Künstliche Intelligenz

Einführung in die Soft-Robotik Die Soft-Robotik ist ein aufstrebender Bereich der Robotik, der versucht, die Einschränkungen herkömmlicher starrer Roboter durch die Verwendung flexibler Materialien zu überwinden. Diese Art von Technologie hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Roboter in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, zu revolutionieren. In diesem Artikel werden wir die Grundlagen … Weiterlesen

Definition von Onboard-Intelligenz Onboard-Intelligenz ist die Fähigkeit einer Maschine, Daten zu sammeln und zu verarbeiten, um Entscheidungen zu treffen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Dies geschieht durch das Einbinden von Sensoren, Computern und anderen Kommunikationsmethoden, um Daten zu sammeln und zu interpretieren. Diese Daten können dann verwendet werden, um Entscheidungen zu treffen und eigenständig zu handeln. … Weiterlesen

was ist Fuzzy-Logik? Fuzzy-Logik ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die auf der mathematischen Theorie der unscharfen Mengen basiert und es Computern ermöglicht, auf eine menschenähnliche Weise zu denken. Die Fuzzy-Logik nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache, um sinnvolle Informationen aus vagen, mehrdeutigen Daten zu extrahieren, um Entscheidungen oder Vorhersagen zu treffen. Mit anderen Worten, es … Weiterlesen

was ist ein Entscheidungsbaum? Entscheidungsbäume sind eine Art überwachter Lernalgorithmus, der sowohl zur Klassifizierung als auch zur Vorhersage von Ergebnissen verwendet wird. Ein Entscheidungsbaum ist eine baumartige Struktur, die verwendet wird, um eine Reihe von Entscheidungen und deren Ergebnisse darzustellen. Er wird zur Vorhersage von Ergebnissen verwendet, indem Entscheidungen auf der Grundlage einer Reihe von … Weiterlesen

Einführung in OCR Optical Character Recognition (OCR) ist eine Technologie zur Umwandlung gescannter Dokumente und Bilder in bearbeitbaren Text. Sie ist ein wichtiges Werkzeug, um gescannte Dokumente und Bilder in digitalen Text umzuwandeln, so dass die Benutzer die Daten bearbeiten und durchsuchen können. wie OCR funktioniert OCR basiert auf der Erkennung von Zeichen, wie Buchstaben, … Weiterlesen

Definition von Trainingsdaten Trainingsdaten sind eine Art von Daten, die zum Trainieren von Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet werden. Sie dienen in der Regel dazu, dem Algorithmus beizubringen, wie er Muster in einem bestimmten Datensatz erkennt und wie er auf der Grundlage dieser Daten Entscheidungen trifft oder Vorhersagen trifft. Die Trainingsdaten sind in der Regel … Weiterlesen

Was ist ein Näherungssensor? Näherungssensoren sind Geräte, die die Anwesenheit von Objekten in der Nähe ohne physischen Kontakt erkennen. Sie werden in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, die von der Automobilindustrie über die Industrie bis hin zur Unterhaltungselektronik reichen. Sie werden auch als berührungslose Sensoren bezeichnet. Arten von Näherungssensoren Näherungssensoren gibt es in verschiedenen Ausführungen, … Weiterlesen

Einführung in die Neuronale Turingmaschine (NTM) Die Geschichte der NTM Die Struktur einer NTM NTM-Anwendungen im maschinellen Lernen NTM vs. traditionelles Rechnen Die Vorteile der NTM-Technologie Herausforderungen mit der NTM Mögliche Probleme mit der NTM-Technologie Die Zukunft der NTM Die Neuronale Turing-Maschine (NTM) ist eine Art von Computertechnologie, die die Prinzipien neuronaler Netzwerke und künstlicher … Weiterlesen

Definition von Machine Learning Operations (MLOps) Machine Learning Operations (MLOps) ist ein Ansatz zur Verwaltung der Entwicklung und des Einsatzes von Machine Learning-Modellen. Es handelt sich um eine Kombination aus Software-Engineering-Praktiken, Tools und bewährten Verfahren, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Systeme für maschinelles Lernen effizienter zu betreiben und zu verwalten. MLOps hilft Teams, den gesamten … Weiterlesen

Was ist Invarianz? Invarianz, manchmal auch als Invarianzprinzip bezeichnet, ist ein Konzept in der Mathematik, das besagt, dass bestimmte mathematische oder geometrische Eigenschaften bei bestimmten Transformationen oder Veränderungen des Systems unverändert bleiben. Invarianz ist ein grundlegendes Prinzip in der Mathematik und wird zum Beweisen von Theoremen und zur Entwicklung mathematischer Modelle verwendet. Beispiele für Invarianz … Weiterlesen