Operational Business Intelligence (OBI) ist eine Art von Software, die Unternehmen hilft, einen besseren Einblick in ihre Abläufe zu gewinnen. OBI-Systeme bieten Echtzeit-Zugriff auf Daten und ermöglichen es Unternehmen, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. OBI-Systeme sind auch in der Lage, Daten über einen längeren Zeitraum hinweg zu verfolgen und zu analysieren und so vorausschauende Analysen zu erstellen, die Unternehmen bei der Planung für die Zukunft helfen können.
Durch den Einsatz von OBI-Systemen können Unternehmen eine bessere Kontrolle über ihre Abläufe erlangen und fundiertere Entscheidungen treffen. Mit OBI erhalten Unternehmen einen besseren Einblick in ihre Abläufe, was ein effizienteres Ressourcenmanagement und eine bessere Entscheidungsfindung ermöglicht. Darüber hinaus können OBI-Systeme wertvolle vorausschauende Analysen liefern, die Unternehmen dabei helfen, sich auf kommende Herausforderungen vorzubereiten und Chancen zu nutzen.
OBI-Systeme umfassen in der Regel eine Reihe von Komponenten, die Unternehmen bei der Analyse ihrer Abläufe unterstützen können. Diese Komponenten können Datenquellen, Data Warehouses, Datenvisualisierungstools und Analysefunktionen umfassen. Durch den Einsatz dieser Komponenten können Unternehmen einen besseren Einblick in ihre Abläufe gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen.
Die Implementierung eines OBI-Systems kann ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess sein. Unternehmen müssen ihre vorhandenen Datenquellen bewerten und feststellen, welche Komponenten sie in ihr OBI-System integrieren müssen. Außerdem müssen sie sicherstellen, dass ihre Daten sicher sind und den Branchenstandards entsprechen.
Bei der Implementierung von OBI-Systemen sollten sich Unternehmen an bewährte Praktiken halten, um eine optimale Leistung zu gewährleisten. Dazu gehören die ordnungsgemäße Verwaltung und Sicherung von Daten, die Nutzung automatisierter Prozesse zur Rationalisierung von Abläufen und der Einsatz fortschrittlicher Analysemöglichkeiten. Außerdem sollten Unternehmen ihre OBI-Systeme regelmäßig überprüfen, um sicherzustellen, dass sie auf dem neuesten Stand sind und möglichst genaue Daten liefern.
OBI-Systeme können zwar viele Vorteile für Unternehmen bieten, aber auch einige Herausforderungen mit sich bringen. Unternehmen müssen möglicherweise in zusätzliche Ressourcen investieren, um ihre OBI-Systeme zu verwalten, und sie haben möglicherweise Schwierigkeiten, mit der sich verändernden Landschaft der Datenanalyse Schritt zu halten. Darüber hinaus müssen die Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten sicher sind und den Branchenstandards entsprechen.
Unternehmen, die kein OBI-System einführen möchten, können alternative Möglichkeiten in Betracht ziehen. Dazu können herkömmliche Datenverwaltungssysteme wie Data Warehouses oder relationale Datenbanken gehören. Darüber hinaus können Unternehmen die Nutzung von Cloud-basierten Analyselösungen in Betracht ziehen, wie sie beispielsweise von Amazon Web Services oder Microsoft Azure angeboten werden.
OBI-Systeme können Unternehmen wertvolle Einblicke in ihre Abläufe gewähren und so eine fundiertere Entscheidungsfindung ermöglichen. Unternehmen sollten sicherstellen, dass ihre Daten sicher sind und den Industriestandards entsprechen, und automatisierte Prozesse nutzen, um die Abläufe zu optimieren. Darüber hinaus sollten Unternehmen alternative Optionen in Betracht ziehen, z. B. herkömmliche Datenverwaltungssysteme und cloudbasierte Analyselösungen.
1. Datenerfassung und -speicherung: In dieser Phase werden Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und an einem zentralen Ort (einem so genannten Data Warehouse) zur weiteren Verarbeitung gespeichert.
2. Datenbereinigung und -aufbereitung: In dieser Phase werden die gesammelten Daten bereinigt und für die Analyse vorbereitet. Dies kann die Entfernung von doppelten Datensätzen, Ausreißern und fehlenden Werten beinhalten.
3. Datenanalyse und Modellierung: In dieser Phase werden verschiedene Analyseverfahren auf die Daten angewandt, um nützliche Informationen und Erkenntnisse zu gewinnen. Dies kann explorative Datenanalyse, statistische Modellierung, prädiktive Modellierung usw. umfassen.
4. datenvisualisierung und Berichterstattung: In dieser Phase werden die Ergebnisse der Analyse in Form von Diagrammen, Grafiken und Berichten visualisiert. Dies erleichtert es den Entscheidungsträgern, die Erkenntnisse zu verstehen und geeignete Maßnahmen zu ergreifen.
5. Datenverwaltung: In dieser Phase werden die gesammelten Daten verwaltet und überwacht, um ihre Qualität und Integrität zu gewährleisten. Dies kann die Einrichtung von Prozessen und Kontrollen für die Datenerfassung, -speicherung und -analyse beinhalten.
OI in der Softwareentwicklung ist ein Prozess, der dabei hilft, Risiken im Zusammenhang mit Softwareentwicklungsprojekten zu identifizieren und zu bewerten. Er wird in der Regel zu Beginn des Softwareentwicklungszyklus eingesetzt, bevor mit der Programmierung begonnen wird. Die OI hilft Projektteams, potenzielle Risiken zu erkennen und Strategien zur Risikominderung zu entwickeln, um die Auswirkungen dieser Risiken zu verringern.
1. Kommerzielle Tätigkeiten sind solche, die sich mit der Produktion oder dem Verkauf von Waren und Dienstleistungen befassen. Diese Unternehmen erzielen in der Regel Einnahmen durch den Verkauf ihrer Produkte oder Dienstleistungen.
2. Gemeinnützige Betriebe sind Betriebe, die nicht in erster Linie auf die Erzielung von Einnahmen ausgerichtet sind. Diese Unternehmen können Dienstleistungen oder Waren für die Öffentlichkeit bereitstellen, ihr Hauptzweck ist jedoch nicht die Erzielung von Einnahmen.
3. staatliche Betriebe sind Betriebe, die von lokalen, staatlichen oder bundesstaatlichen Behörden betrieben werden. Diese Unternehmen sind in der Regel für die Erbringung von Dienstleistungen für die Öffentlichkeit verantwortlich, z. B. für die Strafverfolgung oder die Infrastruktur.