Die Erkennung von Netzwerkverhaltensanomalien (NBAD) ist ein Verfahren zur Überwachung und Erkennung verdächtiger oder bösartiger Netzwerkaktivitäten. Es handelt sich um eine wichtige Sicherheitsmaßnahme, die dazu beiträgt, ein Netzwerk vor bösartigen Aktivitäten und Cyber-Bedrohungen zu schützen. NBAD kann Anomalien im Netzwerkverkehr erkennen, z. B. ungewöhnliche Kommunikationen, unbekannte Protokolle und bösartige Nutzdaten. In diesem Artikel werden wir das Konzept von NBAD und seine verschiedenen Komponenten erörtern.
NBAD überwacht den Netzwerkverkehr und analysiert ihn auf ungewöhnliche Aktivitäten. Es kann Anomalien wie Verkehrsspitzen, ungewöhnliche Kommunikation und unbekannte Protokolle erkennen. Das System analysiert dann die Daten und kennzeichnet verdächtige Aktivitäten.
NBAD kann dazu beitragen, Netzwerke vor bösartigen Aktivitäten und Cyber-Bedrohungen zu schützen. Es kann verdächtige Aktivitäten wie Malware, Datenverletzungen und unbefugten Zugriff erkennen und die Administratoren darauf aufmerksam machen. NBAD kann auch zur Erkennung von Insider-Bedrohungen und bösartigen Aktivitäten aus externen Quellen beitragen.
NBAD setzt sich aus mehreren Komponenten zusammen, darunter Netzwerksensoren, Datensammler und Analysemaschinen. Netzwerksensoren überwachen den Netzwerkverkehr und sammeln Daten, während Datensammler die Daten speichern und für die Analyse bereitstellen. Die Analyse-Engines analysieren dann die Daten und erkennen Anomalien.
NBAD kann eine breite Palette von Anomalien erkennen, darunter Verkehrsspitzen, ungewöhnliche Kommunikation und unbekannte Protokolle. Es kann auch bösartige Nutzdaten wie Malware und Ransomware erkennen.
NBAD hat seine Grenzen. Es kann nur bekannte Anomalien erkennen und ist daher möglicherweise nicht in der Lage, neue oder unbekannte Bedrohungen zu erkennen. Außerdem kann es schwierig sein, zwischen echten und bösartigen Aktivitäten zu unterscheiden, so dass es zu falsch positiven Ergebnissen kommen kann.
Zum Schutz von Netzwerken vor bösartigen Aktivitäten und Cyber-Bedrohungen stehen verschiedene Sicherheitslösungen zur Verfügung. Zu diesen Lösungen gehören Firewalls, Antivirensoftware und Intrusion Detection Systeme.
Die Erkennung von Anomalien im Netzwerkverhalten (Network Behavior Anomaly Detection, NBAD) ist ein Verfahren zur Überwachung und Erkennung verdächtiger oder bösartiger Netzwerkaktivitäten. Es kann ein breites Spektrum von Anomalien erkennen, darunter Spitzen im Datenverkehr, ungewöhnliche Kommunikation und bösartige Nutzdaten. Es gibt verschiedene Sicherheitslösungen, die Netzwerke vor bösartigen Aktivitäten und Cyber-Bedrohungen schützen können.
Wenn Sie nur anomales Netzwerkverhalten erkennen wollen, können Sie ein Network Intrusion Detection System (NIDS) verwenden. NIDS überwacht den Netzwerkverkehr und sucht nach verdächtigen Aktivitäten, wie z. B. ungewöhnliche Verkehrsmuster oder Versuche, auf eingeschränkte Ressourcen zuzugreifen. Wenn NIDS verdächtige Aktivitäten feststellt, kann es eine Warnung erzeugen, damit Sie das Problem weiter untersuchen können.
Es gibt drei gängige Ansätze für die Erkennung von Anomalien: statistische, regelbasierte und auf maschinellem Lernen basierende.
Bei der statistischen Erkennung von Anomalien werden Statistiken über einen Datensatz berechnet und diese Statistiken dann verwendet, um Ausreißer zu identifizieren. Bei der regelbasierten Erkennung von Anomalien werden Regeln definiert, die Ausreißer identifizieren, und diese Regeln dann auf einen Datensatz angewendet, um Anomalien zu erkennen. Bei der auf maschinellem Lernen basierenden Anomalieerkennung wird ein maschinelles Lernmodell trainiert, um Anomalien in Daten zu erkennen.
Es gibt vier Haupttypen von Anomalien:
1. punktuelle Anomalien sind ungewöhnliche Datenpunkte, die sich vom Rest der Daten abheben.
2. Kontextuelle Anomalien sind Datenpunkte, die in einem bestimmten Kontext ungewöhnlich sind.
3. kollektive Anomalien sind ungewöhnliche Muster, die auftreten, wenn mehrere Datenpunkte zusammen betrachtet werden.
4. sequenzielle Anomalien sind ungewöhnliche Muster, die im Laufe der Zeit auftreten.
Es gibt drei gängige Überwachungsmethoden:
1. Systemprotokolle: Systemprotokolle sind eine Aufzeichnung aller Aktivitäten, die auf einem Computersystem stattfinden. Sie können verwendet werden, um Benutzeraktivitäten zu verfolgen, die Systemleistung zu überwachen und Probleme zu beheben.
2. Netzwerkverkehr: Der Netzwerkverkehr ist die Gesamtheit der Daten, die von einem Computersystem gesendet und empfangen werden. Er kann zur Überwachung der Systemaktivität und -leistung sowie zur Behebung von Problemen verwendet werden.
3. Sicherheitswarnungen: Sicherheitswarnungen sind Benachrichtigungen, die erzeugt werden, wenn ein Sicherheitssystem verdächtige Aktivitäten feststellt. Sie können verwendet werden, um potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu untersuchen und Maßnahmen zum Schutz des Systems zu ergreifen.
Es gibt zwei Arten der Netzwerküberwachung: aktiv und passiv. Bei der aktiven Netzwerküberwachung wird das Netzwerk aktiv auf Schwachstellen getestet. Bei der passiven Netzwerküberwachung werden passiv Daten über den Netzwerkverkehr und die Nutzung gesammelt.