Eine analytische Datenbank ist ein Datenbanktyp, der für die Abfrage und Analyse großer Datenmengen verwendet wird. Sie ist für die Speicherung und Verwaltung von Daten für Analysen sowie für andere Zwecke wie Data Mining, Business Intelligence und Entscheidungsunterstützungssysteme konzipiert.
Analytische Datenbanken haben mehrere Vorteile gegenüber herkömmlichen Data Warehouses. Sie sind in der Lage, große Datenmengen schnell und effizient zu speichern und zu verwalten, so dass datengesteuerte Entscheidungen in Echtzeit getroffen werden können. Außerdem bieten sie eine bessere Skalierbarkeit, so dass Unternehmen ihre Abläufe an veränderte Anforderungen anpassen können.
Eine analytische Datenbank kann Unternehmen zahlreiche Vorteile bieten. Sie kann ihnen Zugang zu besseren Erkenntnissen verschaffen, die es ihnen ermöglichen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, und ihnen helfen, neue Chancen zu erkennen und zu nutzen. Darüber hinaus können Unternehmen ihre Leistung und Genauigkeit verbessern und die mit der Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen verbundenen Kosten senken.
Es gibt mehrere verschiedene Arten von analytischen Datenbanken. Dazu gehören relationale Datenbanken, NoSQL-Datenbanken, spaltenorientierte Datenbanken und In-Memory-Datenbanken. Jeder Typ hat seine eigenen einzigartigen Merkmale und Vorteile, so dass Unternehmen bei der Auswahl der zu verwendenden analytischen Datenbank ihre Bedürfnisse und Ziele berücksichtigen sollten.
Relationale analytische Datenbanken sind die gängigste Art von analytischen Datenbanken. Sie sind darauf ausgelegt, Daten in einer organisierten und strukturierten Weise zu speichern, was den Zugriff, die Abfrage und die Analyse von Daten erleichtert. Darüber hinaus bieten sie eine verbesserte Skalierbarkeit, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Operationen zu skalieren, um veränderten Anforderungen gerecht zu werden.
Analytische NoSQL-Datenbanken sind für die Speicherung und Verwaltung großer Mengen unstrukturierter Daten konzipiert. Sie sind hoch skalierbar und bieten die Möglichkeit, schnell und effizient auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren. NoSQL-Datenbanken sind auch in der Lage, Daten aus verschiedenen Quellen zu speichern und zu verwalten, was für Unternehmen, die Daten aus mehreren Quellen integrieren müssen, von Vorteil sein kann.
Spaltenbasierte analytische Datenbanken sind für die Speicherung und Verwaltung von Daten in Spalten und nicht in Zeilen konzipiert. Diese Art von Datenbank ist ideal für die Datenanalyse, da sie schnellere und effizientere Abfragen ermöglicht. Darüber hinaus bietet sie eine bessere Skalierbarkeit, so dass Unternehmen ihre Operationen skalieren können, um den sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden.
In-Memory-Analysedatenbanken sind so konzipiert, dass sie Daten im Speicher und nicht auf der Festplatte speichern und verwalten. Diese Art von Datenbank ist ideal für die Datenanalyse, da sie schnellere und effizientere Abfragen ermöglicht. Darüber hinaus bietet sie eine verbesserte Skalierbarkeit, so dass Unternehmen ihre Operationen skalieren können, um veränderten Anforderungen gerecht zu werden.
Bei der Auswahl einer analytischen Datenbank sollten Unternehmen ihre Bedürfnisse und Ziele berücksichtigen, um sicherzustellen, dass sie den für ihre Bedürfnisse am besten geeigneten Datenbanktyp auswählen. Sie sollten auch die Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Komplexität der Datenbank berücksichtigen, um sicherzustellen, dass sie ihren Anforderungen entspricht. Außerdem sollten sie die Kosten der Datenbank bewerten, um sicherzustellen, dass sie in ihr Budget passt.
Fazit
Analytische Datenbanken bieten Unternehmen zahlreiche Vorteile, wie z. B. verbesserte Leistung und Genauigkeit, erhöhte Skalierbarkeit und die Möglichkeit, schnell und effizient auf Daten zuzugreifen und sie zu analysieren. Unternehmen sollten bei der Auswahl der für sie am besten geeigneten Art von analytischer Datenbank ihre Bedürfnisse und Ziele sorgfältig berücksichtigen.
Operative Datenbanken werden zur Unterstützung des Tagesgeschäfts eines Unternehmens eingesetzt. Sie werden in der Regel zur Speicherung von Transaktionsdaten verwendet, die zur Unterstützung der Kerngeschäftsprozesse des Unternehmens benötigt werden. Analytische Datenbanken werden zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und Analyse verwendet. Sie werden in der Regel zur Speicherung von Daten verwendet, die aus operativen Datenbanken bereinigt und zusammengefasst wurden.
Auf diese Frage gibt es keine einheitliche Antwort, da verschiedene Organisationen unterschiedliche Datenbanken für ihre Datenanalyse verwenden. Zu den häufig verwendeten Datenbanken für die Datenanalyse gehören jedoch Microsoft SQL Server, Oracle Database und IBM DB2. Diese Datenbanken bieten eine Vielzahl von Funktionen, die sie für die Datenanalyse gut geeignet machen, z. B. Unterstützung für komplexe Abfragen, Data-Warehousing-Funktionen und Skalierbarkeit.
Es gibt drei Haupttypen von Analysen: deskriptive, prädiktive und präskriptive Analysen.
Deskriptive Analysen beantworten die Frage: "Was ist passiert?" Sie verwenden bereits gesammelte Daten und fassen sie auf eine sinnvolle und nützliche Weise zusammen. Prädiktive Analysen beantworten die Frage "Was könnte passieren?". Sie nutzen historische Daten und statistische Verfahren, um Muster und Trends zu erkennen, und verwenden diese Informationen dann, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Prädiktive Analysen beantworten die Frage "Was sollten wir tun?". Sie berücksichtigen sowohl die aktuelle Situation als auch das gewünschte Ergebnis und verwenden dann Optimierungsalgorithmen, um die beste Vorgehensweise zu ermitteln.