Künstliche Intelligenz

Was ist Invarianz? Invarianz, manchmal auch als Invarianzprinzip bezeichnet, ist ein Konzept in der Mathematik, das besagt, dass bestimmte mathematische oder geometrische Eigenschaften bei bestimmten Transformationen oder Veränderungen des Systems unverändert bleiben. Invarianz ist ein grundlegendes Prinzip in der Mathematik und wird zum Beweisen von Theoremen und zur Entwicklung mathematischer Modelle verwendet. Beispiele für Invarianz … Weiterlesen

Einführung in tiefe neuronale Netze Tiefe neuronale Netze (DNNs) sind leistungsstarke maschinelle Lernsysteme, die aus vielen Schichten künstlicher Neuronen bestehen. DNNs sind von der Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns inspiriert und stellen eine Schlüsseltechnologie im aufstrebenden Bereich der künstlichen Intelligenz (AI) dar. Sie werden eingesetzt, um komplexe Probleme in Bereichen wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher … Weiterlesen

Einführung in AIoT AIoT, oder Künstliche Intelligenz der Dinge, ist ein aufstrebendes Konzept, das die Leistungsfähigkeit der Künstlichen Intelligenz (KI) mit dem Internet der Dinge (IoT) verbindet. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI und IoT kann AIoT dafür sorgen, dass Geräte intelligenter und besser vernetzt werden. AIoT kann dazu beitragen, viele unserer alltäglichen Aktivitäten … Weiterlesen

was ist Virtuelle Realität (VR)? Virtuelle Realität (VR) ist eine dreidimensionale, computergenerierte Umgebung, die von einer Person erkundet werden kann und mit der sie interagieren kann. Sie wird mit einer Reihe von Technologien geschaffen, wie z. B. einem Headset, Handschuhen und Sensoren, um eine realistische Erfahrung zu simulieren. Geschichte der virtuellen Realität Das Konzept der … Weiterlesen

Einführung in R R ist eine leistungsstarke und weit verbreitete Programmiersprache und Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Es handelt sich um ein Open-Source-Projekt, das 1995 von Ross Ihaka und Robert Gentleman ins Leben gerufen wurde und heute von der R Foundation for Statistical Computing weiterentwickelt wird. Es wird sowohl von Statistikern als auch von … Weiterlesen

Einführung in die Echtzeit-Prädiktionsanalyse Die Echtzeit-Prädiktionsanalyse ist ein datengesteuerter Ansatz, bei dem fortgeschrittene Analysen und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um zukünftige Ergebnisse in Echtzeit vorherzusagen. Diese Art der Analytik wird in der Regel eingesetzt, um Entscheidungen schneller und genauer zu treffen, so dass Unternehmen besser auf mögliche Szenarien vorbereitet sind. Arten von prädiktiven Echtzeit-Analysen Prädiktive … Weiterlesen

Definition des Random Walk Der Random Walk ist ein mathematischer Prozess, der den Weg eines Objekts oder einer Person über die Zeit beschreibt. Es handelt sich um einen stochastischen Prozess, der einen Weg beschreibt, der unvorhersehbar und zufällig ist. Der Weg, den ein Objekt oder eine Person nimmt, wird durch zufällige Ereignisse bestimmt und kann … Weiterlesen

Einführung in die Neurosymbolische KI Die Neurosymbolische Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Form der KI, die die Leistungsfähigkeit von neuronalen Netzen und symbolischem Denken kombiniert. Es handelt sich um einen relativ neuen Bereich der KI, der in den letzten Jahren aufgrund seines Potenzials zur Lösung komplexer Probleme, die mit herkömmlicher KI nicht gelöst werden können, … Weiterlesen

Einführung in Generative Adversarial Networks (GAN): Generative Adversarial Networks (GANs) sind eine Art von Deep-Learning-Algorithmus, der sich als einer der spannendsten Bereiche im Bereich der künstlichen Intelligenz herausgestellt hat. GANs sind ein generatives Modell, das lernen kann, neue Daten aus vorhandenen Daten zu generieren. Diese Art von Modell wurde verwendet, um neue Bilder, Videos und … Weiterlesen

was ist NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)? Was sind die Vorteile von NEAT? wie funktioniert NEAT? wie ist NEAT im Vergleich zu anderen maschinellen Lernalgorithmen? Was sind die Anwendungen von NEAT? Was sind die Grenzen von NEAT? Welche Werkzeuge werden für die Implementierung von NEAT verwendet? Was ist die Zukunft von NEAT? Eine umfassende Einführung … Weiterlesen