Daten sind eine Sammlung von Informationen oder Fakten, die gespeichert und zur weiteren Analyse oder Verwendung abgerufen werden können. Sie werden in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft und Technik verwendet. Sie werden verwendet, um zu analysieren und Entscheidungen zu treffen sowie um Vorhersagen und Prognosen zu treffen. Daten können aus vielen Quellen stammen, z. B. aus Umfragen, Experimenten, Beobachtungen und historischen Aufzeichnungen.
Daten können in zwei Haupttypen eingeteilt werden: qualitative Daten und quantitative Daten. Qualitative Daten sind deskriptiv und haben keine numerischen Werte. Sie werden verwendet, um Merkmale wie Meinungen, Einstellungen und Gefühle zu beschreiben. Quantitative Daten hingegen sind numerisch und können zur Messung und Analyse von Daten verwendet werden.
Die Datenerhebung ist der Prozess des Sammelns von Daten aus verschiedenen Quellen. Dabei kommen verschiedene Methoden zum Einsatz, z. B. Umfragen, Experimente, Beobachtungen und Befragungen. Es ist wichtig, die Daten genau und effizient zu sammeln, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig und zuverlässig sind.
Die Datenanalyse ist der Prozess der Untersuchung, Umwandlung und Modellierung von Daten, um Muster und Trends aufzudecken. Sie wird eingesetzt, um Einblicke in die Daten zu gewinnen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Für die Datenanalyse können verschiedene Methoden und Techniken verwendet werden, z. B. deskriptive Statistik, prädiktive Analyse und maschinelles Lernen.
Unter Datenvisualisierung versteht man die Darstellung von Daten in grafischer Form, z. B. in Diagrammen, Schaubildern und Karten. Sie dient dazu, Daten verständlicher zu machen und aussagekräftige Erkenntnisse aus ihnen zu ziehen. Für die Datenvisualisierung können verschiedene Techniken und Tools verwendet werden, wie z. B. Tableau, d
Die Datenspeicherung ist der Prozess der Speicherung von Daten in einer organisierten und sicheren Weise. Dabei kommen verschiedene Techniken und Technologien zum Einsatz, z. B. Datenbanken, Dateisysteme und Cloud-Speicher. Es ist wichtig, sicherzustellen, dass auf die Daten schnell und sicher zugegriffen und sie abgerufen werden können.
Datensicherheit ist der Prozess des Schutzes von Daten vor unbefugtem Zugriff und Veränderung. Dabei kommen verschiedene Techniken und Technologien zum Einsatz, z. B. Verschlüsselung, Authentifizierung und Zugriffskontrolle. Es ist wichtig, sicherzustellen, dass die Daten vor böswilligen Absichten geschützt sind.
Data Governance ist der Prozess der Verwaltung und Kontrolle von Daten, um sicherzustellen, dass sie korrekt und sicher verwendet werden. Dazu gehört die Festlegung von Richtlinien und Verfahren, um sicherzustellen, dass die Daten in angemessener Weise verwendet werden. Es muss sichergestellt werden, dass die Daten auf ethische Weise und in Übereinstimmung mit Gesetzen und Vorschriften verwendet werden.
Big Data ist ein Begriff, der verwendet wird, um Datensätze zu beschreiben, die zu groß oder zu komplex sind, um mit herkömmlichen Datenverarbeitungstechniken verarbeitet zu werden.
Die Daten in einer Datenbank sind in Tabellen organisiert. Tabellen sind vergleichbar mit Ordnern in einem Dateisystem, wo jede Tabelle eine Sammlung von Informationen speichert. In einer Datenbank können Sie mit Hilfe der verschiedenen SQL-Befehle in beliebiger Reihenfolge auf die Daten zugreifen.
1. Textdaten: Das sind Textinformationen wie Textverarbeitungsdokumente, E-Mails und Beiträge in sozialen Medien.
2. Numerische Daten: Hierbei handelt es sich um Informationen, die quantifiziert werden können, wie Verkaufszahlen, Temperaturen oder Aktienkurse.
3. Bilder: Dies können digitale Fotos, gescannte Dokumente und andere Arten von visuellen Informationen sein.
4. Audio und Video: Dazu gehören digitale Musikdateien, Videoclips und andere Arten von Multimedia-Inhalten.
Der andere Name für Daten ist Information.
Es gibt sieben Arten von Daten:
1. nominale Daten sind Daten, die klassifiziert oder etikettiert werden können. Beispiele für nominale Daten sind Geschlecht, Rasse und Religionszugehörigkeit.
2. Ordinale Daten sind Daten, die in eine Rangfolge gebracht oder geordnet werden können. Beispiele für ordinale Daten sind Meinungsumfragen (z. B. "sehr zufrieden", "zufrieden", "unzufrieden", "sehr unzufrieden"), Einkommensniveau und Bildungsniveau.
3 Intervalldaten sind Daten, die auf einer Skala gemessen werden können. Beispiele für Intervalldaten sind Temperatur, Größe und Gewicht.
4. verhältnismäßige Daten sind Daten, die einen aussagekräftigen Nullwert haben. Beispiele für Verhältnisdaten sind Währung, Alter und Entfernung.
5. Absolute Daten sind Daten, die nicht auf einer Skala gemessen werden können. Beispiele für absolute Daten sind Daten und Sozialversicherungsnummern.
6. Geodaten sind Daten, die einem bestimmten Ort zugeordnet werden können. Beispiele für raumbezogene Daten sind Adressen, Breiten- und Längengrade.
7. Zeitliche Daten sind Daten, die mit einer bestimmten Zeit in Verbindung gebracht werden können. Beispiele für zeitliche Daten sind Datum, Uhrzeit und Zeitstempel.