Grundlegend und nicht grundlegend sind die beiden großen Branchenkategorien. Grundstoffindustrien bestehen aus kleinen und großen Unternehmen, die hauptsächlich an externe Kunden verkaufen. Nicht-Basisbranchen bestehen hauptsächlich aus kleinen Unternehmen, die an lokale Kunden verkaufen, einschließlich Basis- und Nicht-Basisunternehmen. Beispiele für grundlegende Unternehmen sind große Produktions- und Bergbauunternehmen, während nicht grundlegende Unternehmen Restaurants, Dienstleistungsunternehmen, kleine Beratungsunternehmen und Convenience-Stores sind.
Welche Bedeutung hatte der Wiener Kongress?
Laut einer Beschreibung der Theorie der wirtschaftlichen Basis, die auf der Website der Abteilung für Stadt- und Regionalplanung der Florida State University veröffentlicht wurde, sind grundlegende Industrien für die wirtschaftliche Entwicklung von entscheidender Bedeutung, da sie Einnahmen von externen Kunden einbringen und die nicht grundlegenden Unternehmen unterstützen. Die wirtschaftliche Stärke wirkt sich auf Beschäftigung, Staatshaushalte, Investitionen des Privatsektors und Stadtplanung aus. Zum Beispiel wird ein Landkreis mit nur nicht grundlegenden Industrien wahrscheinlich die Auswirkungen eines wirtschaftlichen Abschwungs spüren, wie z. B. einen Rückgang von Beschäftigung und Bevölkerung.
Multiplikator
Der Basismultiplikator – Verhältnis der Gesamtbeschäftigung zur Grundbeschäftigung in der Industrie – ist eine Möglichkeit, die Nichtgrund- und Grundbeschäftigung einer Region abzuschätzen. Wenn beispielsweise ein Automobilwerk, das den Großteil seiner Produktion außerhalb seines Gastlandes verkauft, 10,000 von insgesamt 25,000 Beschäftigten beschäftigt, beträgt der Multiplikator 25,000 geteilt durch 10,000 oder 2.5. Mit anderen Worten, jeder Job in der Basisbranche unterstützt zusätzlich 1.5 nicht-grundlegende Jobs für 2.5 Jobs. Für ein Autowerk können diese nicht grundlegenden Jobs bei Neu- und Gebrauchtwagenhändlern, Karosseriewerkstätten und Teilelieferanten sein. Regionen mit mehreren Unternehmen der Grundstoffindustrie haben wahrscheinlich hohe Multiplikatoren.
Analyse
Die Annahme- und Standortquotientenmethoden sind zwei gebräuchliche Methoden zur Analyse der grundlegenden und nicht grundlegenden Beschäftigung einer Region. Bei der Annahmemethode wird davon ausgegangen, dass bestimmte Branchen immer grundlegend sind – wie das verarbeitende Gewerbe und der Sektor der Bundesregierung – und dass alle anderen Branchen nicht grundlegend sind. Die Ortsquotiententechnik macht keine solche Annahme. Es bestimmt das Niveau der Grund- und Nicht-Grundbeschäftigung, indem es eine lokale Wirtschaft mit einer größeren Referenzwirtschaft wie einer staatlichen oder nationalen Wirtschaft vergleicht. Der Standortquotient für jede Branche ist das Verhältnis zweier Verhältnisse: Der Zähler ist das Verhältnis der Beschäftigung in der lokalen Industrie zur gesamten lokalen Beschäftigung, und der Nenner ist das Verhältnis der Beschäftigung in der Industrie der Referenzwirtschaft zur Gesamtbeschäftigung. Ein Standortquotient von weniger als oder gleich 1.0 bedeutet, dass die Beschäftigung in der Branche nicht grundlegend ist, während eine Zahl größer als 1.0 ein gewisses Maß an Beschäftigung in der Branche impliziert.
Projections
Unternehmen und Regierungen benötigen Schätzungen des Wirtschaftswachstums und der Bevölkerungsentwicklung, um Budgets zu erstellen und Kapitalinvestitionen zu planen. In einer Region mit überwiegend nicht grundlegenden Industrien könnten beispielsweise Einwohner abreisen, um anderswo Arbeit zu suchen. Umgekehrt dürfte eine Region mit einem neuen Öl- und Gasabbau einen Bevölkerungsboom erleben. Eine einfache Methode für Projektionen ist die Verwendung des Projektionsansatzes mit konstantem Anteil, bei dem konstante Verhältnisse für die Wirtschaftstätigkeit angenommen werden. Wenn beispielsweise die derzeitige nicht grundlegende Beschäftigung eines Landkreises in der Industrie 5 Prozent der nicht grundlegenden Beschäftigung des Staates beträgt, bleibt dieser Prozentsatz über die nächsten fünf Jahre und länger konstant.