Residuen sind Unterschiede zwischen einem beobachteten Wert und dem vorhergesagten Wert eines bestimmten Datensatzes. Sie können wertvolle Informationen darüber liefern, wie gut ein Modell zu den Daten passt und wie genau die Vorhersagen eines Modells sind. Die Berechnung von Residuen in Excel ist eine nützliche Fähigkeit für jeden, der Datensätze analysieren oder Modelle erstellen muss, und diese Anleitung bietet einen Überblick über den Prozess.
Der erste Schritt bei der Berechnung von Residuen in Excel besteht darin, die Daten in der Kalkulationstabelle einzurichten. Dazu gehört die Eingabe der beobachteten Werte, der vorhergesagten Werte und aller anderen notwendigen Informationen. Es ist wichtig, sicherzustellen, dass die Daten korrekt formatiert und die Variablen richtig beschriftet sind.
Sobald die Daten richtig aufgebaut sind, können die Residuen berechnet werden. Die Formel für die Berechnung der Residuen lautet (beobachtet – vorhergesagt). Diese Formel kann in eine separate Spalte des Arbeitsblatts eingegeben werden. Wenn zum Beispiel der beobachtete Wert 3 und der vorhergesagte Wert 2 ist, wäre der Restwert 1.
Sobald die Residuen berechnet sind, kann ein Diagramm der Daten erstellt werden. Dieses Diagramm kann zur Visualisierung der Ergebnisse und zur Ermittlung von Mustern oder Trends in den Daten verwendet werden. Das Diagramm kann auch verwendet werden, um die Genauigkeit des Modells zu bestimmen.
Sobald das Diagramm erstellt ist, ist es an der Zeit, die Ergebnisse zu interpretieren. Dazu gehört die Analyse der Muster und Trends in den Daten und die Feststellung, ob das Modell gut auf den Datensatz passt. Wenn das Modell gut passt, sollten die Residuen gleichmäßig um Null herum verteilt sein. Wenn das Modell nicht gut passt, sollten sich die Residuen um einen bestimmten Wert gruppieren.
Wenn das Modell nicht gut passt, können Anpassungen vorgenommen werden, um die Genauigkeit der Vorhersagen zu verbessern. Dies kann eine Änderung der im Modell verwendeten Variablen oder die Verwendung eines anderen Modelltyps beinhalten. Das Ziel ist es, ein Modell zu finden, das die Werte im Datensatz genau vorhersagt.
Sobald das Modell angepasst wurde, ist es wichtig, seine Leistung zu bewerten. Dies kann durch den Vergleich der beobachteten Werte mit den vorhergesagten Werten sowie durch die Erstellung eines Diagramms der Residuen erfolgen. Auf diese Weise lässt sich feststellen, ob das Modell gut an den Datensatz angepasst ist.
Residuen können auch in anderen Anwendungen verwendet werden, z. B. bei Prognosen und Regressionsanalysen. Durch die Analyse der Residuen ist es möglich, einen Einblick in die Genauigkeit eines Modells und die Gesamtleistung eines Datensatzes zu erhalten.
Die Berechnung von Residuen in Excel ist eine nützliche Fähigkeit für jeden, der Datensätze analysieren oder Modelle erstellen muss. Wenn man den Prozess versteht und die Daten richtig einrichtet, ist es möglich, die Residuen zu berechnen und ein Diagramm mit den Ergebnissen zu erstellen. Dies kann wertvolle Erkenntnisse über die Genauigkeit eines Modells und die Gesamtleistung eines Datensatzes liefern.
Um die Residuen bei der Excel-Regression zu finden, klicken Sie zunächst auf die Registerkarte „Daten“. Klicken Sie dann auf die Option „Datenanalyse“. Es öffnet sich ein neues Fenster; wählen Sie die Option „Regression“ und klicken Sie auf „OK“. Es erscheint ein neues Fenster mit einer Reihe von Eingabeoptionen. Geben Sie in das Feld „Input Y Range“ den Bereich der Zellen ein, der die Daten der abhängigen Variablen enthält. Geben Sie in das Feld „Eingabe X Bereich“ den Bereich der Zellen ein, die die Daten der unabhängigen Variablen enthalten. Geben Sie schließlich in das Feld „Ausgabebereich“ den Bereich der Zellen ein, in dem die Residuen ausgegeben werden sollen. Klicken Sie auf „OK“, und die Residuen werden in dem angegebenen Zellbereich angezeigt.
Es gibt mehrere Möglichkeiten, in Excel 2022 ein Residuen-Diagramm zu erstellen. Eine Möglichkeit ist die Verwendung des Werkzeugs Streudiagramm. Wählen Sie dazu die Daten aus, die Sie für die Erstellung des Diagramms verwenden möchten. Klicken Sie dann auf die Registerkarte Einfügen und dann auf Streuung. Wählen Sie die Option Streudiagramm und klicken Sie auf OK.
Eine weitere Möglichkeit, ein Residuen-Diagramm zu erstellen, ist die Verwendung des Werkzeugs Linien- und Streudiagramm. Wählen Sie dazu die Daten aus, die Sie für die Erstellung der Darstellung verwenden möchten. Klicken Sie dann auf die Registerkarte Einfügen und auf Linie und Streuung. Wählen Sie die Option Streudiagramm und klicken Sie auf OK.
Der Residualoutput in der Excel-Regression ist die Differenz zwischen dem vorhergesagten Wert der abhängigen Variable und dem tatsächlichen Wert der abhängigen Variable.
Residuen in der linearen Regression sind die vertikalen Abstände zwischen den Datenpunkten und der angepassten Linie.
In der Statistik gibt es zwei Arten von Residuen: Regressionsresiduen und Prognoseresiduen. Regressionsresiduen sind die Differenz zwischen dem tatsächlichen Wert eines Datenpunkts und dem vorhergesagten Wert dieses Datenpunkts, während Vorhersageresiduen die Differenz zwischen dem tatsächlichen Wert eines Datenpunkts und dem Wert dieses Datenpunkts sind, der durch ein Regressionsmodell vorhergesagt werden würde.
Im Allgemeinen hat ein Datensatz mehr Regressionsresiduen als Vorhersageresiduen. Das liegt daran, dass zur Vorhersage des Wertes eines Datenpunktes zunächst ein Regressionsmodell an die Daten angepasst werden muss. Dieser Prozess der Anpassung eines Modells an die Daten führt immer zu einem gewissen Fehler, der sich in den Regressionsresiduen widerspiegelt. Andererseits kann ein einmal an die Daten angepasstes Regressionsmodell verwendet werden, um den Wert eines beliebigen neuen Datenpunktes vorherzusagen. Solange der neue Datenpunkt in den Bereich der Daten fällt, die zur Anpassung des Modells verwendet wurden, ist die Vorhersage recht genau und die Vorhersageresiduen sind klein.