Datenunabhängigkeit ist die Fähigkeit, Daten zu organisieren und auf sie zuzugreifen, ohne dass sie durch Änderungen in der Softwareanwendung oder der Hardware beeinträchtigt werden. Sie ermöglicht es, Änderungen an der zugrunde liegenden Software oder Hardware vorzunehmen, ohne dass die Daten selbst geändert werden müssen. Dies erleichtert die Wartung und Aufrüstung von Computersystemen, da Änderungen an den zugrunde liegenden Systemen keine Änderungen an den Daten erforderlich machen.
Datenunabhängigkeit kann in zwei Kategorien unterteilt werden: logische Datenunabhängigkeit und physische Datenunabhängigkeit. Logische Datenunabhängigkeit ist die Fähigkeit, Änderungen an der konzeptionellen Sicht oder der Datenstruktur der Datenbank vorzunehmen, ohne den Zugriff auf die Daten zu beeinträchtigen. Unter physischer Datenunabhängigkeit versteht man die Möglichkeit, Änderungen an der physischen Struktur oder Organisation der Daten vorzunehmen, ohne den Zugriff auf die Daten zu beeinträchtigen.
Die Datenunabhängigkeit hat mehrere Vorteile, u. a. die Möglichkeit, Änderungen an den zugrunde liegenden Systemen vorzunehmen, ohne die Daten selbst ändern zu müssen, eine verbesserte Datensicherheit und eine geringere Datenredundanz. Die Datenunabhängigkeit führt auch zu einer verbesserten Datenintegrität, da für den Zugriff auf die Daten keine Änderungen an den zugrunde liegenden Systemen vorgenommen werden müssen.
Datenunabhängigkeit ist in vielen Arten von Software- und Hardwaresystemen zu finden. So sind beispielsweise relationale Datenbanken so konzipiert, dass sie logisch datenunabhängig sind, so dass Änderungen am Datenbankschema vorgenommen werden können, ohne dass sich dies auf die Art und Weise auswirkt, in der die Benutzer auf die Daten zugreifen. Ebenso sind viele Betriebssysteme so konzipiert, dass sie physisch datenunabhängig sind und Änderungen an der zugrunde liegenden Hardware zulassen, ohne dass sich dies auf die Art und Weise auswirkt, in der die Benutzer auf die Daten zugreifen.
Trotz ihrer vielen Vorteile kann die Datenunabhängigkeit auch einige Herausforderungen mit sich bringen. So können Änderungen an der zugrundeliegenden Software oder Hardware zu Konflikten mit bestehenden Daten führen, was wiederum Datenbeschädigungen zur Folge haben kann. Außerdem kann die Datenunabhängigkeit die Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz und -genauigkeit erschweren, da sich Änderungen an den zugrunde liegenden Systemen auf die Art und Weise auswirken können, wie die Benutzer auf die Daten zugreifen.
Um die Datenunabhängigkeit zu gewährleisten, ist es wichtig, die richtigen Werkzeuge und Techniken zu verwenden. Beispielsweise sollten Datenbankadministratoren einen Plan entwickeln, wie sie Änderungen an den zugrunde liegenden Systemen vornehmen können, ohne die Art und Weise, wie die Benutzer auf die Daten zugreifen, zu beeinträchtigen. Ebenso sollten Softwareentwickler Techniken wie Datenabstraktion und Datenkapselung einsetzen, um die zugrunde liegenden Software- und Hardwaresysteme unabhängig von den Daten zu halten.
Organisationen, die die Vorteile der Datenunabhängigkeit nutzen wollen, sollten in die richtigen Werkzeuge und Techniken investieren. Dazu gehört die Entwicklung eines Plans für Änderungen an den zugrundeliegenden Systemen, ohne die Art und Weise, wie die Benutzer auf die Daten zugreifen, zu beeinträchtigen, sowie die Investition in Werkzeuge wie Datenabstraktion und Datenkapselung. Darüber hinaus sollten Organisationen sicherstellen, dass ihre Datenbanken so konzipiert sind, dass sie logisch und physisch datenunabhängig sind.
Um die Datenunabhängigkeit richtig zu implementieren, sollten Unternehmen einen umfassenden Plan entwickeln, der die richtigen Werkzeuge und Techniken enthält. Dazu gehören Investitionen in Tools wie Datenabstraktion und Datenkapselung sowie die Entwicklung eines Plans für Änderungen an den zugrundeliegenden Systemen, ohne die Art und Weise, wie die Benutzer auf die Daten zugreifen, zu beeinflussen. Darüber hinaus sollten Organisationen sicherstellen, dass ihre Datenbanken so konzipiert sind, dass sie logisch und physisch datenunabhängig sind.
Um die Datenunabhängigkeit aufrechtzuerhalten, sollten Unternehmen ihre Systeme regelmäßig überwachen und sicherstellen, dass die zugrunde liegenden Systeme die Art und Weise, wie die Benutzer auf die Daten zugreifen, nicht beeinträchtigen. Darüber hinaus sollten Organisationen in die richtigen Werkzeuge und Techniken investieren, um sicherzustellen, dass Änderungen an den zugrundeliegenden Systemen die Art und Weise, wie die Benutzer auf die Daten zugreifen, nicht beeinträchtigen. Dazu gehört der Einsatz von Werkzeugen wie Datenabstraktion und Datenkapselung sowie die Entwicklung eines Plans für Änderungen an den zugrundeliegenden Systemen, die sich nicht auf die Art und Weise auswirken, wie die Benutzer auf die Daten zugreifen.
Es gibt drei Ebenen der Datenunabhängigkeit: die logische, die physische und die Sichtweise.
Logische Datenunabhängigkeit bedeutet, dass die logische Struktur der Daten unabhängig von der physischen Struktur ist. Mit anderen Worten, die Art und Weise, wie die Daten logisch organisiert sind, hängt nicht davon ab, wie sie physisch gespeichert sind.
Physikalische Datenunabhängigkeit bedeutet, dass die physische Struktur der Daten unabhängig von der logischen Struktur ist. Mit anderen Worten, die Art und Weise, wie die Daten physisch gespeichert werden, hängt nicht davon ab, wie sie logisch organisiert sind.
Sichtenunabhängigkeit bedeutet, dass die Sichten auf die Daten unabhängig von der physischen und logischen Struktur der Daten sind. Mit anderen Worten: Die Art und Weise, wie die Daten betrachtet werden, hängt nicht davon ab, wie sie physisch gespeichert oder logisch organisiert sind.
Datenunabhängigkeit ist die Möglichkeit, Änderungen an der Struktur einer Datenbank vorzunehmen, ohne dass die Anwendung, die auf die Daten zugreift, davon betroffen ist. Es gibt zwei Arten von Datenunabhängigkeit: physische Datenunabhängigkeit und logische Datenunabhängigkeit.
Physische Datenunabhängigkeit bedeutet, dass Änderungen an der physischen Struktur der Datenbank (z. B. das Hinzufügen oder Löschen von Dateien) keine Auswirkungen auf die Anwendung haben. Logische Datenunabhängigkeit bedeutet, dass Änderungen an der logischen Struktur der Datenbank (z. B. das Hinzufügen oder Löschen von Feldern in einer Tabelle) keine Auswirkungen auf die Anwendung haben.