Google sucht Heilung für alle Krankheiten und 10.000 Freiwillige


Verely, ein Unternehmen von Alphabet, sucht 10.000 Freiwillige, um Studien zur Gesundheit der Menschen durchzuführen. Ziel ist es, viele Daten zu sammeln

Wie Microsoft mit seinem Programm zur Heilung von Krebs, ist auch Google ernsthaft bestrebt, Technologien für die wissenschaftliche Forschung zu entwickeln. Verily, ein Unternehmen des Alphabet-Konzerns, will in den kommenden Jahren versuchen, ein Heilmittel für viele Krankheiten zu finden.

Die Google-Tochter, die sich auf technologische Lösungen zum Verständnis und zur Verbesserung der Gesundheit spezialisiert hat, hat eine Rekrutierungskampagne gestartet, um 10.000 Patienten für ihre Langzeitstudie zu finden. Das so genannte Baseline-Projekt wird den Gesundheitszustand von Freiwilligen im Laufe der Jahre analysieren und dabei Technologie und Medizin kombinieren. Ziel ist es, diese im Laufe der Zeit gesammelten Daten zu nutzen, um den Ursprung vieler Krankheiten zu verstehen und ihnen vorzubeugen. Das Forscherteam hofft, einen Weg zu finden, Krebs oder andere schreckliche Krankheiten wie Diabetes oder Herzkrankheiten zu besiegen.

Daten als Waffe im Kampf gegen Krebs

Das Projekt von Google und Verily wird in Zusammenarbeit mit der Duke University School of Medicine und Stanford Medicine durchgeführt. Alles wird sich um die Datenerfassung drehen. Die Teilnehmer werden mit Hilfe von tragbaren Sensoren, Smartwatches und Systemen zur Überwachung des Herzschlags überwacht und müssen sich regelmäßigen instrumentellen Untersuchungen unterziehen, darunter Röntgenaufnahmen und Herzscans. Und das ist noch nicht alles. Auch die Qualität des Schlafs der einzelnen Probanden wird analysiert. Die Patienten müssen sich außerdem Blut-, Speichel- und DNA-Tests unterziehen, wobei letztere häufig zur Erkennung von Krebserkrankungen eingesetzt werden. Wie bereits erwähnt, wird die Studie mehrere Jahre dauern. Jeder Teilnehmer wird vier Jahre lang beobachtet. Wie Chris Dancy, der meist vernetzte Mann der Welt, sagt, könnten Daten in Zukunft viele Leben retten.


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