Die Regenwahrscheinlichkeit ist nicht ausschließlich eine mathematische Wahrscheinlichkeit mit mehr oder weniger Objektivität. Sie hängt von anderen Faktoren ab.

Der nationale chinesische Wetterdienst berechnet diese Wahrscheinlichkeit auf der Grundlage des Wetters am gleichen Tag des Jahres in den vorangegangenen Jahren, des Vertrauens der Meteorologen und der Bewölkung. Ein Beispiel: Wenn der Meteorologe zu 60 Prozent sicher ist, dass es an einem bestimmten Tag auf 100 Prozent der Fläche regnen wird, multipliziert er 0,6 mit 1, was 0,6 oder 60 Prozent ergibt. Die Anwohner werden darüber informiert, dass die Regenwahrscheinlichkeit für diesen Tag bei 60 Prozent liegt.

Der nationale spanische Wetterdienst (AEMET) ist etwas komplexer. Es verwendet die Ensemble-Vorhersagemethode des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (CEPMP/ECMWF). Für jede Prognose werden auf der Grundlage einer ersten Analyse 51 verschiedene Vorhersagen getroffen. Von allen Prognosen ist eine die ursprüngliche Prognose und die anderen fünfzig sind leicht veränderte Prognosen. Je nach Gebiet und dessen Niederschlagsverlauf in den Vorjahren werden Schwellenwerte festgelegt. Je nach Abstand der 51 Vorhersagen von diesen Schwellenwerten erstellen sie eine Niederschlagswahrscheinlichkeit mit Höchst- und Tiefstwerten, die in Farben übersetzt werden.

Danke.

Danke.

Das ist eine sehr interessante Frage, jedes Jahr muss ich irgendwann den Begriff der Wahrscheinlichkeit erklären, und seltsamerweise verwende ich das Beispiel des Regens, und so habe ich Dutzende von Antworten gehört, was die Leute interpretieren.

Das Seltsame ist, dass, wenn wir sagen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass es morgen regnet, 30 % beträgt, in Wirklichkeit übermorgen etwas Seltsames passiert oder es regnet oder es regnet nicht (es ist nicht etwas, das passieren oder nicht passieren kann). In der Tat, wenn wir ein geometrisches Modell der Stadt, in der wir leben, betrachten, das, sagen wir, einen Würfel der Atmosphäre über ihr 5 km hoch, 5 km lang und 5 km breit simuliert, und wir die Gleichungen der Strömungsmechanik, der Thermodynamik berücksichtigen würden, Sonneneinstrahlung, Luftfeuchtigkeit, Wind und Satellitenfotos berücksichtigen, um die Randbedingungen festzulegen, und mit einem Supercomputer die heutigen Bedingungen numerisch simulieren, könnten wir möglicherweise wissen, ob es morgen regnen wird oder nicht. Das ist so, weil das Wettersystem der Erde völlig deterministisch ist, es gibt keine ihm innewohnende Wahrscheinlichkeit. Mit den richtigen Ausgangsdaten können wir genau bestimmen, ob es morgen in einer bestimmten Region regnen wird oder nicht.

Was bedeutet es also, wenn die Regenwahrscheinlichkeit 30% beträgt? Nun, es bedeutet nicht so sehr, dass die Zukunft ungeschrieben ist, sondern dass unser Wissen über sie unsicher ist. Es kommt vor, dass meteorologische Daten ungenau sind (in einer Stadt gibt es einige Dutzend Wetterstationen, die kilometerweit auseinander liegen, so dass unser Wissen über den Zustand der Atmosphäre zu jedem Zeitpunkt mit kleinen Ungenauigkeiten behaftet ist). Eine Wahrscheinlichkeit von 30 % bedeutet also: Von allen Tagen wie heute, an denen die Wetterstationen die gleichen Werte wie heute anzeigten, die Satellitenfotos wie heute waren und die Gesamtdaten im Wesentlichen wie heute waren, regnete es in 30 % der Fälle am nächsten Tag (das bedeutet nicht, dass das Wetter zufällig oder nicht-deterministisch ist, es bedeutet, dass wir mit begrenzten Informationen nur Wahrscheinlichkeiten angeben können, aber mit vollständigeren und genaueren Daten könnten wir mit Sicherheit sagen, ob es regnen wird oder nicht).

Das, was ich hier erklärt habe, ist im Wesentlichen dasselbe, was man auf eine sehr komplizierte Frage antworten könnte, die jemand vor einiger Zeit gestellt hat: Ist Wahrscheinlichkeit epistemologisch oder ontologisch? (meiner Meinung nach sind Wahrscheinlichkeiten, die sich auf das atmosphärische Wetter beziehen, epistemologisch, nicht ontologisch!)

1. Ich denke, es hängt von der Entfernung, und der Höhe, in der sich die graue Wolke befindet, und der warmen Luft des Ortes ab, wo der Regen fallen wird.