Data Governance ist ein wichtiger Bestandteil der gesamten Datenmanagementstrategie eines Unternehmens. Sie umfasst die Verwaltung der Verfügbarkeit, Integrität und Sicherheit von Unternehmensdaten, um die Ziele des Unternehmens zu unterstützen. Enterprise Data Governance (EDG) ist ein umfassender Rahmen für die Implementierung von Data Governance in einer Organisation. In diesem Artikel werden die Definition von EDG, ihre Vorteile, die mit ihrer Umsetzung verbundenen Herausforderungen, die Strategien für eine erfolgreiche Umsetzung, die Rolle von Data-Governance-Gremien, die Rollen und Verantwortlichkeiten von Data-Governance-Mitarbeitern, die zur Unterstützung von EDG verwendeten Technologien und die besten Praktiken für eine erfolgreiche EDG erörtert.
EDG ist ein Oberbegriff für eine Reihe von Prozessen und Praktiken, die sicherstellen sollen, dass Unternehmensdaten korrekt, sicher und gesetzeskonform sind. Sie umfasst die Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen, ihre Analyse und ihre Verwendung für die Entscheidungsfindung und für Geschäftsprozesse. Das Ziel der EDG ist es, sicherzustellen, dass die Unternehmensdaten vertrauenswürdig und von hoher Qualität sind.
EDG kann Unternehmen helfen, Kosten zu senken, indem sie die Datengenauigkeit verbessern und bessere Entscheidungen treffen. Es kann ihnen auch dabei helfen, die geltenden Gesetze und Vorschriften einzuhalten. Darüber hinaus kann EDG die Kundenerfahrung verbessern, indem es gewährleistet, dass die Kundendaten sicher und korrekt sind.
Die Einführung von EDG kann aufgrund der Komplexität der Datenlandschaft und der notwendigen Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen ein schwieriger Prozess sein. Außerdem erfordert EDG eine erhebliche Investition in Ressourcen, einschließlich Personal und Technologie.
Damit EDG erfolgreich sein kann, müssen Unternehmen eine umfassende Strategie entwickeln, die ihre Geschäftsziele und die gewünschten Ergebnisse berücksichtigt. Diese Strategie sollte die Erstellung von Data-Governance-Richtlinien, die Identifizierung von Datenquellen, die Einrichtung von Data-Stewardship-Rollen und die Implementierung von Technologielösungen umfassen.
Data-Governance-Gremien sind für die Überwachung der Umsetzung von EDG innerhalb einer Organisation verantwortlich. Sie sind für die Festlegung von Data-Governance-Richtlinien verantwortlich und stellen sicher, dass diese Richtlinien befolgt werden. Darüber hinaus sind sie dafür verantwortlich, dass die erfassten Daten korrekt und sicher sind und den geltenden Gesetzen und Vorschriften entsprechen.
Data Governance umfasst eine Reihe von Rollen und Verantwortlichkeiten. Datenverantwortliche sind für die Überwachung der Sammlung und Verwendung von Daten innerhalb einer Organisation zuständig. Datenanalysten sind für die Analyse der Daten und die Bereitstellung von Erkenntnissen zuständig. Dateningenieure sind für die Entwicklung der Technologielösungen zuständig, die zur Speicherung und Analyse der Daten verwendet werden. Schließlich sind die Dateneigentümer dafür verantwortlich, dass die Daten sicher sind und den geltenden Gesetzen und Vorschriften entsprechen.
Organisationen müssen eine Vielzahl von Technologien einsetzen, um EDG erfolgreich zu implementieren. Zu diesen Technologien gehören Data Warehouses, Data Lakes, Data Governance-Plattformen und Datenanalysetools.
Damit EDG erfolgreich sein kann, müssen Unternehmen bewährte Praktiken anwenden. Zu diesen Best Practices gehören die Erstellung von Data-Governance-Richtlinien, die Einrichtung von Data-Stewardship-Rollen, die Implementierung von Technologielösungen und die Überwachung der Datenqualität. Darüber hinaus müssen die Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten sicher sind und den geltenden Gesetzen und Vorschriften entsprechen.
Durch die Befolgung der in diesem Artikel beschriebenen Schritte können Unternehmen EDG erfolgreich implementieren und von den Vorteilen vertrauenswürdiger und hochwertiger Daten profitieren. EDG ist ein wichtiger Bestandteil der gesamten Datenverwaltungsstrategie eines Unternehmens und sollte nicht außer Acht gelassen werden.
Data Governance ist die Disziplin, die einen Rahmen für die Verwaltung von Daten als Unternehmenswert bietet. Data Governance umfasst die Prozesse, Richtlinien, Standards, Rollen und Verantwortlichkeiten, die sicherstellen, dass Daten auf konsistente und kontrollierte Weise verwaltet werden. Data Governance wird in der Regel von einem Data-Governance-Team oder -Gremium beaufsichtigt.
Die 4 Säulen der Data Governance sind:
1. Datenqualität: Die Datenqualität ist der Eckpfeiler der Data Governance. Um fundierte Entscheidungen treffen zu können, sind genaue und vollständige Daten unerlässlich.
2. Data Stewardship: Data Stewardship ist die Verantwortung dafür, dass die Daten von hoher Qualität sind und angemessen verwendet werden. Die Datenverwaltung umfasst die Entwicklung von Richtlinien und Verfahren für die Datenverwaltung.
3. Datensicherheit: Datensicherheit ist wichtig, um Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen und ihre Integrität zu gewährleisten.
4. datenschutz: Der Datenschutz befasst sich mit dem Schutz der Vertraulichkeit von personenbezogenen Daten.