Dokumentorientierte Datenbanken sind eine Art von NoSQL-Datenbank, die Daten in Form von Dokumenten speichert. Im Gegensatz zu herkömmlichen relationalen Datenbanken bieten diese Datenbanken mehr Flexibilität, da Dokumente unterschiedliche Strukturen haben können. Das bedeutet, dass Dokumente unterschiedliche Datensätze und Eigenschaften enthalten können, was die Arbeit mit ihnen erleichtert. Außerdem lassen sich Dokumente leichter aktualisieren und skalieren, da sie als einzelne Dokumente und nicht als verbundene Tabellen gespeichert werden.
Einer der Hauptvorteile dokumentenorientierter Datenbanken ist die Flexibilität, die sie bieten. Dokumente können leicht aktualisiert und skaliert werden, ohne dass sich dies auf andere Dokumente auswirkt, und sie können verschiedene Arten von Daten speichern, ohne dass Tabellen verbunden werden müssen. Damit sind sie ideal für Anwendungen, die ein hohes Maß an Flexibilität erfordern. Darüber hinaus sind dokumentenorientierte Datenbanken leichter abzufragen, da sie für die Arbeit mit unstrukturierten Daten konzipiert sind.
Der Hauptnachteil dokumentenorientierter Datenbanken besteht darin, dass sie bei der Verarbeitung großer Datenmengen nicht so effizient sind. Da Dokumente als einzelne Dokumente gespeichert werden, benötigen sie mehr Speicherplatz und die Abfrage dauert länger als bei herkömmlichen relationalen Datenbanken. Außerdem können Dokumente unterschiedliche Datentypen und Eigenschaften enthalten, was ihre Abfrage erschwert.
Dokumentorientierte Datenbanken eignen sich am besten für Anwendungen, die ein hohes Maß an Flexibilität erfordern. Sie sind besonders nützlich für Anwendungen, bei denen sich die Daten ständig ändern und schnell aktualisiert werden müssen. Außerdem eignen sie sich gut für Anwendungen, die die Speicherung unstrukturierter Daten erfordern.
Eine der beliebtesten dokumentenorientierten Datenbanken ist MongoDB. MongoDB ist eine freie, quelloffene Datenbank, die von vielen Organisationen und Websites verwendet wird. Darüber hinaus gibt es viele andere dokumentenorientierte Datenbanken wie CouchDB, Apache Cassandra und Amazon DocumentDB.
Die Verwendung einer dokumentenorientierten Datenbank ähnelt der Verwendung einer herkömmlichen relationalen Datenbank. Dokumente werden mit SQL-Befehlen erstellt, aktualisiert und gelöscht. Zusätzlich können Dokumente mit einer Abfragesprache wie der MongoDB Mongo Query Language (MQL) abgefragt werden.
Für die Arbeit mit dokumentenorientierten Datenbanken gibt es viele Werkzeuge. MongoDB bietet ein GUI-basiertes Verwaltungstool namens MongoDB Compass, das das Anzeigen, Bearbeiten und Abfragen von Dokumenten erleichtert. Außerdem gibt es viele Tools von Drittanbietern wie MongoChef und Robomongo.
Dokumentorientierte Datenbanken werden immer beliebter, da Unternehmen die Vorteile erkennen, die sie bieten. Immer mehr Unternehmen setzen dokumentenorientierte Datenbanken ein, und viele der beliebten NoSQL-Datenbanken sind inzwischen dokumentenorientiert. Daher sieht die Zukunft für dokumentenorientierte Datenbanken rosig aus.
Ein dokumentenbasiertes System ist ein Computersystem, das Daten in elektronischen Dokumenten speichert und verwaltet. Die Dokumente sind in der Regel in Ordnern organisiert, und die Benutzer können durch Anklicken der Ordnersymbole auf sie zugreifen. Dokumente können wie jede andere Computerdatei geöffnet, bearbeitet und gespeichert werden.
Es gibt verschiedene Arten von dokumentenbasierten Datenbankdiensten, aber die gängigsten sind CouchDB und MongoDB. Diese Datenbanken sind für die Speicherung und Verwaltung von Dokumenten konzipiert und bieten eine Vielzahl von Funktionen, die sie ideal für den Einsatz in Web- und mobilen Anwendungen machen. CouchDB ist eine besonders beliebte Wahl für Webanwendungen, da sie eine Vielzahl von Funktionen bietet, die es einfach machen, mit Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu arbeiten. MongoDB ist eine gute Wahl für mobile Anwendungen, da es eine Reihe von Funktionen bietet, die es einfach machen, Daten zwischen Geräten zu synchronisieren.
Eine Dokumenten-DB ist eine Datenbank, die Daten in Form von Dokumenten speichert. Die Dokumente werden in der Regel in einem Format wie JSON oder XML gespeichert. Dokumenten-DBs werden oft verwendet, um Daten zu speichern, die nicht einfach strukturiert sind, wie Text oder Bilder.
Der andere Name für eine operative Datenbank ist Produktionsdatenbank.
NoSQL-Datenbanken gibt es in einer Vielzahl von Typen, die jeweils ihre eigenen Stärken und Schwächen haben. Die vier gängigsten Typen sind:
1. Schlüssel-Wert-Speicher: Dies sind die einfachsten und effizientesten NoSQL-Datenbanken. Bei ihnen werden die Daten in einer großen Hashtabelle gespeichert, wobei jeder Schlüssel auf einen Wert verweist. Das macht sie sehr schnell und skalierbar, aber es fehlen ihnen Funktionen wie komplexe Abfragen und Transaktionen.
2. Spaltenspeicher: Diese ähneln den Key-Value-Speichern, aber die Daten sind in Spalten statt in Zeilen organisiert. Dies kann den Datenabruf beschleunigen, aber Spaltenspeicher sind komplexer einzurichten und zu pflegen.
3. dokumentenbasierte Datenbanken: Diese speichern Daten in JSON-ähnlichen Dokumenten, was die Arbeit für viele Entwickler erleichtert. Sie bieten auch Funktionen wie Indizierung und Transaktionen, können aber langsamer sein als andere Arten von NoSQL-Datenbanken.
4. graphische Datenbanken: Diese sind für die Speicherung von Daten über Beziehungen zwischen Objekten konzipiert. Sie können für bestimmte Datentypen sehr leistungsfähig sein, sind aber unter Umständen schwieriger zu erlernen und zu verwenden als andere Arten von Datenbanken.