Künstliche Intelligenz ist überall, auch im Fußball: So arbeiten DeepMind (Google) und Liverpool zusammen, um einen virtuellen Trainerassistenten zu entwickeln.
Die Technologie macht im Fußball von sich reden. Es ist noch zu früh, um zu sagen, ob sie dazu beitragen werden, den Fußball zum Besseren oder zum Schlechteren zu entwickeln, aber zuerst VAR, dann Algorithmen und künstliche Intelligenz haben innerhalb weniger Jahre ihren Weg in die alltäglichen Wörter gefunden, die mit dem Fußball in Verbindung gebracht werden.
Und der nächste Schritt ist bereits vollzogen, obwohl man, wenn man die beteiligten Unternehmen gegeneinander abwägt, genauso gut von zwei Schritten in einem sprechen könnte. Liverpool, das Team der Premier League 2019/2020, und DeepMind haben sich zusammengetan, um die Vorteile künstlicher Intelligenz im Fußball zu erforschen. Es ist verständlich, dass Sie noch nie von DeepMind gehört haben, aber das Wissen, dass es sich um eine Tochtergesellschaft von Alphabet - der Holdinggesellschaft von Google - handelt, reicht aus, um fast sicher zu sein, dass Sie den Namen in Zukunft wieder hören werden. Neugierig, warum Liverpool ausgewählt wurde: DeepMind-Gründer Demis Hassabis, der an dem Projekt beteiligt war, ist ein großer Fan der Reds und somit der erste Verein, der um eine Zusammenarbeit gebeten wurde.
Die Analyse hinter den Kulissen, die den Fußball verändern würde
So stellte Liverpool alle Informationen zur Verfügung, die in jedem der Premier-League-Spiele zwischen 2017 und 2019 gesammelt wurden. Eine unglaubliche Datenmenge, wenn man bedenkt, dass im heutigen Fußball viele Hilfsmittel eingesetzt werden, um so viele Aspekte wie möglich zu überwachen, darunter GPS-Tracker und Sensoren verschiedener Art, von denen einige in den Ball eingebettet sind.
Es wird nicht erwartet, dass künstliche Intelligenz im Fußball die gleichen Ergebnisse erzielt wie 2016, als die Software AlphaGo von DeepMind einen der stärksten Spieler der Welt im Go-Spiel besiegte, und sei es nur, weil das Fußballspiel eine inhärente Unsicherheit enthält. Es geht nicht darum, Trainer zu ersetzen, auch nicht auf lange Sicht, sondern nur darum, Systeme zu entwickeln, die möglichst viele Variablen untersuchen - und im Fußball gibt es bekanntlich viele - und die Rolle der Männer unterstützen, die unersetzlich scheinen. Künstliche Intelligenz (KI) könnte beispielsweise eingesetzt werden, um die Folgen einer taktischen Änderung vorherzusagen oder um zu erkennen, wie sich das Spiel des Gegners bei Abwesenheit eines Schlüsselspielers verändern könnte. Oder liefern Sie genauere Informationen über Elfmeter: DeepMind-Forscher analysierten mehr als 12.000 Schüsse vom Elfmeterpunkt, die in den letzten Spielzeiten in ganz Europa vergeben wurden, und entdeckten Gewohnheiten, die mit der Rolle auf dem Spielfeld zusammenhängen - zum Beispiel schießen Stürmer häufiger in die linke untere Ecke als Mittelfeldspieler - oder mit dem starken Fuß.
Außerdem, und das ist vielleicht am interessantesten für Trainer und Teammanager, könnte ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Modell, das bestimmte Parameter der Kraft und Fitness von Spielern analysiert, bessere Anhaltspunkte liefern als ein Mensch und so Teammanagern Empfehlungen für die Ruhezeit bestimmter Spieler geben, um das Verletzungsrisiko zu verringern.
Mittelfristige Entwicklungen, etwa in fünf Jahren
Erwarten Sie keine kurzfristigen Revolutionen, warnt DeepMind, das das Projekt aufmerksam verfolgt. "
Ich bezweifle, dass das, was wir tun, in sechs Monaten oder einem Jahr Früchte tragen wird, aber in etwa fünf Jahren werden einige der von uns entwickelten Instrumente einen guten Reifegrad erreicht haben und könnten Trainer über wichtige Fehler während eines Spiels oder über Varianten, die das Spiel verbessern könnten, informieren."