Kalifornisches Unternehmen entwickelt Algorithmus für maschinelles Lernen, um Apps zu erkennen, die missbräuchlich auf die persönlichen Daten der Nutzer zugreifen
Obwohl die Android-Regeln recht eindeutig sind, greifen viele Apps häufig auf persönliche Daten zu, die für ihren Betrieb nicht erforderlich sind, und gefährden so die Privatsphäre der Nutzer. Google hat beschlossen, den Kampf gegen diese Apps zu verbessern, indem es sich auf künstliche Intelligenz stützt.
Das kalifornische Unternehmen hat immer versucht, dieses Phänomen zu bekämpfen und die Privatsphäre seiner Nutzer zu schützen. Es gibt mehrere Apps, die in der Regel nach einem Update beginnen, sensible Informationen zu sammeln, die nichts mit dem von ihnen angebotenen Dienst zu tun haben. Wenn zum Beispiel eine Navigationsanwendung auf die Lokalisierung zugreift, ist das normal. Das Gleiche gilt für die Software, die zum Lesen eines E-Books verwendet wird. Um invasive und die Privatsphäre verletzende Apps zu erkennen, wendet Google eine Vergleichsmethode an, bei der Gruppen gebildet werden. In der Praxis werden die Apps nach Kategorien unterteilt, und das System analysiert, ob es innerhalb des Clusters eine App gibt, die mehr personenbezogene Daten verarbeitet als die anderen.
Maschinelles Lernen zum Schutz der Privatsphäre
Um die Erkennungstechnik noch effizienter zu machen, hat Big G einen intelligenten Algorithmus entwickelt, mit dem Apps automatisch gruppiert und insbesondere solche identifiziert werden können, die eine Bedrohung für die Daten und die Sicherheit der Nutzer darstellen.
Das System nutzt maschinelles Lernen, um den Experten in Mountain View dabei zu helfen, gefährliche Apps zu entlarven. Der Algorithmus soll auch dazu dienen, Programmierern dabei zu helfen, ihre Apps im Hinblick auf Datenschutz und Sicherheit zu verbessern, wie es in dem Blogpost heißt, mit dem das Unternehmen die Nachricht vor einigen Tagen präsentierte.
Google setzt also seine Bemühungen fort, Android sicherer zu machen, nicht nur gegen Malware und Viren, sondern auch, indem es versucht, all jene Apps zu identifizieren, die sich die persönlichen Daten der Nutzer auf unlautere Weise aneignen, indem sie sich tarnen.