Herausforderung für die KI: Die richtigen Schminktipps können Gesichtserkennungssoftware verwirren. Mit dem Rat einer anderen KI sinkt ihre Effektivität auf unter 1 %.
Gesichtserkennungsalgorithmen werden inzwischen von komplexen städtischen Kontrollstrukturen, wie in einigen chinesischen Städten, aber auch von den Smartphones in unseren Taschen verwendet.
Sie können Ihr iPhone mit der Gesichtserkennung Face ID entsperren, aber auch in anderen Bereichen wie dem Einzelhandel und einigen speziellen Marketingkampagnen ist die biometrische Technologie auf dem Vormarsch.
Einige Menschen sind nicht besonders glücklich darüber, ihren "Gesichtsfußabdruck" mit der Welt zu teilen: Das Geheimnis, um der KI-Erkennung zu entgehen, könnte laut einer neuen Studie im Make-up liegen.
Das Experiment: KI gegen KI
Gesichtserkennungssoftware arbeitet mit künstlicher Intelligenz, die sich aus maschinellem Lernen speist und das von einer Kamera aufgenommene Bild eines Gesichts in einen Zahlencode umwandeln kann.
Künstliche Intelligenzen werden darauf trainiert, menschliche Gesichter anhand von Basisdaten wie dem Abstand zwischen den Augen, dem Abstand zwischen Stirn und Kinn, der Kontur der Lippen und den Merkmalen zu erkennen, die ein Gesicht auch für das menschliche Auge von einem anderen unterscheiden.
Wenn Sie Ihr Smartphone mit der Gesichtserkennung entsperren, sieht die App Ihren Gesichtsfingerabdruck. Dabei handelt es sich um eine komplexe Datenstruktur, die aus den darüber liegenden Details erfasst wird und ein Gesicht mathematisch von einem anderen unterscheidet.
Dr. Nitzan Guetta von der Ben-Gurion-Universität im israelischen Negev hat beschlossen, eine KI zu entwickeln, die in der Lage ist, die Gesichtserkennung zu "verwirren": Indem sie für jedes Gesicht das richtige Make-up vorschlägt, kann die neue KI Face ID davon überzeugen, dass es eine andere Person vor sich hat.
Das Geheimnis liegt im Make-up
Die Studie von Guetta und Kollegen beruht auf einem Experiment mit 10 Frauen und 10 Männern im Alter zwischen 20 und 28 Jahren, die in natürlichen, unauffälligen Farben geschminkt wurden.
Wie Mariann Hardey von der Universität Durham es ausdrückt: "Was dieses System besonders clever macht, ist, dass es sich nicht auf auffällige Farben verlässt. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da es Menschen ermöglichen würde, der Gesichtserkennung zu entgehen, ohne zwangsläufig aus anderen, auffälligen Gründen die Aufmerksamkeit auf sich zu lenken.
Die Anwendung von Guettas von der KI ausgewähltem Make-up auf die 20 Freiwilligen, die an dem Experiment teilnahmen, führte zu den gewünschten Ergebnissen: Die Gesichtserkennungsraten sanken bei Frauen von 42 % auf 0,9 % und bei Männern von 52 % auf 1,5 %.
Im Allgemeinen sinkt die Effektivität von Gesichtserkennungssoftware, die unter natürlichen Bedingungen eine Erfolgsquote von fast 50 Prozent hat, durch das Auftragen von Make-up auf 1 Prozent.
Neben der Herausforderung zwischen Tik-Tokern könnte daher "die Gesichtskonturierung der nächste Schritt zum Schutz der Privatsphäre in der Öffentlichkeit werden", schließt Hardey.