Regressionstabellen werden verwendet, um Daten zusammenzufassen und die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen anzuzeigen. In diesem Artikel werden wir die Grundlagen von Regressionstabellen besprechen und wie man sie in Excel erstellt.
Bevor Sie eine Regressionstabelle erstellen können, müssen Sie bestimmen, welche Variablen Sie einbeziehen möchten. Sie sollten die Beziehung zwischen den Variablen und die Art der Daten, die jede Variable enthält, berücksichtigen.
Das Erstellen einer Regressionstabelle in Excel ist recht einfach. Sie müssen die Daten eingeben, einen Regressionstyp auswählen und dann die Tabelle erstellen. In diesem Artikel werden wir die einzelnen Schritte durchgehen.
Bei der Erstellung einer Regressionstabelle haben Sie die Möglichkeit, zwischen linearer, polynomialer und logarithmischer Regression zu wählen. Jede Regressionsart hat ihre eigenen Vor- und Nachteile, daher ist es wichtig zu überlegen, welche Art von Regression am besten zu Ihren Daten passt.
Sobald Sie die Regressionstabelle erstellt haben, ist es wichtig zu verstehen, wie die Ergebnisse zu interpretieren sind. Wir werden besprechen, wie man die Tabelle liest und die Ergebnisse versteht.
Es ist auch möglich, zwei oder mehr Regressionstabellen nebeneinander zu vergleichen. Wir werden besprechen, wie man das macht und worauf man beim Vergleich von Tabellen achten muss.
Es gibt einige allgemeine Probleme, die bei der Erstellung oder Interpretation von Regressionstabellen auftreten können. Wir werden besprechen, wie man diese Probleme behebt und wie man sie lösen kann.
Excel bietet einige erweiterte Funktionen, mit denen komplexere Regressionstabellen erstellt werden können. Wir besprechen diese Funktionen und wie man sie verwendet.
In diesem Artikel haben wir die Grundlagen von Regressionstabellen besprochen und wie man sie in Excel erstellt. Wir haben auch erörtert, wie man die Ergebnisse interpretiert und auftretende Probleme behebt. Schließlich haben wir einige fortgeschrittene Funktionen erörtert, die zur Erstellung komplexerer Regressionstabellen verwendet werden können.
Es gibt viele Möglichkeiten, Regressionsergebnisse in einer Tabelle darzustellen. Eine gängige Methode besteht darin, die Koeffizienten (Schätzungen), Standardfehler und Signifikanzniveaus für jede unabhängige Variable in die Tabelle aufzunehmen. Die Koeffizienten können entweder in absoluter oder standardisierter Form dargestellt werden. Die standardisierte Form wird häufig verwendet, wenn das Modell viele unabhängige Variablen enthält und die Koeffizienten miteinander verglichen werden müssen. Die Signifikanzniveaus können entweder als p-Werte oder Konfidenzintervalle dargestellt werden.
Ja, Sie können eine Regressionsanalyse in Excel durchführen. Dazu müssen Sie das Datenanalyse-Toolpak verwenden, ein Add-in, das mit Excel geliefert wird. Sobald Sie das Datenanalyse-Toolpaket installiert haben, können Sie darauf zugreifen, indem Sie auf die Registerkarte Daten gehen und dann Datenanalyse aus der Gruppe Analyse auswählen.
Die multiple Regression ist eine statistische Technik, die es Ihnen ermöglicht, den Wert einer abhängigen Variablen (y) auf der Grundlage der Werte von zwei oder mehr unabhängigen Variablen (x1, x2 usw.) vorherzusagen.
Um eine Tabelle für eine multiple Regression in Excel zu erstellen, müssen Sie die Funktion LINEST verwenden. Diese Funktion gibt eine Reihe von Werten zurück, die die Koeffizienten des linearen Regressionsmodells darstellen.
Um die Funktion LINEST zu verwenden, müssen Sie die folgenden Argumente eingeben:
Das erste Argument ist der Bereich der Zellen, die die abhängige Variable (y) enthalten.
Das zweite Argument ist der Bereich der Zellen, die die unabhängigen Variablen (x1, x2, usw.) enthalten.
Das dritte Argument ist ein TRUE/FALSE-Wert, der Excel mitteilt, ob der Achsenabschnitt zurückgegeben werden soll (TRUE) oder nicht (FALSE).
Das vierte Argument ist ein TRUE/FALSE-Wert, der Excel mitteilt, ob der Standardfehler der Regression zurückgegeben werden soll (TRUE) oder nicht (FALSE).
Das fünfte Argument ist ein TRUE/FALSE-Wert, der Excel mitteilt, ob der R-Quadrat-Wert zurückgegeben werden soll (TRUE) oder nicht (FALSE).
Hier ist ein Beispiel für die Verwendung der Funktion LINEST in Excel:
In diesem Beispiel wird der Wert der abhängigen Variable (y), d. h. der Umsatz, auf der Grundlage der Werte von zwei unabhängigen Variablen (x1, d. h. Werbung, und x2, d. h. Preis) vorhergesagt.
Wir haben die abhängige Variable (y) in die Zellen A2:A11 und die unabhängigen Variablen (x1 und x2) in die Zellen B2:B11 und C2:C11 eingegeben.
Wir haben das dritte Argument auf TRUE gesetzt, um den Achsenabschnitt zurückzugeben und das vierte Argument auf TRUE, um den Standardfehler der Regression zurückzugeben.
Die Funktion LINEST gibt die folgende Reihe von Werten zurück:
Der erste Wert ist der Achsenabschnitt (b0). Dies ist der vorhergesagte Wert von y, wenn sowohl x1 als auch x2 gleich 0 sind.
Der zweite Wert ist der Koeffizient für x1 (b1). Dies ist die vorhergesagte Änderung von y für jede Einheitsänderung von x1, wobei x2 konstant bleibt.
Der dritte Wert ist der Koeffizient für x2 (b2). Dies ist die vorhergesagte Änderung von y für jede Einheit der Änderung von x2, wobei x1 konstant gehalten wird.
Der vierte Wert ist der Standardfehler der Regression (se). Dies ist ein Maß dafür, wie gut das Modell die abhängige Variable vorhersagt.
Der fünfte Wert ist der R-Quadrat-Wert (R2). Dies ist ein Maß dafür, wie viel der Variation in der abhängigen Variable durch die unabhängigen Variablen erklärt wird.