{"id":30527,"date":"2022-08-01T19:10:06","date_gmt":"2022-08-01T19:10:06","guid":{"rendered":"https:\/\/datei.wiki\/definition\/verstaendnis-der-falschakzeptanzquote-far\/"},"modified":"2022-08-01T19:10:06","modified_gmt":"2022-08-01T19:10:06","slug":"verstaendnis-der-falschakzeptanzquote-far","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datei.wiki\/definition\/verstaendnis-der-falschakzeptanzquote-far\/","title":{"rendered":"Verst\u00e4ndnis der Falschakzeptanzquote (FAR)"},"content":{"rendered":"
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Definition der Falschakzeptanzrate (FAR)<\/div>\n

Die Falschakzeptanzrate (FAR) ist ein Ma\u00df f\u00fcr die Leistung eines biometrischen Authentifizierungssystems, mit dem die maximale Rate der Falschakzeptanz (falsch akzeptierte Authentifizierungsversuche des Benutzers) f\u00fcr einen bestimmten Sicherheitsschwellenwert bestimmt wird. Sie wird als Prozentsatz der Gesamtzahl der Authentifizierungsversuche ausgedr\u00fcckt. <\/p>\n

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Arten von Authentifizierungssystemen<\/div>\n

Authentifizierungssysteme k\u00f6nnen in zwei Hauptkategorien unterteilt werden: physische Authentifizierungssysteme und logische Authentifizierungssysteme. Physische Authentifizierungssysteme st\u00fctzen sich auf physische Merkmale wie Fingerabdr\u00fccke oder Netzhautscans, w\u00e4hrend logische Authentifizierungssysteme Passw\u00f6rter, Token oder andere Formen der wissensbasierten Authentifizierung verwenden. <\/p>\n

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FAR vs. FRR<\/div>\n

Die False Acceptance Ratio (FAR) wird oft mit ihrem Gegenst\u00fcck, der False Rejection Ratio (FRR), verglichen. Die FRR misst die maximale Rate falscher Ablehnungen (f\u00e4lschlicherweise abgelehnte Benutzerauthentifizierungsversuche) f\u00fcr eine bestimmte Sicherheitsschwelle. <\/p>\n

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FAR in physischen Authentifizierungssystemen<\/div>\n

Die FAR ist eine kritische Kennzahl f\u00fcr physische Authentifizierungssysteme, da sie die Rate angibt, mit der sich ein Angreifer mit falschen Anmeldeinformationen erfolgreich Zugang zu einem System verschaffen kann. FAR kann durch eine Erh\u00f6hung der Sicherheitsschwelle oder durch die Verwendung genauerer biometrischer Authentifizierungsma\u00dfnahmen verbessert werden. <\/p>\n

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FAR in logischen Authentifizierungssystemen<\/div>\n

Die FAR ist auch ein wichtiger Faktor in logischen Authentifizierungssystemen, da sie angibt, wie gro\u00df das Potenzial ist, sich mit falschen Anmeldeinformationen Zugang zum System zu verschaffen. Logische Authentifizierungssysteme verwenden oft eine Mehrfaktoren-Authentifizierung, um die Sicherheit zu erh\u00f6hen, einschlie\u00dflich der Anforderung an den Benutzer, zus\u00e4tzliche Informationen, wie z. B. eine Sicherheitsfrage, anzugeben. <\/p>\n

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FAR und Sicherheit<\/div>\n

Die FAR eines biometrischen Authentifizierungssystems ist ein wichtiger Faktor, der bei der Bewertung der Sicherheit eines Systems zu ber\u00fccksichtigen ist. Ein System mit einer hohen FAR weist auf ein h\u00f6heres Potenzial f\u00fcr falsche Anmeldeinformationen hin, um Zugang zum System zu erhalten, was zu Datenverletzungen oder anderen b\u00f6sartigen Aktivit\u00e4ten f\u00fchren k\u00f6nnte. <\/p>\n

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Messung der FAR<\/div>\n

Die FAR eines biometrischen Authentifizierungssystems kann gemessen werden, indem eine Reihe von Tests mit einer Vielzahl falscher Berechtigungsnachweise durchgef\u00fchrt wird. Die Ergebnisse dieser Tests k\u00f6nnen dann zur Berechnung der FAR des Systems verwendet werden. <\/p>\n

