Edge Computing wird auf lokalisierten Servern und Geräten berechnet, um Daten in Anwendungen schneller verarbeiten zu können. Anstatt sich vollständig auf Cloud-Computing-Anbieter oder Rechenzentren zu verlassen, um alle Daten zu verarbeiten, die möglicherweise Hunderte von Kilometern entfernt sind, verarbeitet Edge Computing Daten zunächst auf einem lokalen Server, unabhängig davon, ob es sich um ein persönliches Gerät oder ein kleines Rechenzentrum in der geografischen Region des Benutzers handelt Region. Edge Computing hilft bei der Optimierung der Bandbreite. Mehrere Geräte, die Daten an entfernte Einrichtungen senden, können die Netzwerkgeschwindigkeit und -funktionalität beeinträchtigen, sodass die Verarbeitung dieser Daten auf einem Edge-Gerät viel schneller sein kann.
Cloud Computing und große Rechenzentren sind zum Speichern und Verwenden von Daten erforderlich, insbesondere wenn die Nachfrage nach schnellerer Verarbeitung und größerer Speicherkapazität steigt. Die großen Entfernungen von Rechenzentren zu einem PC oder Telefon können jedoch zu einer Sicherung des Netzwerks führen, wodurch verhindert wird, dass die Internet of Things-Technologie am effektivsten funktioniert. IoT-Geräte und -Systeme sollten sofort aktualisiert werden, um ihre volle Wirkung zu entfalten. Edge Computing erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Daten auf einem nahe gelegenen Gerät oder Server verarbeitet werden, um schnellere Ergebnisse zu erzielen. Solche Geräte sind als Randgeräte bekannt.
Die Edge-Technologie wird an Bedeutung gewinnen, da sich Pervasive und Ambient Computing weiter in Geräte, Privathaushalte, Unternehmen und Fahrzeuge integrieren lassen. Insbesondere intelligente Autos würden eine fast sofortige Reaktion auf eingehende Daten erfordern. Diese Daten können es kaum erwarten, von einem entfernten Cloud-Anbieter oder Rechenzentrum verarbeitet zu werden. Auch eine intelligente Infrastruktur würde eine Echtzeit-Datenanalyse erfordern, wenn sie auf Straßen installiert würde.
Edge-Computing- und 5G-Netzwerke sind zwei ähnliche und verwandte Technologien: 5G-Netzwerke für Geräte ermöglichen ein schnelleres Internet und Computing. Geringe Latenz ist eine Priorität für 5G- und Edge-Computing. 5G-Netzwerke wurden nicht überall implementiert, auch weil viele Bereiche nicht über Netzwerkfunktionen verfügen, um die Technologie vollständig zu unterstützen. Edge Computing kann jedoch möglicherweise die Entwicklung von 5G beschleunigen und die Lücke zwischen der vollständigen 5G-Implementierung und Anwendungen schließen, die eine sofortige Datenverarbeitung erfordern.
Edge-Computing-Herausforderungen
Edge-Computing könnte ländlichen Gebieten den Zugang zu schnellen Netzwerken und IoT-Technologie ermöglichen. Eine der Herausforderungen bei der erfolgreichen Implementierung von Edge-Computing an einigen geografischen Standorten ist jedoch das Fehlen geeigneter Netzwerke zur Unterstützung dieses Computing. Kleine Edge-Rechenzentren, die für die Implementierung von Edge-Computing vorgeschlagen wurden, wären schwierig zu verwalten und zu sichern, insbesondere in ländlichen Gebieten mit weniger Personen und Sicherheitsressourcen.
Die Edge-Sicherheit im Allgemeinen ist ebenfalls schwierig aufrechtzuerhalten. Es ist auf Geräte und Server verteilt, von denen viele nicht das gleiche Sicherheitsniveau aufweisen wie große Rechenzentren oder Cloud-Anbieter. Daten, die sich über den Rand bewegen, sind sehr schwer zu verfolgen und zu sichern. Authentifizierungsprozesse und Datenverschlüsselung für Geräte und Endpunkte sind wichtig.
Edge-Computing-Anbieter
Einige Unternehmen bieten Software für Edge-Computing an, die auf persönlichen oder Unternehmensgeräten installiert werden kann. Einige Edge-Computing-Anbieter sind:
- Amazon Web Services (AWS)
- RedHat
- HPE Edgeline
- Microsoft Azure
- IBM
- Cisco
- Dell EMC
- SAP