Datenvirtualisierung ist eine Technologie, die es Anwendungen ermöglicht, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und sie in einer einzigen Ansicht zu kombinieren. Sie ist ein zunehmend beliebter Ansatz zur Datenintegration, der den Zugriff auf Daten aus unterschiedlichen Quellen ermöglicht, ohne dass diese verschoben oder kopiert werden müssen. Die Datenvirtualisierung bietet Unternehmen die Flexibilität, auf Daten aus jeder Quelle und in jedem Format zuzugreifen, unabhängig davon, wo sie sich befinden.
Die Datenvirtualisierung bietet Unternehmen eine Reihe von wichtigen Vorteilen. Sie vereinfacht den Prozess der Datenintegration, indem sie den Zugriff auf Daten ermöglicht, ohne dass diese verschoben oder kopiert werden müssen. Darüber hinaus können Unternehmen auf Daten aus verschiedenen Quellen zugreifen, wodurch sich der Bedarf an kostspieligen Data Warehouses verringert. Außerdem wird die Komplexität der Datenintegration reduziert, so dass Unternehmen schnell auf Änderungen der Datenanforderungen reagieren können.
3 Herausforderungen der Datenvirtualisierung
Die Datenvirtualisierung birgt auch eine Reihe von Herausforderungen. Eine der wichtigsten Herausforderungen besteht darin, dass Unternehmen die Struktur der Datenquellen, auf die zugegriffen wird, verstehen müssen. Darüber hinaus kann die Datenvirtualisierung erhebliche Ressourcen für die Verwaltung erfordern, da sie die Konfiguration und Wartung von Datenquellen voraussetzt. Darüber hinaus müssen Unternehmen sicherstellen, dass die Daten, auf die zugegriffen wird, sicher sind.
Die Architektur der Datenvirtualisierung ist der Prozess der Entwicklung des Systems, das die Datenvirtualisierung ermöglicht. Dazu gehört der Entwurf der Software-, Hardware- und Netzwerkinfrastruktur, die die Virtualisierung von Daten ermöglicht. Diese Architektur muss so gestaltet sein, dass die Daten sicher, zugänglich und leistungsstark sind.
Datenvirtualisierungsplattformen sind Softwarelösungen, die eine Datenvirtualisierung ermöglichen. Diese Plattformen bieten Unternehmen die Werkzeuge, die sie für den Zugriff auf und die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen benötigen. Diese Plattformen umfassen häufig Funktionen wie Datenumwandlung, Datenmaskierung und Datensicherheit.
Datenvirtualisierungstools sind die Tools und Technologien, die die Datenvirtualisierung ermöglichen. Diese Tools bieten Unternehmen die Möglichkeit, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen, sie umzuwandeln und zu sichern. Zu den gängigen Datenvirtualisierungstools gehören ETL-Tools, Datenintegrationsplattformen und Datenvirtualisierungsplattformen.
Die Sicherheit der Datenvirtualisierung ist der Prozess, der gewährleistet, dass die Daten, auf die zugegriffen und die kombiniert werden, sicher sind. Dazu gehören Schritte wie Datenverschlüsselung und Authentifizierung. Außerdem muss die Sicherheit der Datenvirtualisierung gewährleisten, dass die Daten während des Datenintegrationsprozesses nicht manipuliert oder beschädigt werden.
Anwendungsfälle der Datenvirtualisierung sind die spezifischen Anwendungen der Datenvirtualisierung in einem bestimmten Geschäftskontext. Diese Anwendungsfälle variieren je nach Unternehmen, umfassen aber in der Regel Datenintegration, Data Warehousing und Analysen.
Die Datenvirtualisierung hat eine Reihe von Beschränkungen, derer sich Unternehmen bewusst sein müssen. Eine der wichtigsten Einschränkungen ist, dass Unternehmen die Struktur der Datenquellen, auf die zugegriffen wird, verstehen müssen. Darüber hinaus kann die Datenvirtualisierung erhebliche Ressourcen für die Verwaltung erfordern, da sie die Konfiguration und Wartung von Datenquellen voraussetzt. Darüber hinaus kann die Datenvirtualisierung durch die Geschwindigkeit der verwendeten Netzwerke und Systeme begrenzt sein.
Datenvirtualisierungssoftware ist ein Werkzeug, mit dem Benutzer auf Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen zugreifen und diese so bearbeiten können, als wären sie alle an einem einzigen Ort gespeichert. Dies kann nützlich sein, um Daten aus mehreren Quellen für Analysen zu konsolidieren oder um einen "virtuellen" Datenspeicher zu erstellen, der von Anwendungen genutzt werden kann, ohne dass die Daten physisch verschoben oder repliziert werden müssen. Datenvirtualisierungssoftware wird häufig in Verbindung mit Data Warehousing- und Business Intelligence-Anwendungen eingesetzt.
Unter Datenvirtualisierung versteht man die Erstellung einer virtuellen Darstellung von Daten aus einer oder mehreren physischen Datenquellen. Die Datenvirtualisierung bietet eine einheitliche Sicht auf die Daten, die von den zugrunde liegenden Datenquellen abstrahiert ist. Diese einheitliche Ansicht kann dann für den Zugriff, die Abfrage und die Bearbeitung der Daten verwendet werden, als handele es sich um einen einzigen Datenspeicher.
Datenvirtualisierung kann dazu verwendet werden, ein virtuelles Data Warehouse zu erstellen, das Daten aus mehreren unterschiedlichen Datenquellen abruft und für die Analyse bereitstellt. Die Datenvirtualisierung kann auch dazu verwendet werden, einen virtuellen Datensee zu erstellen, der den Zugriff auf Daten aus mehreren Quellen für die Erforschung und Analyse ermöglicht.
Datenvirtualisierung kann viele Vorteile bieten, darunter verbesserter Datenzugriff, geringere Datenlatenz, weniger Datenduplikation und verbesserte Datenverwaltung. Die Datenvirtualisierung kann auch dazu beitragen, die Komplexität der zugrundeliegenden Datenquellen vor den Benutzern zu verbergen und eine einfachere Schnittstelle für den Zugriff auf und die Bearbeitung von Daten bereitzustellen.
Es gibt drei Arten von Virtualisierung: Vollvirtualisierung, Paravirtualisierung und Virtualisierung auf Betriebssystemebene.
Vollständige Virtualisierung ist eine Technik, die es einem Computer ermöglicht, ein Betriebssystem und seine Anwendungen so auszuführen, als ob sie auf einem separaten, physischen Computer laufen würden. Paravirtualisierung ist eine Technik, die es einem Computer ermöglicht, ein Betriebssystem und seine Anwendungen auf einer virtuellen Maschine auszuführen, die der physischen Maschine ähnlich, aber nicht mit ihr identisch ist. Bei der Virtualisierung auf Betriebssystemebene handelt es sich um eine Technik, die es einem Computer ermöglicht, mehrere isolierte Betriebssysteminstanzen auf einem einzigen physischen Computer auszuführen.