In der Wirtschaft repräsentiert eine Nachfragekurve das Verhältnis zwischen der Menge eines nachgefragten Produkts und seinem Preis. Es ist fast immer abwärtsgerichtet, da mehr Menschen bereit sind, das Produkt zu kaufen, wenn es billiger wird. Für ein bestimmtes Produkt kann eine Nachfragekurve geschätzt werden, indem zuerst eine Umfrage durchgeführt und dann eine Regressionsanalyse durchgeführt wird. Eine Nachfragekurve hilft Kleinunternehmern zu erkennen, welcher Preis für ihre Produkte am besten geeignet ist.
1
Erhalten Sie die für Ihre Berechnung benötigten Daten. Daten zur Verbrauchernachfrage können aus einer Umfrage entnommen werden. Bei solchen Umfragen werden die Bürger gefragt, ob sie bereit sind, ein bestimmtes Produkt zu einem bestimmten Preis zu kaufen. Einige Menschen sind bereit, einen höheren Preis für ein Produkt zu zahlen, während andere bereit sind, es nur zu einem niedrigeren Preis zu kaufen. Dies führt zu einer Reihe von Daten, in denen Sie eine bestimmte Anzahl von Verbrauchern haben, die bereit sind, zu jedem Preis zu zahlen. Zum Beispiel: Fünf Personen kaufen für 5 USD, sieben Personen für 4 USD, 12 Personen für 3 USD und so weiter. Solche Daten sollten neu sein und eine hohe Stichprobengröße haben. Sie können diese Umfragen an Ihrem Geschäftssitz durchführen.
2
Formatieren Sie Ihre Daten in eine Tabelle. Eine Spalte enthält Informationen zum Preis und die andere Spalte enthält, wie viele Personen bereit sind, das Produkt zum jeweiligen Preis zu kaufen. Stellen Sie Ihre Daten in Form eines Streudiagramms grafisch dar. Die Nachfragekurve erfordert, dass der Preis auf der y-Achse und die Menge oder in diesem Fall die Anzahl der Personen auf der x-Achse liegt. Die Funktionen zum Erstellen eines Streudiagramms variieren je nach Tabellenkalkulationsprogramm. Ihr endgültiges Diagramm sollte jedoch einer Reihe von Punkten in einem leeren Feld ähneln.
3
Führen Sie eine Regressionsanalyse Ihrer Daten durch. Die meisten Tabellenkalkulationen haben diese Funktion, aber die spezifische Methode zur Ausführung der Funktion variiert je nach Programm. Eine Regression schätzt eine Linie, die am besten zu Ihrem Streudiagramm passt. Wenn die Regression abgeschlossen ist, sollten Sie eine lineare Gleichung haben, die eine gerade Linie mit einem y-Achsenabschnitt und einer Steigung darstellt. Die Steigung stellt die Sensibilität der Kunden für Preiserhöhungen dar und zeigt somit, wie stark die Nachfrage bei einem Preisanstieg sinken wird. Sie können die Nachfragekurve verwenden, um zu schätzen, wie viele Personen bereit sind, Ihre Waren zu einem bestimmten Preis zu kaufen.