Ein Unternehmen muss in der Lage sein, Big Data zu interpretieren, d.h. sie angemessen zu nutzen, um Probleme zu lösen und die Produktion zu verbessern
Big Data ist einer der wichtigsten Eckpfeiler von Industrie 4.0, ein Konzept, das dazu dient, alle von Maschinen gesammelten Daten zu identifizieren. Informationen, die, wenn sie richtig analysiert werden, den Unternehmen zahlreiche Vorteile verschaffen. Doch Big Data ist nicht gleich Big Data.
Die Digitalisierung, die inzwischen weit fortgeschritten ist, verändert die Produktionssysteme der Unternehmen, die alte Standards zugunsten effizienterer und flexiblerer Techniken aufgeben. An diesem Veränderungsprozess sind mehrere Akteure beteiligt. Die Fabriken bewegen sich in Richtung automatisierter und intelligenter Verarbeitungswerkzeuge, die in der Lage sind, sich zu vernetzen und eine Vielzahl von Daten zu sammeln. Mit diesen aggregierten Informationen können Unternehmen viele Bereiche in Echtzeit überwachen und so Zeit und vor allem Geld sparen. Big Data ist auch für Prognosen und die Verringerung von Geschäftsrisiken nützlich.
Big Data vs. Smart Data
Ein Unternehmen muss in der Lage sein, Big Data zu interpretieren, d.h. sie angemessen zu nutzen, um Probleme zu lösen und die Produktion zu verbessern. Dies ist der Hauptunterschied. Auf der einen Seite stehen die von Maschinen gesammelten Informationen, auf der anderen Seite muss das Unternehmen diese Daten auf intelligente Weise analysieren, d.h. Big Data von einer einfachen Ansammlung von Daten in wertvolle Elemente umwandeln. Wir sprechen in diesem Fall von Smart Data.
Smart Data ist also nichts anderes als der Teil von Big Data, der für das Unternehmen wirklich nützlich ist. Es ist Aufgabe des Unternehmens, aus dieser enormen Gesamtheit die Informationen herauszufiltern, die extrapoliert werden sollen. Nicht alle aggregierten Daten sind für das Unternehmen notwendig. Ohne einen intelligenten Ansatz wird Big Data wahrscheinlich ein Haufen wertloser Informationen bleiben.
Den Sinn der Daten zu erkennen, ist das, was Smart Data auszeichnet. Die Unternehmen werden zunehmend qualitative Ansätze verfolgen, bei denen nur noch intelligente Informationen analysiert werden.