Service Data Objects (SDO) ist ein Software-Architekturmuster zur Vereinfachung des Zugriffs auf und der Bearbeitung von Daten, die sich in verschiedenen heterogenen Datenquellen und Datenformaten befinden. Es bietet eine Abstraktionsschicht zwischen der Datenquelle und der Anwendung, die es den Anwendungen ermöglicht, auf Daten zuzugreifen und sie zu bearbeiten, ohne die zugrunde liegende Datenquelle zu kennen. SDO ermöglicht es den Anwendungen auch, unabhängig von der Datenquelle auf einheitliche Weise mit den Daten zu arbeiten.
Die Verwendung von SDO bietet eine Reihe von Vorteilen. Erstens vereinfacht sie die Entwicklung von Anwendungen, da sie unabhängig von der Datenquelle einen einheitlichen Weg für den Zugriff auf und die Bearbeitung von Daten bietet. Zweitens können Anwendungen Daten aus verschiedenen heterogenen Datenquellen, wie Datenbanken, Webdiensten und Dateisystemen, integrieren. Schließlich bietet es eine Abstraktionsschicht zwischen der Datenquelle und der Anwendung, die es den Anwendungen ermöglicht, auf Daten zuzugreifen und sie zu bearbeiten, ohne die zugrunde liegende Datenquelle zu kennen.
SDO wurde erstmals 2004 von der Oracle Corporation als Teil ihrer Oracle Fusion Middleware-Produktreihe eingeführt. Seitdem wurde es von anderen Anbietern übernommen, darunter IBM, Microsoft und Sun Microsystems.
SDO basiert auf dem Konzept eines Datendiagramms, das eine Hierarchie von Objekten darstellt, die Daten repräsentieren. An der Spitze der Hierarchie steht das DataGraph-Objekt, das den gesamten Datengraphen darstellt. Unterhalb dieses Objekts befinden sich DataObjects, die einzelne Datenelemente darstellen. Schließlich sind die DataObjects in einer Graphenstruktur miteinander verknüpft, wobei jedes Objekt über eine Reihe von Eigenschaften und Beziehungen zu anderen Objekten verfügt.
SDO und Object Relational Mapping (ORM) sind beides Datenzugriffsmuster. Sie unterscheiden sich jedoch in einigen wichtigen Punkten. ORM konzentriert sich darauf, Objekte direkt auf Datenbanktabellen abzubilden, während SDO darauf ausgerichtet ist, eine Abstraktionsschicht zwischen der Datenquelle und der Anwendung bereitzustellen. Darüber hinaus konzentriert sich ORM auf die Abbildung von Objekten auf eine einzige Datenquelle, während SDO für die Arbeit mit mehreren heterogenen Datenquellen konzipiert ist.
SDO bietet zahlreiche Vorteile gegenüber anderen Datenzugriffsmustern. Erstens vereinfacht es die Entwicklung von Anwendungen, da es eine einheitliche Methode für den Zugriff auf und die Bearbeitung von Daten unabhängig von der Datenquelle bietet. Zweitens ermöglicht es Anwendungen die Integration von Daten aus mehreren heterogenen Datenquellen, wie Datenbanken, Webdiensten und Dateisystemen. Schließlich stellt sie eine Abstraktionsschicht zwischen der Datenquelle und der Anwendung dar, die es den Anwendungen ermöglicht, auf Daten zuzugreifen und sie zu bearbeiten, ohne die zugrunde liegende Datenquelle zu kennen.
Die Implementierung von SDO erfordert ein Verständnis der zugrunde liegenden Datenquellen und der Datengraphenstruktur. Darüber hinaus müssen Entwickler verstehen, wie die Datenobjekte zu erstellen sind und wie man sie in einem Graphen miteinander verbindet. Schließlich müssen die Entwickler mit den APIs und Frameworks vertraut sein, die für die Arbeit mit SDO zur Verfügung stehen.
Service Data Objects (SDO) ist ein leistungsfähiges Datenzugriffsmuster, das die Entwicklung von Anwendungen vereinfacht, indem es eine einheitliche Methode für den Zugriff auf und die Bearbeitung von Daten unabhängig von der Datenquelle bietet. Darüber hinaus ermöglicht es Anwendungen die Integration von Daten aus verschiedenen heterogenen Datenquellen, wie Datenbanken, Webdiensten und Dateisystemen. Schließlich bietet es eine Abstraktionsschicht zwischen der Datenquelle und der Anwendung, die es den Anwendungen ermöglicht, auf Daten zuzugreifen und sie zu bearbeiten, ohne die zugrunde liegende Datenquelle zu kennen.
Verkaufsdatenobjekt. Dies ist ein Datenobjekt, das Informationen über Verkaufstransaktionen enthält. Diese Informationen können das Datum des Verkaufs, den Namen des Kunden, das gekaufte Produkt, die verkaufte Menge, den Verkaufspreis und den Namen des Verkäufers umfassen.
SDM steht für Systems Design and Management. Es ist ein Bereich der Technik, der sich mit dem Design, der Entwicklung und dem Management von Systemen beschäftigt.
Die vier Hauptdatentypen sind:
1. Zahlen
2. Zeichenketten
3. Boolesche Werte
4. Objekte
Die 5 Hauptdatentypen sind:
1. Zahlen
2. Zeichenketten
3. Boolesche Werte
4. Objekte
5. Arrays
SDM steht für Store Data Management. Es ist ein Begriff, der in der Einzelhandelsverwaltung verwendet wird und sich auf den Prozess des Sammelns, Speicherns und Analysierens von Daten aus Geschäften bezieht, um bessere Entscheidungen über den Geschäftsbetrieb zu treffen.