse auftreten können. Dazu gehört, dass die richtigen Datenquellen, Tools und Mitarbeiter zur Verfügung stehen. Das Unternehmen sollte auch offen für neue Technologien und Ansätze sein, wie z. B. künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
Verwertbare Erkenntnisse werden in der heutigen digitalen Welt immer wichtiger. Mit dem Aufstieg der Technologie müssen Unternehmen in der Lage sein, Daten zu nutzen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt, müssen Unternehmen der Zeit voraus sein, indem sie verwertbare Erkenntnisse nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Verwertbare Erkenntnisse sind solche, die dazu verwendet werden können, Entscheidungen zu treffen oder Maßnahmen zu ergreifen, die ein Unternehmen oder ein individuelles Ziel verbessern. Es gibt mehrere Möglichkeiten, die Auswirkungen verwertbarer Erkenntnisse zu messen. Eine Möglichkeit besteht darin, die Anzahl der Entscheidungen oder Maßnahmen zu ermitteln, die als Ergebnis der Erkenntnisse getroffen wurden. Eine andere Möglichkeit ist die Betrachtung der Ergebnisse dieser Entscheidungen oder Maßnahmen. Haben sie zu verbesserten Ergebnissen geführt? Schließlich können Sie auch die Personen, die die Erkenntnisse erhalten haben, fragen, ob sie diese als nützlich empfunden haben und ob sie zu einer besseren Entscheidungsfindung geführt haben.
Es gibt einen großen Unterschied zwischen Daten und Erkenntnissen. Daten sind einfach eine Sammlung von Informationen, die analysiert werden können, um Trends oder Muster zu erkennen. Einsicht hingegen ist die Interpretation von Daten, die es uns ermöglicht, diese Trends oder Muster in einem neuen Licht zu sehen und zu verstehen, was sie bedeuten. Mit anderen Worten: Daten sind das Rohmaterial, aus dem Erkenntnisse gewonnen werden.
Es gibt einen großen Unterschied zwischen Analysen und Erkenntnissen. Analytik ist der Prozess der Umwandlung von Daten in Erkenntnisse. Dazu gehört das Sammeln von Daten, das Bereinigen und Normalisieren dieser Daten und das anschließende Durchlaufen verschiedener Algorithmen, um Trends und Muster zu erkennen. Einblicke hingegen sind die tatsächlichen Erkenntnisse, die sich aus dem Analyseprozess ergeben. Sie sind die "Aha"-Momente, die Ihnen helfen, Ihre Daten besser zu verstehen und bessere Entscheidungen zu treffen.
Umsetzbare Metriken sind solche, die zur Information und Verbesserung der geschäftlichen Entscheidungsfindung verwendet werden können. Eine Kennzahl kann zum Beispiel dazu dienen, die Kundenzufriedenheit, den Website-Verkehr oder die Umsatzzahlen zu verfolgen. Durch die Verfolgung dieser Kennzahlen können Unternehmen feststellen, in welchen Bereichen sie gute Leistungen erbringen und in welchen Bereichen sie sich verbessern müssen. Darüber hinaus können diese Kennzahlen auch zum Leistungsvergleich mit der Konkurrenz genutzt werden.
Die vier Analysekontinua sind:
1. Datenverwaltung und -speicherung
2. Datenermittlung und -exploration
3. datengesteuerte Entscheidungsfindung
4. prädiktive Analyse und Modellierung