Die Data Management Association (DAMA) ist ein internationaler Berufsverband, der das Verständnis, die Entwicklung und die Praxis der Verwaltung von Daten als strategisches Gut fördert. Sie wurde 1980 gegründet und ist als weltweit führende unabhängige Autorität für Datenmanagement anerkannt. DAMA hat weltweit über
Die Aufgabe von DAMA besteht darin, die Entwicklung, das Verständnis und die Praxis des Datenmanagements als strategisches Gut zu unterstützen. DAMA möchte seinen Mitgliedern Möglichkeiten zur Ausbildung, Zertifizierung und Vernetzung bieten. Darüber hinaus setzt sie sich für die Förderung von Forschung und Entwicklung im Bereich des Datenmanagements ein und unterstützt die Zusammenarbeit zwischen Mitgliedern und Fachleuten des Datenmanagements.
Die Mitglieder von DAMA profitieren von einer Vielzahl von Ressourcen, darunter Bildungsprogramme, Zertifizierungsprogramme und Networking-Möglichkeiten. DAMA bietet seinen Mitgliedern auch Zugang zu seiner Bibliothek mit Best Practices und Forschungsmaterialien. Darüber hinaus können die Mitglieder die Vorteile der DAMA-Rabatte für Konferenzen, Zertifizierungsprüfungen und Veröffentlichungen nutzen.
DAMA bietet verschiedene Arten der Mitgliedschaft an, darunter Einzel-, Unternehmens- und Studentenmitgliedschaften. Jede Art der Mitgliedschaft ist mit unterschiedlichen Vorteilen und Anforderungen verbunden. Zum Beispiel können Firmenmitgliedschaften Rabatte auf Zertifizierungsprüfungen oder Zugang zu zusätzlichen Forschungsmaterialien bieten, während Einzelmitgliedschaften Rabatte auf DAMA-Publikationen und Zugang zu DAMA-Webinaren bieten können.
DAMA bietet eine Reihe von Zertifizierungsprogrammen an, die von der Grundstufe bis zur Spezialistenstufe reichen. Die Basiszertifizierungen sind für jedermann zugänglich, während die Spezialzertifizierungen mehr Erfahrung und Wissen erfordern. Um zertifiziert zu werden, müssen die Kandidaten eine Reihe von Prüfungen ablegen und ihr Wissen durch ein Portfolio von Arbeiten nachweisen.
DAMA veranstaltet das ganze Jahr über eine Reihe verschiedener Veranstaltungen, darunter Webinare, Seminare, Workshops und Konferenzen. Diese Veranstaltungen sollen den Mitgliedern die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und Kontakte zu knüpfen, sowie das Verständnis und die Praxis des Datenmanagements zu fördern.
Der DAMA-Ethikkodex ist eine Reihe von Grundsätzen, an die sich alle Mitglieder halten müssen. Zu diesen Grundsätzen gehören Professionalität, Integrität, Vertraulichkeit und Respekt für andere. Der Ethikkodex umreißt auch die Erwartungen an die Mitglieder in Bezug auf ihr Verhalten und ihr Auftreten.
Die DAMA-Stiftung ist eine gemeinnützige Organisation, die Zuschüsse zur Unterstützung der Entwicklung von Forschungsarbeiten und Initiativen im Bereich des Datenmanagements bereitstellt. Die Stiftung stellt auch Mittel für Forschungsseminare, Konferenzen und Bildungsprogramme zur Verfügung. Die Stiftung wird durch Spenden von Mitgliedern, Unternehmen und anderen Organisationen unterstützt.
Data Governance ist ein Rahmen für die Verwaltung von Daten als Unternehmensvermögen. Die Hauptaufgaben der Data Governance sind die Entwicklung von Richtlinien und Verfahren für das Datenmanagement, die Überwachung der Umsetzung dieser Richtlinien und Verfahren sowie die Kontrolle ihrer Einhaltung. Data Governance ist auch dafür verantwortlich, dass die Daten in allen Systemen und Anwendungen korrekt, vollständig und konsistent sind.
Der andere Name von DAMA ist Data Management Association.
Das DAMA Skill Assessment ist eine schriftliche Prüfung, die die Kenntnisse und Fähigkeiten einer Person im Bereich Datenmanagement testet. Die Prüfung ist in zwei Teile gegliedert: den Teil "Data Management Fundamentals" und den Teil "Data Management Applications". Der Teil Datenmanagement-Grundlagen umfasst Themen wie Datenkonzepte, Datenqualität, Datenarchitektur und Datenmanipulation. Der Abschnitt Datenmanagement-Anwendungen behandelt Themen wie Data Warehousing, Data Mining und Business Intelligence.
Es gibt vier Arten von Datenmanagement:
1. Datenverwaltung
2. Datenqualitätsmanagement
3. Datensicherheitsmanagement
4. Datenlebenszyklusmanagement
Die 5 Funktionen des Datenmanagements sind:
1. das Sammeln von Daten
2. Organisieren von Daten
3. Speichern von Daten
4. Analysieren von Daten
5. Teilen von Daten