Big Data ist ein Ausdruck, der verwendet wird, um ein riesiges Volumen an strukturierten und unstrukturierten Daten zu bezeichnen, das so groß ist, dass es schwierig ist, es mit herkömmlichen Datenbank- und Softwaretechniken zu verarbeiten. In den meisten Unternehmensszenarien ist das Datenvolumen zu groß oder es bewegt sich zu schnell oder es überschreitet die aktuelle Verarbeitungskapazität.
Intelligente Entscheidungen
Big Data hat das Potenzial, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Abläufe zu verbessern und schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Die Daten werden aus einer Reihe von Quellen gesammelt, darunter E-Mails, mobile Geräte, Anwendungen, Datenbanken, Server und andere Mittel. Wenn diese Daten erfasst, formatiert, manipuliert, gespeichert und dann analysiert werden, kann ein Unternehmen nützliche Erkenntnisse gewinnen, um den Umsatz zu steigern, Kunden zu gewinnen oder zu binden und den Betrieb zu verbessern.
Ist Big Data ein Volumen oder eine Technologie?
Der Begriff scheint sich zwar auf das Datenvolumen zu beziehen, ist jedoch nicht immer der Fall. Der Begriff Big Data, insbesondere wenn er von Anbietern verwendet wird, bezieht sich möglicherweise auf die Technologie (einschließlich der Tools und Prozesse), die ein Unternehmen benötigt, um die großen Datenmengen und Speichereinrichtungen zu verarbeiten. Es wird angenommen, dass der Begriff von Websuchunternehmen stammt, die sehr große verteilte Aggregationen lose strukturierter Daten abfragen mussten.
Ein Beispiel
Ein Beispiel für Big Data können Petabyte (1,024 Terabyte) oder Exabyte (1,024 Petabyte) von Daten sein, die aus Milliarden bis Billionen Datensätzen von Millionen von Menschen bestehen, die alle aus verschiedenen Quellen stammen (z. B. Web, Vertrieb, Kundenkontaktcenter, soziale Medien, mobile Daten) usw). Bei den Daten handelt es sich normalerweise um lose strukturierte Daten, die häufig unvollständig und unzugänglich sind.
Geschäftsdatensätze
Beim Umgang mit größeren Datenmengen haben Unternehmen Schwierigkeiten, Big Data zu erstellen, zu bearbeiten und zu verwalten. Big Data ist insbesondere in der Geschäftsanalyse ein Problem, da Standardtools und -verfahren nicht zum Suchen und Analysieren großer Datenmengen ausgelegt sind.
Empfohlene Lektüre: Siehe verwandte Phrase Big Data Analytics.