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FAR-Normen<\/div>\n

Die FAR eines biometrischen Authentifizierungssystems sollte bestimmte Normen erf\u00fcllen, um die Sicherheit des Systems zu gew\u00e4hrleisten. Im Allgemeinen sollte die FAR weniger als 0,1 % und die FRR weniger als 1 % betragen. <\/p>\n

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Regulatorische Anforderungen f\u00fcr FAR<\/div>\n

In einigen F\u00e4llen k\u00f6nnen die Regulierungsbeh\u00f6rden verlangen, dass biometrische Authentifizierungssysteme bestimmte FAR-Standards erf\u00fcllen. In den Vereinigten Staaten verlangt der Federal Information Security Management Act (FISMA), dass biometrische Authentifizierungssysteme eine FAR von 0,0001 % oder weniger erf\u00fcllen. <\/p>\n

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Schlussfolgerung <\/p>\n

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Die False Acceptance Ratio (FAR) ist eine wichtige Kennzahl f\u00fcr die Bewertung der Sicherheit biometrischer Authentifizierungssysteme. Es ist wichtig, die FAR zu verstehen, um die maximale Falschakzeptanzrate f\u00fcr ein bestimmtes System zu bestimmen und um sicherzustellen, dass das System alle anwendbaren FAR-Normen erf\u00fcllt. <\/p><\/div>\n

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FAQ<\/div>\n
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Wie nennt man den Prozentsatz, bei dem die FRR-Falschr\u00fcckweisungsrate gleich der Far-Falschakzeptanzrate ist?<\/div>\n

Dies wird als Crossover-Fehlerrate bezeichnet und ist der Punkt, an dem die Falschr\u00fcckweisungsrate (FRR) gleich der Falschakzeptanzrate (FAR) ist. <\/p>\n<\/div>\n

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Was ist eine FRR in der Cybersicherheit?<\/div>\n

Eine FRR ist eine False Rejection Rate (Falsche Ablehnungsrate), d. h. der Prozentsatz der legitimen Benutzer, die von einem Sicherheitssystem f\u00e4lschlicherweise abgelehnt werden. Eine hohe FRR bedeutet, dass das System bei der Unterscheidung zwischen rechtm\u00e4\u00dfigen und unrechtm\u00e4\u00dfigen Benutzern nicht sehr effektiv ist, w\u00e4hrend eine niedrige FRR bedeutet, dass das System dabei recht effektiv ist. <\/p>\n<\/div>\n

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Was ist die Falscherkennungsrate?<\/div>\n

Die Falscherkennungsrate (FRR) ist der Prozentsatz der F\u00e4lle, in denen ein biometrisches System einen nicht autorisierten Benutzer f\u00e4lschlicherweise als autorisierten Benutzer identifiziert. Mit anderen Worten, die FRR ist die Anzahl der F\u00e4lle, in denen das System einen berechtigten Benutzer f\u00e4lschlicherweise ablehnt, geteilt durch die Gesamtzahl der berechtigten Benutzer. Die FRR wird normalerweise als Prozentsatz ausgedr\u00fcckt. <\/p>\n<\/div>\n

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Wie werden FAR und FRR berechnet?<\/div>\n

FAR (Falschakzeptanzrate) und FRR (Falschr\u00fcckweisungsrate) werden berechnet, indem man die Anzahl der falsch-positiven bzw. falsch-negativen Ergebnisse durch die Gesamtzahl der Stichproben teilt. <\/p>\n<\/div>\n

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Was ist ein Typ-2-Fehler in der Biometrie?<\/div>\n

Ein Typ-2-Fehler in der Biometrie tritt auf, wenn ein System eine Person f\u00e4lschlicherweise als berechtigt zum Zugang zu einer Ressource identifiziert, obwohl sie in Wirklichkeit nicht berechtigt ist. Dies kann passieren, wenn die biometrischen Daten, die zur Authentifizierung der Person verwendet werden, von schlechter Qualit\u00e4t sind oder wenn das System nicht richtig konfiguriert ist. Fehler des Typs 2 k\u00f6nnen schwerwiegende Folgen haben, da sie den unbefugten Zugriff auf sensible Daten oder Systeme erm\u00f6glichen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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