Oft verwechselt, handelt es sich um zwei miteinander verknüpfte, aber unterschiedliche Technologien: Künstliche Intelligenz schafft die Architektur, maschinelles Lernen verbessert sie
Man spricht oft von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, zwei Begriffen, die als gemeinsamen Nenner die jüngsten Revolutionen in der Technologie haben. Aber was ist künstliche Intelligenz und wie unterscheidet sie sich vom maschinellen Lernen?
Um diese Frage zu beantworten, müssen wir die beiden Technologien zunächst getrennt voneinander beschreiben. Zunächst ist darauf hinzuweisen, dass künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, obwohl sie eng miteinander verbunden sind, nicht dasselbe sind. Richtiger wäre es, sie als zwei Seiten derselben Medaille zu bezeichnen. Künstliche Intelligenz ist in der Tat die Wissenschaft, die seit Jahren darauf abzielt, Maschinen zu entwickeln, die in der Lage sind, vollkommen autonom Entscheidungen zu treffen. Man denkt sofort an Roboter. Fortgeschrittenes Lernen hingegen ist der Algorithmus, der Computer noch intelligenter macht.
Künstliche Intelligenz
Haben Sie es noch nicht verstanden? Nun, einige konkretere Beispiele werden Ihnen helfen, die beiden Konzepte besser zu verstehen. Künstliche Intelligenz könnte als die Wissenschaft definiert werden, die die Architektur entwickelt, die Maschinen benötigen, um wie das menschliche Gehirn zu funktionieren. Haben Sie schon einmal von neuronalen Netzen gehört? Es ist ein Computersystem, das versucht, biologische neuronale Netze zu simulieren. Das ultimative Ziel der künstlichen Intelligenz (KI) ist, wie bereits erwähnt, die Schaffung von Computern mit ähnlichen (wenn nicht sogar denselben) Denkfähigkeiten wie Menschen.
Maschinenlernen
Maschinenlernen hingegen ist der Algorithmus, der es intelligenten Maschinen ermöglicht, sich mit der Zeit zu verbessern, genau wie das menschliche Gehirn. Ohne fortgeschrittenes Lernen wäre es nämlich nicht möglich, künstliche Intelligenz "in Gang zu setzen". Nehmen wir ein Beispiel. Selbstfahrende Autos basieren sowohl auf künstlicher Intelligenz als auch auf fortgeschrittenem Lernen. Das maschinelle Lernen ermöglicht es dem Auto, sich an die zurückgelegte Strecke zu erinnern oder Hindernisse zu erkennen und zu umfahren, denen es zuvor begegnet ist. Kurz gesagt, dank fortschrittlicher Lernverfahren lernen Computer mit künstlicher Intelligenz.