1. Definition der logischen Datenbankanforderungen: Die logischen Datenbankanforderungen beziehen sich auf die Art und Weise, wie die Daten organisiert, gespeichert und abgerufen werden. Es ist wichtig zu verstehen, welche Arten von Daten gespeichert werden sollen, welche Beziehungen zwischen den Daten bestehen und wie die Endbenutzer auf die Daten zugreifen sollen. Darüber hinaus ist es wichtig, die Datenintegrität und -konsistenz sowie die Datenvalidierungsregeln zu berücksichtigen.
2. Definition der physischen Datenbankanforderungen: Die Anforderungen an die physische Datenbank beziehen sich auf die Hardware- und Software-Infrastruktur, die für die Speicherung und den Zugriff auf die Daten benötigt wird. Es ist wichtig, die Größe und den Typ der Datenbank, den Typ des zu verwendenden Servers, den Typ des Speichermediums und den Typ des Datenbankmanagementsystems zu berücksichtigen. Außerdem sind die Anforderungen an die Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Leistung der Datenbank zu berücksichtigen.
3. die Überlegungen zur Datenbankleistung verstehen: Die Datenbankleistung ist einer der wichtigsten Faktoren, die beim Entwurf einer Datenbank zu berücksichtigen sind. Es ist wichtig, die Geschwindigkeit und Effizienz des Datenabrufs und der Datenbearbeitung sowie die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, zu berücksichtigen. Darüber hinaus ist es wichtig, die Fähigkeit zur Handhabung gleichzeitiger Benutzer sowie die Fähigkeit zur Optimierung der Datenbank für maximale Leistung zu berücksichtigen.
4. die Analyse der Sicherheitsanforderungen an die Datenbank: Die Sicherheit der Datenbank ist ein wichtiger Aspekt beim Entwurf einer Datenbank. Es ist wichtig, die Art der Authentifizierung zu berücksichtigen, die verwendet wird, um die Zugriffskontrolle zu gewährleisten, sowie die Arten der Verschlüsselung, die zum Schutz der Daten verwendet werden sollen. Darüber hinaus ist es wichtig, die Verwendung von Zugriffskontrolllisten sowie die Möglichkeit, Benutzeraktionen zu überprüfen, zu berücksichtigen.
5. Einrichtung von Datenbank-Backup- und Wiederherstellungsprozeduren: Verfahren zur Sicherung und Wiederherstellung von Datenbanken sind für jede Datenbank unerlässlich. Es ist wichtig, die Art der zu verwendenden Sicherungsmethoden sowie die Häufigkeit der Sicherungen zu berücksichtigen. Außerdem ist es wichtig, die Fähigkeit zur Wiederherstellung von Daten im Falle einer Katastrophe zu berücksichtigen.
6. Erkundung von Datenbankspeicheroptionen: Die Optionen für die Datenbankspeicherung beziehen sich auf die Art der zur Datenspeicherung verwendeten Medien. Es ist wichtig, die Art des Speichermediums zu berücksichtigen, z. B. Festplatten, Solid-State-Laufwerke oder Cloud-Speicher. Außerdem ist es wichtig, die Art der zu speichernden Daten und den benötigten Speicherplatz zu berücksichtigen.
7. Analyse der Datenbankplattform-Optionen: Die Optionen für die Datenbankplattform beziehen sich auf die Art der Software, die für die Verwaltung der Daten verwendet werden soll. Es ist wichtig, die Eigenschaften des Datenbankmanagementsystems zu berücksichtigen, wie z. B. Skalierbarkeit, Gleichzeitigkeit und Verfügbarkeit. Außerdem ist es wichtig, die Kompatibilität der Datenbankplattform mit der vorhandenen Hardware und Software zu berücksichtigen.
8. Verständnis der Anforderungen an die Zugänglichkeit von Datenbanken: Die Anforderungen an die Zugänglichkeit der Datenbank beziehen sich auf die Zugriffsarten, die auf die Datenbank erlaubt sind. Es ist wichtig, die Art der Zugriffskontrolle zu berücksichtigen, die verwendet werden soll, sowie die Arten von Berechtigungen, die den Benutzern erteilt werden sollen. Außerdem ist es wichtig, die Möglichkeit eines sicheren Fernzugriffs auf die Datenbank zu berücksichtigen.
9. Bewertung von Datenbankmanagement-Alternativen: Die Alternativen zur Datenbankverwaltung beziehen sich auf die Art der Software, die zur Verwaltung der Daten verwendet werden soll. Es ist wichtig, die Eigenschaften des Datenbankmanagementsystems zu berücksichtigen, wie z. B. Skalierbarkeit, Gleichzeitigkeit und Verfügbarkeit. Darüber hinaus sind die Kosten der Software und die Fähigkeit zur Integration in bestehende Systeme und Anwendungen zu berücksichtigen.
Eine physische Datenbank ist eine Datenbank, die physisch auf einem Computersystem gespeichert ist. Eine logische Datenbank ist eine Datenbank, die nicht physisch auf einem Computersystem gespeichert ist, sondern in einem logischen Format gespeichert ist, auf das Computer zugreifen können.
Die physische Datenbank bezieht sich auf die eigentliche Datenbankdatei, die auf einem Server gespeichert ist, während sich die logische Datenbank auf die Struktur der Daten innerhalb dieser Datei bezieht. Die wichtigsten Komponenten einer physischen Datenbank sind die Datendateien, in denen die eigentlichen Daten gespeichert sind, und die Protokolldateien, in denen die Änderungen an den Daten festgehalten werden. Die wichtigsten Komponenten einer logischen Datenbank sind die Tabellen, in denen die Daten gespeichert sind, und die Indizes, die einen schnellen Zugriff auf bestimmte Daten ermöglichen.
Der physische Datenbankentwurf ist der Prozess der Umsetzung des logischen Entwurfs einer Datenbank in einen physischen Entwurf, der auf einer bestimmten Plattform implementiert werden kann. Dazu gehört die Entscheidung über die physische Struktur der Datenbank, wie die Dateiorganisation, die Indizierung und die Zugriffsmethoden.
Logischer Datenbankentwurf ist der Prozess des Entwurfs einer Datenbank auf konzeptioneller Ebene, ohne Rücksicht auf die physische Implementierung. Dazu gehört die Definition der Entitäten, Beziehungen und Attribute, aus denen die Datenbank bestehen wird.