Datenvisualisierung ist die grafische Darstellung von Daten, damit Analysten, Leser, Kunden und Stakeholder die Auswirkungen der Rohdaten leichter erkennen können. Die Datenvisualisierung kann sich auch auf die Technik der Kommunikation von Informationen beziehen, indem Daten auf visuelle Weise unter Verwendung von Linien, Balken und Punkten codiert werden.
Die Datenvisualisierung kann ein eigenständiges Produkt sein. Es ist häufig auch Teil von Business Intelligence- oder Analysesoftware und wird häufig in Geschäftsanwendungen wie CRM und sogar Tabellenkalkulationen verwendet.
Angesichts der überwältigenden Menge an Daten, die Unternehmen täglich zusammenfassen, erleichtert die Datenvisualisierung die Interpretation von Daten und vermeidet Verwirrung. Benutzer können Analysen auf visuelle Weise anzeigen, um Konzepte zu verstehen oder neue Muster zu identifizieren. Die Datenvisualisierung ist stärker auf die Art und Weise abgestimmt, wie das menschliche Gehirn Informationen mithilfe von Diagrammen und Grafiken verarbeitet, die einfacher zu verstehen sind als das Durchsuchen von Berichten und Tabellen.
Vorteile und Verwendung der Datenvisualisierung
Die Datenvisualisierung ist für Unternehmen unabhängig von Größe, Branche und Typ nützlich. Hier sind einige häufige Verwendungen.
Informationen leicht verstehen
Unternehmen können große Datenmengen durch grafische Darstellungen von Informationen klar und zusammenhängend anzeigen. Bei der Verwendung der Datenvisualisierung lassen sich Muster und Beziehungen zwischen Ideen und Konzepten leichter erkennen und verstehen.
Aufkommende Trends identifizieren
Der geschäftliche Wettbewerb ist immer hart, und Unternehmer müssen versuchen, aufkommende Trends zu erkennen, bevor andere Unternehmen dies tun. Mithilfe der Datenvisualisierung können sie Ausreißer erkennen, die sich auf die Kundenabwanderung und die Produktqualität auswirken, und Probleme beheben, bevor sie zu größeren Problemen werden.
Kommunizieren
Wenn neue Erkenntnisse aus der visuellen Analyse entdeckt werden, ist es für Datenwissenschaftler wichtig, diese an andere weiterzugeben. Durch die Verwendung der Datenvisualisierung können Nicht-Datenwissenschaftler die Informationen immer noch erfassen und die Nachricht schneller verstehen.
Diagrammtypen für die Datenvisualisierung
Benutzer können verschiedene Diagramme mischen und anpassen, um die Nachricht schneller zu kommunizieren. Es kann jedoch auch genauso effektiv sein, jeweils nur einen zu verwenden. In der Datenvisualisierungssoftware stehen einige allgemeine Optionen zur Verfügung:
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Balkendiagramm
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Liniendiagramm
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Kuchendiagramm
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Wasserfallkarte
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Histogramm
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Karten