Bi

Business Intelligence (BI) bezieht sich auf die Tools, Systeme und Strategien, mit denen Analyse- und Planungsprozesse innerhalb eines Unternehmens erstellt werden. Umfassende BI-Systeme ermöglichen es einem Unternehmen, Unternehmensdaten zu sammeln, zu speichern, darauf zuzugreifen und zu analysieren, um bei der Entscheidungsfindung zu helfen.

Diese Erkenntnisse sind unter anderem in den Bereichen Kundenprofilierung, Kundenunterstützung, Marktforschung, Marktsegmentierung, Produktrentabilität, statistische Analyse sowie Bestands- und Vertriebsanalyse von größtem Nutzen.

Was sind die Komponenten von Business Intelligence?

Business Intelligence-Software wurde mit dem primären Ziel entwickelt, wichtige Informationen aus den Rohdaten eines Unternehmens zu extrahieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, die einem Unternehmen helfen, schnellere und genauere Entscheidungen zu treffen. BI-Software integriert normalerweise Daten aus dem gesamten Unternehmen und bietet Endbenutzern Self-Service-Berichte und -Analysen. Zu den Kernkomponenten einer Business Intelligence-Strategie gehören die Online-Analyseverarbeitung (OLAP), das Corporate Performance Management (CPM), Data Warehousing, Data Mining und Echtzeitberichte.

Die OLAP-Technologie basiert auf dem OLAP-Cube, einer Datenstruktur, die für eine schnelle Datenanalyse optimiert ist. Dies ermöglicht vier Arten der mehrdimensionalen Datenanalyse: Drilldown, Rollup, Slice-and-Dice und Pivot. Diese Analysen werden sehr schnell mit einem großen Datenvolumen durchgeführt und bieten eine Grundlage für komplexe Berechnungen, Trendanalysen und Datenmodellierung.

Leistungsmanagement-Tools sind hilfreich, um die fokussierten Daten für verschiedene Teile eines Unternehmens zu einem Betriebsplan zusammenzufassen. Sie sind hilfreich für eine Vielzahl von Situationen, einschließlich Budgetprognosen, Lieferkettenmanagement und Risikomanagement.

Um nicht mit einer Datenbank verwechselt zu werden, aggregiert ein Data Warehouse Daten aus zahlreichen Quellen für vergleichende Analysen. Mithilfe von Data Warehousing können Führungskräfte Daten aus mehreren Anwendungen oder Systemen innerhalb des Unternehmens untersuchen und deren Beziehung verstehen.

Beim Data Mining werden Muster und unsichtbare Beziehungen über große Informationsmengen hinweg aufgedeckt. Es verwendet eine Kombination aus Statistik, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um anhand dichter, sich wiederholender Daten zu bestimmen, was am wichtigsten ist.

Am wichtigsten ist vielleicht, dass die Echtzeit-Berichtsfunktionen von Business Intelligence-Software einem Unternehmen dabei helfen, mithilfe von Live-Daten eine Entscheidung zu treffen. Dies ist besonders nützlich in Marketing-Szenarien, in denen eine Last-Minute-Kampagne oder eine geringfügige Verschiebung dramatische Auswirkungen auf den Umsatz haben kann.

Was sind Beispiele für Business Intelligence-Tools?

Beispiele für Business Intelligence-Tools sind:

• Oracle Analytics Cloud
• IBM Cognos Analytics
• Microsoft Power BI
• MicroStrategy
• SAP Business Objects
• Zoho Analytics
• SAS Visual Analytics
• Tableau
• QlikView
• Dundas

Welche Fähigkeiten werden für Business Intelligence benötigt?

Business Intelligence ist ein wachsendes Berufsfeld, und angehende Fachkräfte passen ihre Fähigkeiten an die Anforderungen des Jobs an. Einige dieser Fähigkeiten umfassen:

• • Kenntnisse in SQL, Python und / oder C / C ++
  • Datenbankmanagement
  • Umfrageentwurf
  • Problemlösung
  • Trend analysen
  • Datenmodellierung / Visualisierung
  • Geschäftssinn
  • Kommunikation und Zusammenarbeit