Prompt-based Learning ist eine Lehrmethode, die sich auf die Verwendung von Prompts stützt, um das Engagement der Schüler zu fördern. Prompts sind Fragen, Aktivitäten oder Hinweise, die das Lernen der SchülerInnen lenken und sie durch den Prozess führen. Diese Art des Lernens ermutigt die Schüler zu kritischem und kreativem Denken, während sie sich mit dem Lehrplan auseinandersetzen.
Das aufforderungsgestützte Lernen bietet viele Vorteile, wie z. B. die Möglichkeit für die Schüler, ihre Interessen zu erforschen, Fähigkeiten zur Selbstregulierung zu entwickeln und selbstgesteuertes Lernen zu fördern. Darüber hinaus ermöglicht diese Art des Lernens die Entwicklung von Denkfähigkeiten höherer Ordnung, da die SchülerInnen in der Lage sind, ein Thema oder eine Idee tiefer zu erforschen.
Um Prompts in einer auf Prompts basierenden Lernumgebung effektiv einzusetzen, ist es wichtig zu überlegen, wie lang der Prompt sein sollte, welche Art von Antwort erwartet wird und wie der Prompt strukturiert sein sollte, um das Lernen bestmöglich zu erleichtern. Außerdem ist es wichtig, klare Anweisungen und Erwartungen an die SchülerInnen zu stellen.
4 Beispiele für Aufforderungen
Aufforderungen können Fragen, Aktivitäten oder Hinweise sein, die dazu beitragen, das Lernen der Schüler zu steuern und sie durch den Prozess zu führen. Beispiele für Aufforderungen könnten sein: "Was ist der Hauptgedanke dieses Textes?", "Wie können wir das, was wir gelernt haben, auf eine neue Situation anwenden?" oder "Was würde passieren, wenn wir das Ende dieser Geschichte ändern würden?"
Um sicherzustellen, dass die Schülerinnen und Schüler in der Lage sind, sich erfolgreich an aufforderungsbasiertem Lernen zu beteiligen, ist es wichtig, eine Struktur und einen Plan für die Aktivität zu erstellen. Dazu kann es gehören, klare Lernziele zu setzen, den Schülern Ressourcen zur Verfügung zu stellen und ihnen die Möglichkeit zu geben, die Aufgabe auf ihre eigene Weise zu bearbeiten. Darüber hinaus sind die Rückmeldung an die Schüler und die Förderung von Reflexion und Zusammenarbeit wichtige Elemente des prompten Lernens.
Um den Lernerfolg der Schüler in einer prompt-basierten Lernumgebung zu bewerten, ist es wichtig, mehrere Bewertungsmethoden in Betracht zu ziehen. Dies kann sowohl traditionelle Tests und Quizfragen als auch kreativere Methoden wie Portfolios, Projekte und Präsentationen umfassen.
Prompt-based Learning kann eine vorteilhafte Lehrmethode sein, da sie es den Lehrkräften ermöglicht, Anleitung und Struktur zu geben und gleichzeitig den Schülern die Möglichkeit zu geben, das Thema oder die Idee in der Tiefe zu erforschen. Darüber hinaus regt diese Art des Lernens die Schüler zu kritischem und kreativem Denken an, was zu einem engagierteren Unterricht beitragen kann.
Das Lernen anhand von Aufforderungen kann zwar eine nützliche Lehrmethode sein, aber auch einige potenzielle Herausforderungen mit sich bringen. So muss beispielsweise sichergestellt werden, dass alle Schülerinnen und Schüler in der Lage sind, die Aufforderungen zu verstehen und auf sie zuzugreifen, und dass die Aufforderungen für die Schülerinnen und Schüler entwicklungsgerecht sind. Außerdem muss sichergestellt werden, dass die Aktivitäten für die Schülerinnen und Schüler ansprechend sind und dass sie in der Lage sind, das Gelernte in neuen Kontexten anzuwenden.
Ein Prompt in einem Sprachmodell ist eine Reihe von Eingabetexten, die dazu dienen, eine Antwort des Modells zu erzeugen. Der Zweck des Prompts ist es, dem Modell einen Kontext für den Text zu geben, den es erzeugen soll. Die Eingabeaufforderung kann in Form einer Frage, einer Aussage oder eines Befehls erfolgen.
Prompt-basierte Feinabstimmung ist eine Technik, die zur Verbesserung der Leistung von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt wird. Bei dieser Technik werden KI-Systeme mit einer Reihe von Trainingsdaten versorgt, die speziell ausgewählt werden, um dem System zu helfen, eine gewünschte Aufgabe effektiver zu lernen. Die Trainingsdaten werden in der Regel auf der Grundlage der Ergebnisse früherer KI-Systemläufe ausgewählt, so dass die neuen Trainingsdaten mit höherer Wahrscheinlichkeit zu einer besseren Leistung bei der gewünschten Aufgabe führen.
Die vier Arten von Anleitungsmethoden sind:
1. Demonstration
2. Erläuterung
3. Übung
4. Rückmeldung
Die 7 Arten des Lernens sind:
1. unüberwachtes Lernen
2. Überwachtes Lernen
3. Verstärkungslernen
4. Transferlernen
5. Deep Learning
6. Halbüberwachtes Lernen
7. Aktives Lernen
Es gibt sechs Arten von Prompts:
1. Standort: Eine Aufforderung, die den Benutzer nach einem bestimmten Ort fragt.
2. Aktion: Eine Aufforderung, die den Benutzer auffordert, eine bestimmte Aktion durchzuführen.
3. Objekt: Eine Aufforderung, die den Benutzer auffordert, ein bestimmtes Objekt auszuwählen.
4. Attribut: Eine Eingabeaufforderung, die den Benutzer nach einem bestimmten Attribut eines Objekts fragt.
5. Wert: Eine Eingabeaufforderung, die den Benutzer nach einem bestimmten Wert fragt.
6. Bestätigen: Eine Aufforderung, die den Benutzer auffordert, eine bestimmte Aktion zu bestätigen.