Ein Leitfaden zum halbüberwachten Lernen
was ist Semi-Supervised Learning? Semi-Supervised Learning (SSL) ist eine Form des maschinellen Lernens, die sowohl überwachte als auch unüberwachte Lernansätze kombiniert. Es wird verwendet, um Modelle mit einer kleinen Menge an gekennzeichneten Daten und einer großen Menge an nicht gekennzeichneten Daten zu trainieren. Diese Art des Lernens kann in Situationen eingesetzt werden, in denen beschriftete … Weiterlesen