User and Entity Behavior Analytics (EUBA) ist ein umfassender Cybersicherheitsprozess, der die IT-Infrastruktur eines Unternehmens schützt. Es verwendet maschinelles Lernen und erweiterte Algorithmen zum Verfolgen aller Benutzer, Entitäten und Ereignisse im System, um Anomalien und verdächtige Aktivitäten zu erkennen, die die Datensicherheit beeinträchtigen könnten.
Hacker sind überall, brechen in Firewalls ein und greifen auf geschützte Daten zu. Sie senden nicht nur Malware und mit Viren infizierte E-Mails, sondern infiltrieren auch das Sicherheitssystem eines Unternehmens, indem sie sich mit einem Mitarbeiter verbinden, ihn zwingen oder ihn bestechen. Weltweit werden die jährlichen Kosten für Cyberkriminalität, die Hacking, Datendiebstahl, Sabotage, Missbrauch und Sicherheitsverletzungen umfassen, voraussichtlich steigen $ 6 Billionen von 2021.
UEBA ist eine Erweiterung einer früheren User Behavior Analytics (UBA). Dieser Cybersicherheitsprozess verwendet statistische Analysen, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basieren, um Benutzeraktivitäten und -verhalten zu überwachen und Berichte und Protokolle aufzuzeichnen. Es legt die normalen Muster eines Benutzers fest, identifiziert Abweichungen und sendet Warnungen, wenn potenzielle Sicherheitsbedrohungen erkannt werden.
Vorteile der UEBA
Wenn Hacker in die IT-Infrastruktur eines Unternehmens eindringen, bietet UEBA die folgenden Vorteile:
- Es erkennt Insider-Bedrohungen, kompromittierte Konten, Brute-Force-Angriffe, Änderungen der Benutzerberechtigungen, die Erstellung von Superusern, die Eskalation nicht autorisierter Berechtigungen und die Verletzung geschützter Daten.
- Es meldet einen Alarm, sobald Anomalien erkannt werden, wodurch die IT-Abteilung des Unternehmens den Schaden minimieren kann.
- Es hilft, Bedrohungen zu mindern, Datendiebstahl zu verhindern und die Anfälligkeit für Cyberangriffe zu verringern.
- Es ergänzt das vorhandene Sicherheitsverfolgungssystem und verbessert die allgemeine IT-Sicherheitslage eines Unternehmens.
Wie UEBA funktioniert
Die UEBA konzentriert sich auf Insider-Bedrohungen für Mitarbeiter, deren Zugriff auf das System durch gestohlene Benutzernamen und Passwörter gefährdet ist, oder auf Mitarbeiter, die sich mit Außenstehenden verschworen haben, um Datenverletzungen durchzuführen. Es verwendet Risikobewertungstechniken und tiefes Lernen, um das Benutzerverhalten zu verfolgen und Anomalien im Laufe der Zeit zu erkennen.
Es analysiert alle Benutzer, Entitäten und Ereignisse, um festzustellen, was als normales Verhalten angesehen werden kann. Das Stehlen von Sicherheitsinformationen von Mitarbeitern ist möglicherweise einfacher, aber das Nachahmen des Verhaltens der Person im Netzwerk ist schwieriger. Ein plötzlicher Anstieg der Dateigröße vertraulicher Informationen, die täglich heruntergeladen werden, löst beispielsweise einen Alarm aus. UEBA erkennt schnell komplexe Angriffe und Sicherheitsverletzungen im gesamten System.