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Die dunkle Seite der künstlichen Intelligenz: Die Aufdeckung der Nachteile

Nachteil: KI ist lernfähig, aber nicht selbstlernend: Künstliche Intelligenz basiert auf Algorithmen, die festgelegte Regeln folgen. Sie kann daher nur dann lernen, wenn diese Regeln an die Gegebenheiten des Problems angepasst werden. KI ist also nicht selbstlernend.

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Was kann KI heute schon

Gesundheitswesen

Heute	In Zukunft
Bessere Diagnosen durch Bilderkennung Verwaltung des Gesundheits- und Fitnesszustandes durch mobile Apps Teleoperationssysteme	Unterstützende Roboter in der Pflege Automatisierte Helfer bei Diagnosen Autonome Roboter in der Chirurgie

Kann KI selbst Lernen?

Dank der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) ist es uns gelungen, Computer dazu zu bringen, bestimmte dem Menschen eigene Funktionen nachzuahmen. Es können aber nicht nur Aktionen ausgeführt werden, sondern sie lernen und verbessern sogar ihre eigene Leistung.

Wie trainiert man einen Algorithmus

Hierbei wird ein Algorithmus darauf „trainiert", aus Daten möglichst treffsicher bestimmte Verhaltensmuster abzulesen, die auf einen Kauf hindeuten. Solche Daten sind beispielsweise die Verweildauer auf einer Produktseite, die Bewegungen des Mauszeigers oder die Anzahl der Aufrufe ähnlicher Produkte.

Kann eine KI Lernen?

Diese Intelligenz kann auf programmierten Abläufen basieren oder durch maschinelles Lernen erzeugt werden. In den vergangenen Jahren wurden vor allem im Bereich des maschinellen Lernens große Fortschritte gemacht.

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Warum ist Deep Learning wichtig

Warum ist Deep Learning wichtig? Wir leben in einer Zeit, die völlig neue Chancen bietet. Deep-Learning-Technologie kann vor diesem Hintergrund bahnbrechende Entwicklungen fördern. Deep Learning hat entscheidend zur Entdeckung von Exoplaneten, subatomaren Teilchen, Krankheiten und innovativen Arzneimitteln beigetragen.

Wo ist Ai?

Ai (hebräisch עי , arabisch التل , DMG at-Tall) ist der Name eines bis in die Mitte des 3. Jahrtausends v. Chr. in der Nähe von Bethel gelegenen Stadtstaates.

Was kann die künstliche Intelligenz nicht?

Die Software ist jedoch nicht dazu in der Lage, Texte zu verfassen oder Sprache zu verstehen. Dazu bräuchte es einen anderen KI-Algorithmus. Auch können KI-Systeme keine allgemeinen Ziele auf verschiedene Situationen übertragen.

Was ist der Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning?

Während beim maschinellen Lernen ein Programmierer eingreifen muss, um Anpassungen vorzunehmen, bestimmen beim Deep Learning die Algorithmen selbst, ob ihre Entscheidungen richtig oder falsch sind. Im Detail verwendet Deep Learning künstlich erzeugte neuronale Netzwerke (KNN), um Muster zu erkennen.

Ist NLP Deep Learning?

Deep Learning. Häufig werden Natural Language Processing und das sogenannte Deep Learning miteinander verwechselt. Hier also eine Abgrenzung der beiden Begriffe: NLP ist kurz zusammengefasst die Fähigkeit eines Programms, menschliche Sprache zu verstehen und je nach Zielsetzung zu verarbeiten.

By Stanhope