Datenverwaltung

Definition von Capture – Was es bedeutet Der Ursprung der Gefangennahme Gefangennahme im Militär Gefangennahme in der Wirtschaft Festhalten in der Politik Den Moment in der Fotografie festhalten Festhalten in der Technologiebranche Festhalten in den sozialen Medien Capture im Gaming Capture gibt es schon seit Jahrhunderten, da es sowohl im geschäftlichen, militärischen als auch im … Weiterlesen

Einführung in die Tiefenverteidigung Die Tiefenverteidigung ist ein Konzept der Informationssicherheit, das darauf abzielt, sich auf verschiedene Bedrohungen vorzubereiten, indem mehrere Sicherheitsebenen geschaffen werden. Es basiert auf der Idee, dass eine einzelne Sicherheitsebene nicht ausreicht, um ein System zu schützen, sondern dass mehrere Ebenen notwendig sind, um sich gegen eine Vielzahl von Bedrohungen zu schützen. … Weiterlesen

Einführung in das Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) Das Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) ist ein Rahmenwerk für die Informationssicherheit, das Unternehmen die Werkzeuge zur Verfügung stellt, um Benutzeridentitäten, Zugriffsrechte und Ressourcen in ihrem Netzwerk zu kontrollieren und zu verwalten. Es ermöglicht Unternehmen, den Zugang ihrer Benutzer zu den von ihnen genutzten Daten, Systemen und Netzwerken sicher … Weiterlesen

Einführung in die Frame Check Sequence: Was ist das? Frame Check Sequence (FCS) ist eine Form der Fehlererkennung, die in digitalen Kommunikationssystemen verwendet wird. Sie wird verwendet, um die Integrität der über einen Kommunikationskanal übertragenen Daten festzustellen. Es handelt sich um eine spezielle Bitfolge, die am Ende eines Datenrahmens hinzugefügt wird und zur Erkennung von … Weiterlesen

was ist TPS? Transaction Per Second (TPS) misst die Anzahl der Transaktionen, die ein System pro Sekunde verarbeiten kann. Sie ist ein Maß dafür, wie viele Transaktionen in einem bestimmten Zeitraum verarbeitet werden können, und wird zur Bewertung der Leistung des Systems verwendet. TPS ist ein wichtiges Maß für die Systemleistung, da es hilft, den … Weiterlesen

was ist Google Takeout? Google Takeout ist ein kostenloser Dienst von Google, mit dem Nutzer ihre Daten aus Google-Produkten schnell und einfach herunterladen und exportieren können. Der Dienst soll es den Nutzern leicht machen, ihre Daten mitzunehmen, wenn sie zu einem anderen Dienst wechseln oder ihre Konten löschen. Welche Daten kann Google Takeout exportieren? Google … Weiterlesen

Einführung in die Dirty-Paper-Codierung (DPC): Dirty Paper Coding (DPC) ist eine digitale Kommunikationstechnik, die zur Steigerung der Kapazität und Effizienz von Kommunikationssystemen eingesetzt wird. Es handelt sich um eine Kodierungsmethode, die die Vorteile von Interferenzunterdrückungstechniken nutzt, um die Auswirkungen von Mehrfachzugriffsstörungen zu verringern. Diese Technik ist besonders nützlich in drahtlosen Kommunikationssystemen, da sie es mehreren … Weiterlesen

was ist kanalübergreifende Analyse? Cross-Channel-Analytics ist ein Tool, das zur Messung und Optimierung der Leistung einer Organisation oder eines Unternehmens über alle Kanäle hinweg eingesetzt wird. Sie ermöglicht es Unternehmen, ein besseres Verständnis ihrer Kunden und deren Interaktion mit ihren Produkten oder Dienstleistungen zu gewinnen. Sie kann auch dazu verwendet werden, Verbesserungsmöglichkeiten und Wachstumschancen zu … Weiterlesen

Definition von granularen Daten Arten von granularen Daten Vorteile von granularen Daten granulare Daten vs. Big Data Herausforderungen bei granularen Daten Sammeln von granularen Daten Analysieren von Granular Data Implementieren von Granular Data Was sind Granular Data? Granulare Daten sind eine Form von Daten, die in kleine Informationsbits unterteilt sind, wodurch die Benutzer detailliertere Einblicke … Weiterlesen

Einführung in K-Nearest Neighbor (K-NN) K-Nearest Neighbor (K-NN) ist eine der am häufigsten verwendeten Klassifizierungstechniken im maschinellen Lernen. Es handelt sich um einen nichtparametrischen, überwachten Lernalgorithmus, der sowohl für Klassifizierungs- als auch für Regressionsaufgaben verwendet werden kann. Die Idee hinter dem K-NN-Algorithmus ist es, die nächstgelegenen Datenpunkte im Merkmalsraum zu einem gegebenen Punkt zu finden … Weiterlesen